Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Hotmaps projekta ietvaros dati ir apkopoti dažādos līmeņos (valsts, reģionālā un vietējā līmenī). Šie dati ir iegūti četrās dažādās nozarēs: dzīvojamās (vienģimeņu mājas, daudzdzīvokļu mājas un daudzdzīvokļu mājas), pakalpojumu (biroji, tirdzniecība, izglītība, veselība, viesnīcas un restorāni un citas nedzīvojamās ēkas), rūpniecības (dzelzs) un tērauds, krāsainie metāli, papīrs un poligrāfija, nemetāliskie minerāli, ķīmiskā rūpniecība, pārtika, dzērieni un tabaka, mašīnbūve un citi, kas nav klasificēti), kā arī transports (pasažieru transports - sabiedriskais, privātais, dzelzceļa un kravas transports - smagās preces un vieglajiem kravas automobiļiem).
Visas iepriekš minētās datu kopas tiek glabātas Hotmaps datu krātuvēs vietnē GitLab, un tām var piekļūt un lejupielādēt no turienes. Hotmaps datu krātuves ir plašas un sastāv no vairāk nekā 70 krātuvēm. Lai sniegtu labāku pārskatu par visiem Hotmaps krātuvēm, šeit mēs tos apvienojām dažādās klasēs un nodrošinājām tiešu saiti uz tiem. Detalizētus paskaidrojumus par datu vākšanu, metodoloģiju, atsauces, pieņēmumus un Hotmaps datu kopu ierobežojumus skatiet šajā ziņojumā [1].
Bruto platības daļa būvniecības periodos:
Izveidojiet savu profilu:
Vispārējiem failiem ir paredzēts, lai lietotājs varētu pats izveidot slodzes profilus, izmantojot savus datus un paša izvēlētu struktūras gadu. Rūpniecisko slodžu profiliem mēs nodrošinājām visa gada profilu 2018. gadam (kurā tipa dienas tiek noteiktas šī gada secībā). Terciārās un dzīvojamās slodzes profiliem mēs nodrošinājām visa gada profilu 2010. gadam. Tomēr mēs vēlamies dot lietotājam iespēju izmantot paša izvēlēto struktūras gadu (Struktūras gads šajā kontekstā nozīmē dienu secību gada gaita).
Šeit sniegtie profili ir bez vienībām, jo tie jāmaina, veidojot gadu ilgus profilus.
Lūdzu, skatiet atsevišķos profilus šajā wiki vai attiecīgajos datu kopu krātuvēs, lai iegūtu plašāku informāciju par profilu ģenerēšanu no vispārējiem profiliem.
Apkurei, dzesēšanai un karstajam ūdenim mēs nodrošinājām visa gada profilu 2010. gadam. Tomēr, ja lietotājiem ir pieejami katrai vietai raksturīgi stundas temperatūras profili vai temperatūras profili citiem gadiem, izņemot 2010. gadu, mēs vēlamies dot lietotājam iespēju: izmantojiet šos datus, lai ģenerētu slodzes profilus ar citu struktūras gadu vai lielāku precizitāti. Tāpēc vispārējiem profiliem ir paredzēts, lai lietotājs varētu izveidot pats savus slodzes profilus, izmantojot savus datus un paša izvēlēto struktūras gadu.
Karstā ūdens nodrošināšanai mēs pieņemam, ka pieprasījums un līdz ar to arī attiecīgais slodzes profils ir atkarīgs no sezonas, nedēļas un ikdienas ietekmes.
Kolonnas “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:
Lai integrētu sezonas ietekmi pieprasījuma profilā, tiek izmantota aile “sezona”.
Visu gadu karstā ūdens profilus var izveidot no šeit sniegtajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:
Apkurei un dzesēšanai mēs pieņemam, ka pieprasījums nav atkarīgs no dienas veida, bet tikai no pašas dienas stundas un ārējās temperatūras attiecīgajā stundā (šī iemesla dēļ slejas “tipa diena” un “sezona” ir neattiecas uz apkures un dzesēšanas profiliem).
Gadu garus profilus var ģenerēt no šajā repozitorijā paredzētajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:
Terciārā sektora profilu veido pieprasījums no vairākiem apakšsektoriem. Konfigurācija katrai valstij ir atšķirīga. Par attiecīgajām apakšsektoru daļām katrā valstī mēs skatām karstās kartes WP2 pārskata 2.7.3. Sadaļu (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
Pēc karstā ūdens pieprasījuma mēs pieņemam, ka pieprasījums nav atkarīgs no ārējās temperatūras, bet ir atkarīgs no nedēļas dienas un dienas stundas. Kolonna “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:
Visu gadu profilus var ģenerēt no šeit sniegtajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:
Apkurei un dzesēšanai terciārajā sektorā mēs nodrošinājām visa gada profilu 2010. gadam. Tomēr mēs vēlamies dot lietotājam iespēju izmantot gadu pēc viņa izvēles. Turklāt, ja lietotājiem ir piekļuve atrašanās vietas noteiktiem stundas temperatūras profiliem, mēs vēlamies dot iespēju lietotājam izmantot šos datus, lai ar lielāku precizitāti izveidotu slodzes profilus. Tāpēc vispārējiem profiliem ir paredzēts, lai lietotājs varētu izveidot pats savus slodzes profilus, izmantojot savus datus un paša izvēlēto struktūras gadu.
Mēs pieņemam, ka pieprasījums pēc apkures un dzesēšanas terciārajā sektorā ir atkarīgs no dienas veida, pašas dienas stundas un ārējās temperatūras attiecīgajā stundā.
Šeit sniegtie profili ir bez vienībām, jo tie jāmaina, veidojot gadu ilgus profilus. Attiecībā uz vispārējiem apkures un dzesēšanas profiliem tos nosaka stundu un temperatūras atšķirības. Turklāt, tā kā terciāro sektoru nosaka nedēļas ritms, apkures un dzesēšanas profili terciārajā sektorā ir atkarīgi arī no dienas veida. Kolonna “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:
Gadu garus profilus var ģenerēt no šajā repozitorijā esošajiem terciārās apkures un dzesēšanas vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:
Rūpniecisko slodžu profiliem mēs sniedzām visa gada profilu 2018. gadam (kurā dienu veids tiek noteikts šī gada secībā). Tomēr mēs vēlamies dot lietotājam iespēju izmantot struktūras gadu pēc viņa izvēles. Struktūras gads šajā kontekstā nozīmē dienu secību gada laikā. Kolonnas “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:
Kolonna “mēnesis” attiecas uz gada mēnesi. 1 = janvāris, 2. = februāris utt. Visu gadu profilus var ģenerēt no šeit sniegtajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:
Šeit sniegtie gada specifiskie (visa gada garumā) profili tiek ģenerēti, pamatojoties uz sintētiskajiem stundu profiliem tipiskām dienām. Šajā kontekstā mēs uzsveram, ka profili netiek mērīti, bet tiek modelēti, ņemot vērā dažādus faktorus atkarībā no profila veida:
Izmantojot gada dienu struktūru, profili tiek montēti pēc visa gada pieprasījuma profila.
Visi šeit sniegtie profili ir bez vienībām un normalizēti līdz 1 000 000. Lai izveidotu profilu, tas ir jāsamazina atbilstoši attiecīgā reģiona gada pieprasījumam (ti, tā, lai profilu integrālis būtu vienāds ar gada pieprasījumu pēc reģiona).
Detalizētus paskaidrojumus un datu kopas grafisko ilustrāciju, lūdzu, skatiet Hotmaps WP2 pārskatā (2.7. Sadaļa).
[1] Saimons Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvija Kroce, Pjetro Zambelli, Džūlija Garegnani, Čiara Skaramuzzino, Ramona Paskala Pascuas, Alyona Zubarjeva, Franziska Haasa, Dagmārs Eksners (EURAC), Andreass Müllers (e-think), Maikls Hartners (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Atsauksmi iesniedza Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Tiešsaistes piekļuve
Mostafa Fallahnejad, Hotmaps-Wiki, Hotmaps-data-repository-structure (2019. gada maijs)
Šīs lapas autors ir Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Šo lapu pārskatīja Markuss Hammels ( e-think )
Autortiesības © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence
Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.
SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0
Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36