Obsah

Úvod

Tyto pokyny popisují, jak lze sadu nástrojů Hotmaps použít k analýze nákladů a potenciálů pro efektivní a obnovitelné vytápění a chlazení na národní úrovni. Příručka je zaměřena zejména na vývoj výsledků podle komplexního posouzení vnitrostátních potenciálů vytápění a chlazení uvedených v čl.14 odst.1 směrnice o energetické účinnosti (EED) v jejím aktuálním znění a zohledňuje doporučení Komise (EU ) 2019/1659 o tomto postupu.

To Top

Část I: Přehled vytápění a chlazení

Datové sady a sada nástrojů Hotmaps poskytují dva různé vstupy do této části: za prvé, datové sady Hotmaps poskytují výchozí data pro několik údajů potřebných k zahrnutí do této části I komplexního posouzení. Zadruhé, sada nástrojů Hotmaps je v podstatě nástrojem pro mapování, který umožňuje nejen geografické znázornění výchozích dat v sadě nástrojů; ale také data nahraná uživatelem do uživatelského účtu v sadě nástrojů. V následujícím textu popisujeme různé výchozí datové formuláře Hotmaps a odkazujeme na popisy použití funkce nahrávání v sadě nástrojů Hotmaps.

V databázi Hotmaps jsou k dispozici následující údaje týkající se části I přílohy VIII:

To Top

Část III: Analýza ekonomického potenciálu účinnosti vytápění a chlazení

Sada nástrojů Hotmaps obsahuje řadu výpočtových modulů (CM), které lze použít k analýze ekonomického potenciálu účinnosti vytápění a chlazení. V následujícím textu je popsán možný přístup ke generování výsledků pro komplexní posouzení pomocí sady nástrojů Hotmaps také s odkazem na příslušné výchozí datové a výpočetní moduly.

Přehled přístupu Hotmaps

Pro posouzení ekonomického potenciálu pro účinnost vytápění a chlazení je důležité rozlišovat mezi oblastmi, které jsou potenciálně zásobovány dálkovým vytápěním, a oblastmi, kde bude s největší pravděpodobností ekonomicky efektivnější decentralizovaná dodávka. Přístup Hotmaps je tedy silně postaven na následujících čtyřech krocích :

  1. Určete různé reprezentativní, typické případy dálkového vytápění v zemi / regionu, který je předmětem šetření;

  2. Provést analýzy výstavby / expanze sítě dálkového vytápění a dodávky tepla pro identifikované reprezentativní případy;

  3. Vypočítejte ukazatele decentrálního zásobování teplem;

  4. Porovnejte různé scénáře dálkového vytápění a decentralizovaného zásobování teplem a výpočty citlivosti.

Následující obrázek ukazuje tento přístup graficky. Jednotlivé kroky budou podrobněji vysvětleny v následujících kapitolách těchto pokynů.

Obrázek: Přístup hotmaps k analýze ekonomického potenciálu účinnosti vytápění a chlazení ve smyslu článku 14 směrnice o energetické účinnosti (EED)

Ve všech těchto krocích je třeba vzít v úvahu různé scénáře a citlivost :

  • Různé úrovně úspor tepla (implementováno v krocích 1, 2 a 3)
  • Různé úrovně podílů dálkového vytápění na celkové dodávce tepla (implementováno v kroku 2)
  • Různé budoucí ceny energie (implementovány v kroku 2 a 3)
  • Různé doby amortizace a diskontní sazby (socioekonomické vs. soukromé-ekonomické výpočty) (implementováno v kroku 2 a 3)

Z výsledkových modulů Hotmaps (CM) lze načíst následující výsledné indikátory :

To Top

Různé kroky

To Top

Jak citovat

Marcus Hummel, Giulia Conforto, v Hotmaps-Wiki, Pokyny pro používání sady nástrojů Hotmaps pro analýzy na národní úrovni (říjen 2020)

To Top

Autoři a recenzenti

Tuto stránku napsali Marcus Hummel a Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Tuto stránku zkontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licence

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0

Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0

Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potvrzení

Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated