Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
V rámci projektu Hotmaps byla data shromažďována na různých úrovních (národní, regionální a místní). Tyto údaje byly generovány pro čtyři různé sektory: obytné (rodinné domy, vícegenerační domy a bytové domy), služby (kanceláře, obchod, školství, zdravotnictví, hotely a restaurace a další nebytové budovy), průmysl (železo a ocel, neželezné kovy, papír a tisk, nekovové minerály, chemický průmysl, potraviny, nápoje a tabák, strojírenství a další neklasifikované) a doprava (osobní doprava - veřejná, soukromá, železniční a nákladní doprava - těžké zboží) a lehká užitková vozidla).
Všechny výše uvedené datové sady jsou uloženy v úložištích dat Hotmaps na GitLabu a lze je odtud otevřít a stáhnout. Úložiště dat Hotmaps jsou rozsáhlá a skládají se z více než 70 úložišť. Abychom poskytli lepší přehled o všech úložištích Hotmaps, zde jsme je seskupili do různých tříd a poskytli k nim přímý odkaz. Podrobná vysvětlení sběru dat, metodiky, odkazy, předpoklady a omezení souborů dat Hotmaps naleznete v této zprávě [1].
Podíl hrubé podlahové plochy ve stavebních obdobích:
Vytvořte si vlastní profil:
Obecné soubory mají uživateli umožnit vytvářet vlastní profily zatížení pomocí vlastních dat a roku struktury podle jeho vlastní volby. Pro profily průmyslového zatížení jsme poskytli celoroční profil pro rok 2018 (ve kterém jsou dny typu nastaveny v pořadí tohoto roku). Pro terciární a obytné zátěžové profily jsme poskytli celoroční profil pro rok 2010. Chceme však dát uživateli možnost použít rok struktury podle jeho výběru (Rok struktury v tomto kontextu znamená pořadí dní v průběhu roku).
Zde uvedené profily jsou bezjednotkové, protože během generování celoročních profilů je nutné je měnit.
Další informace o generování profilů z obecných profilů najdete v jednotlivých profilech na této wiki nebo v příslušných úložištích datových sad.
Pro vytápění, chlazení a ohřev vody jsme poskytli celoroční profil pro rok 2010. Pokud však uživatelé mají přístup k hodinovým teplotním profilům konkrétních lokalit nebo k teplotním profilům pro jiné roky než 2010, chceme uživateli dát příležitost použijte tato data ke generování profilů zatížení s jiným rokem struktury nebo vyšší přesností. Proto by obecné profily měly umožnit uživateli vytvořit vlastní profily zatížení pomocí vlastních dat a roku struktury podle jeho vlastní volby.
U zásobování teplou vodou předpokládáme, že poptávka a tím i odpovídající zátěžový profil závisí na sezónních, týdenních a denních vlivech.
Sloupce „typ dne“ označují typ dne v týdnu:
K integraci sezónního vlivu do profilu poptávky se používá sloupec „sezóna“.
Celoroční profily pro horkou vodu lze generovat z obecných profilů, které jsou zde uvedeny, a to podle následujících kroků:
U vytápění a chlazení předpokládáme, že poptávka nezávisí na typu dne, ale pouze na samotné hodině dne a venkovní teplotě v příslušné hodině (z tohoto důvodu jsou sloupce „typ den“ a „sezóna“ není relevantní pro profily topení a chlazení).
Celoroční profily lze generovat z obecných profilů poskytovaných v tomto úložišti podle následujících kroků:
Profil terciárního sektoru se skládá z poptávky z více subsektorů. Konfigurace je pro každou zemi odlišná. U příslušných subsektorových akcií pro jednotlivé země odkazujeme na zprávu WP2 hotmaps, část 2.7.3 (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
U požadavku na teplou vodu předpokládáme, že požadavek nezávisí na venkovní teplotě, ale závisí na typu dne v týdnu a hodinové hodině. Sloupec „typ dne“ odkazuje na typ dne v týdnu:
Celoroční profily lze generovat z obecných profilů poskytnutých zde podle následujících kroků:
Pro vytápění a chlazení v terciárním sektoru jsme poskytli celoroční profil pro rok 2010. Chceme však dát uživateli možnost využít rok podle svého výběru. Kromě toho, pokud mají uživatelé přístup k hodinovým teplotním profilům konkrétního místa, chceme dát uživateli možnost použít tato data k vygenerování profilů zatížení s vyšší přesností. Proto by obecné profily měly umožnit uživateli vytvořit vlastní profily zatížení pomocí vlastních dat a roku struktury podle jeho vlastní volby.
Předpokládáme, že poptávka po vytápění a chlazení v terciárním sektoru závisí na typu dne, hodině samotného dne a venkovní teplotě v příslušné hodině.
Zde uvedené profily jsou bezjednotkové, protože během generování celoročních profilů je nutné je měnit. U obecných profilů pro vytápění a chlazení jsou určeny rozdíly mezi hodinami a teplotními úrovněmi. Navíc, protože terciární sektor je poháněn týdenním rytmem, profily pro vytápění a chlazení v terciárním sektoru závisí také na typu dne. Sloupec „typ dne“ odkazuje na typ dne v týdnu:
Celoroční profily lze generovat z obecných profilů pro terciární vytápění a chlazení poskytovaných v tomto úložišti podle následujících kroků:
Pro profily průmyslového zatížení jsme poskytli celoroční profil pro rok 2018 (ve kterém je typ dnů nastaven v pořadí tohoto roku). Chceme však dát uživateli příležitost použít rok struktury podle jeho výběru. Strukturovaný rok v této souvislosti znamená pořadí dnů v průběhu roku. Sloupce „typ dne“ označují typ dne v týdnu:
Sloupec „měsíc“ odkazuje na měsíc roku. 1 = leden, 2 = únor atd. Celoroční profily lze generovat z zde uvedených obecných profilů podle následujících kroků:
Zde uvedené roční (celoroční) profily jsou generovány na základě syntetických hodinových profilů pro typické dny. V této souvislosti zdůrazňujeme, že profily se neměřují, ale modelují s přihlédnutím k různým faktorům v závislosti na typu profilu:
Pomocí struktury dnů v roce jsou profily sestaveny do celoročního profilu poptávky.
Všechny zde uvedené profily jsou bezjednotkové a normalizované na 1 000 000. K vytvoření profilu je třeba jej škálovat podle roční poptávky příslušného regionu (tj. Tak, aby se integrály profilů rovna roční poptávce za region).
Podrobná vysvětlení a grafické znázornění datové sady najdete ve zprávě Hotmaps WP2 (část 2.7).
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Prověřili Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Online přístup
Mostafa Fallahnejad, v Hotmaps-Wiki, Hotmaps-data-repository-structure (květen 2019)
Tuto stránku napsal Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Tuto stránku zkontroloval Marcus Hummel ( e-think )
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.
SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0
Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36