Satura rādītājs

Ievads

Hotmaps projekta ietvaros dati ir apkopoti dažādos līmeņos (valsts, reģionālā un vietējā līmenī). Šie dati ir iegūti četrās dažādās nozarēs: dzīvojamās (vienģimeņu mājas, daudzdzīvokļu mājas un daudzdzīvokļu mājas), pakalpojumu (biroji, tirdzniecība, izglītība, veselība, viesnīcas un restorāni un citas nedzīvojamās ēkas), rūpniecības (dzelzs) un tērauds, krāsainie metāli, papīrs un poligrāfija, nemetāliskie minerāli, ķīmiskā rūpniecība, pārtika, dzērieni un tabaka, mašīnbūve un citi, kas nav klasificēti), kā arī transports (pasažieru transports - sabiedriskais, privātais, dzelzceļa un kravas transports - smagās preces un vieglajiem kravas automobiļiem).

Visas iepriekš minētās datu kopas tiek glabātas Hotmaps datu krātuvēs vietnē GitLab, un tām var piekļūt un lejupielādēt no turienes. Hotmaps datu krātuves ir plašas un sastāv no vairāk nekā 70 krātuvēm. Lai sniegtu labāku pārskatu par visiem Hotmaps krātuvēm, šeit mēs tos apvienojām dažādās klasēs un nodrošinājām tiešu saiti uz tiem. Detalizētus paskaidrojumus par datu vākšanu, metodoloģiju, atsauces, pieņēmumus un Hotmaps datu kopu ierobežojumus skatiet šajā ziņojumā [1].

To Top

Celtniecības fonds

ES ēku fonds

To Top

Apkures un dzesēšanas pieprasījuma blīvuma karte

To Top

Bruto grīdas platības blīvuma karte

To Top

Bruto tilpuma blīvuma karte

To Top

Būvniecības periodi

Bruto platības daļa būvniecības periodos:

To Top

Populācija

To Top

Rūpniecība

To Top

Klimats

To Top

Atjaunojamo enerģijas avotu potenciāls

To Top

Scenārija dati

To Top

Tehnoloģiju dati

To Top

Profili

Stundu siltuma slodzes profili - vispārīgi profili

Izveidojiet savu profilu:

Vispārējiem failiem ir paredzēts, lai lietotājs varētu pats izveidot slodzes profilus, izmantojot savus datus un paša izvēlētu struktūras gadu. Rūpniecisko slodžu profiliem mēs nodrošinājām visa gada profilu 2018. gadam (kurā tipa dienas tiek noteiktas šī gada secībā). Terciārās un dzīvojamās slodzes profiliem mēs nodrošinājām visa gada profilu 2010. gadam. Tomēr mēs vēlamies dot lietotājam iespēju izmantot paša izvēlēto struktūras gadu (Struktūras gads šajā kontekstā nozīmē dienu secību gada gaita).

Šeit sniegtie profili ir bez vienībām, jo tie jāmaina, veidojot gadu ilgus profilus.

Lūdzu, skatiet atsevišķos profilus šajā wiki vai attiecīgajos datu kopu krātuvēs, lai iegūtu plašāku informāciju par profilu ģenerēšanu no vispārējiem profiliem.

To Top

Dzīvojamo māju profili - vispārīgi

Apkurei, dzesēšanai un karstajam ūdenim mēs nodrošinājām visa gada profilu 2010. gadam. Tomēr, ja lietotājiem ir pieejami katrai vietai raksturīgi stundas temperatūras profili vai temperatūras profili citiem gadiem, izņemot 2010. gadu, mēs vēlamies dot lietotājam iespēju: izmantojiet šos datus, lai ģenerētu slodzes profilus ar citu struktūras gadu vai lielāku precizitāti. Tāpēc vispārējiem profiliem ir paredzēts, lai lietotājs varētu izveidot pats savus slodzes profilus, izmantojot savus datus un paša izvēlēto struktūras gadu.

Karstā ūdens nodrošināšanai mēs pieņemam, ka pieprasījums un līdz ar to arī attiecīgais slodzes profils ir atkarīgs no sezonas, nedēļas un ikdienas ietekmes.

Kolonnas “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:

  • darba dienas = ierakstītā diena 0;
  • sestdiena vai diena pirms svētkiem = tipveida diena 1;
  • svētdiena vai svētku diena = tipeday 2

Lai integrētu sezonas ietekmi pieprasījuma profilā, tiek izmantota aile “sezona”.

  • 0 = vasara (15.05–14.09)
  • 1 = ziema (1/11 - 20/3)
  • 2 = pāreja (21/3 - 14/5 un 15/9 - 31/10)

Visu gadu karstā ūdens profilus var izveidot no šeit sniegtajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:

  1. struktūras gada noteikšana, par kuru tiek veidoti profili
  2. pasūtot tipeday / sezonas kopas atbilstoši izvēlētajam gadam
  3. attiecīgās slodzes vērtības piešķiršana katras stundas tipveida dienas / sezonas kopapjomam - mērogojot gada garuma profila kopējo summu (ti, profila integrālo daļu) atbilstoši gada kopējam pieprasījumam

Apkurei un dzesēšanai mēs pieņemam, ka pieprasījums nav atkarīgs no dienas veida, bet tikai no pašas dienas stundas un ārējās temperatūras attiecīgajā stundā (šī iemesla dēļ slejas “tipa diena” un “sezona” ir neattiecas uz apkures un dzesēšanas profiliem).

Gadu garus profilus var ģenerēt no šajā repozitorijā paredzētajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:

  1. struktūras gada noteikšana, par kuru tiek veidoti profili
  2. izvēloties pareizo dienas stundas, temperatūras un pieprasījuma kombināciju no vispārējā profila katrai gada stundai, lai iegūtu visu gadu garu, bez vienību profilu
  3. gada garuma profila kopējās summas (ti, profila neatņemamās daļas) mērogošana atbilstoši gada kopējam pieprasījumam

To Top

Terciārie profili - vispārīgi

Terciārā sektora profilu veido pieprasījums no vairākiem apakšsektoriem. Konfigurācija katrai valstij ir atšķirīga. Par attiecīgajām apakšsektoru daļām katrā valstī mēs skatām karstās kartes WP2 pārskata 2.7.3. Sadaļu (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).

Pēc karstā ūdens pieprasījuma mēs pieņemam, ka pieprasījums nav atkarīgs no ārējās temperatūras, bet ir atkarīgs no nedēļas dienas un dienas stundas. Kolonna “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:

  • darba dienas = ierakstītā diena 0;
  • sestdiena vai diena pirms svētkiem = tipveida diena 1;
  • svētdiena vai svētku diena = tipveida diena 2 Dienas stunda svārstās no 1 (pirmā stunda) līdz 24 (pēdējā stunda)

Visu gadu profilus var ģenerēt no šeit sniegtajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:

  1. struktūras gada noteikšana, par kuru tiek veidoti profili
  2. pasūtot drukas dienu atbilstoši izvēlētajam gadam
  3. katrai stundai piešķirot attiecīgās slodzes vērtību tipa dienām
  4. gada garuma profila kopējās summas (ti, profila neatņemamās daļas) mērogošana atbilstoši gada kopējam pieprasījumam

Apkurei un dzesēšanai terciārajā sektorā mēs nodrošinājām visa gada profilu 2010. gadam. Tomēr mēs vēlamies dot lietotājam iespēju izmantot gadu pēc viņa izvēles. Turklāt, ja lietotājiem ir piekļuve atrašanās vietas noteiktiem stundas temperatūras profiliem, mēs vēlamies dot iespēju lietotājam izmantot šos datus, lai ar lielāku precizitāti izveidotu slodzes profilus. Tāpēc vispārējiem profiliem ir paredzēts, lai lietotājs varētu izveidot pats savus slodzes profilus, izmantojot savus datus un paša izvēlēto struktūras gadu.

Mēs pieņemam, ka pieprasījums pēc apkures un dzesēšanas terciārajā sektorā ir atkarīgs no dienas veida, pašas dienas stundas un ārējās temperatūras attiecīgajā stundā.

Šeit sniegtie profili ir bez vienībām, jo tie jāmaina, veidojot gadu ilgus profilus. Attiecībā uz vispārējiem apkures un dzesēšanas profiliem tos nosaka stundu un temperatūras atšķirības. Turklāt, tā kā terciāro sektoru nosaka nedēļas ritms, apkures un dzesēšanas profili terciārajā sektorā ir atkarīgi arī no dienas veida. Kolonna “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:

  • darba dienas = ierakstītā diena 0;
  • sestdiena vai diena pirms svētkiem = tipveida diena 1;
  • svētdiena vai svētku diena = tipeday 2

Gadu garus profilus var ģenerēt no šajā repozitorijā esošajiem terciārās apkures un dzesēšanas vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:

  1. struktūras gada noteikšana, par kuru tiek veidoti profili
  2. izvēloties pareizo dienas tipa, dienas stundas, temperatūras un pieprasījuma kombināciju no vispārīgā profila katrai gada stundai, lai iegūtu visu gadu garu, bez vienību profilu
  3. gada garuma profila kopējās summas (ti, profila neatņemamās daļas) mērogošana atbilstoši gada kopējam pieprasījumam

To Top

Nozares profili - vispārīgi

Rūpniecisko slodžu profiliem mēs sniedzām visa gada profilu 2018. gadam (kurā dienu veids tiek noteikts šī gada secībā). Tomēr mēs vēlamies dot lietotājam iespēju izmantot struktūras gadu pēc viņa izvēles. Struktūras gads šajā kontekstā nozīmē dienu secību gada laikā. Kolonnas “dienas tips” attiecas uz nedēļas dienu nedēļā:

  • darba dienas = ierakstītā diena 0;
  • sestdiena vai diena pirms svētkiem = tipveida diena 1;
  • svētdiena vai svētku diena = tipeday 2

Kolonna “mēnesis” attiecas uz gada mēnesi. 1 = janvāris, 2. = februāris utt. Visu gadu profilus var ģenerēt no šeit sniegtajiem vispārīgajiem profiliem, veicot šādas darbības:

  1. struktūras gada noteikšana, par kuru tiek veidoti profili
  2. pasūtot tipedienu katram mēnesim atbilstoši izvēlētajam gadam
  3. katrai stundai piešķirot attiecīgo slodzes vērtību tipeday / month tuple
  4. gada garuma profila kopējās summas (ti, profila neatņemamās daļas) mērogošana atbilstoši gada kopējam pieprasījumam

To Top

Stundu siltuma slodzes profili - gada specifiskie profili

Šeit sniegtie gada specifiskie (visa gada garumā) profili tiek ģenerēti, pamatojoties uz sintētiskajiem stundu profiliem tipiskām dienām. Šajā kontekstā mēs uzsveram, ka profili netiek mērīti, bet tiek modelēti, ņemot vērā dažādus faktorus atkarībā no profila veida:

  • Attiecībā uz rūpniecības profiliem, cita starpā, maiņu darba modeļiem tika ņemta vērā vēsturiskā produkcija mēnesī / darba dienā.
  • Terciārā un dzīvojamā profila profili ir atkarīgi no nedēļas dienas veida (ti, darba dienas, sestdienas, svētdienas / svētku dienas), dienas stundas un, ja apkure un dzesēšana notiek ārējā temperatūrā.

Izmantojot gada dienu struktūru, profili tiek montēti pēc visa gada pieprasījuma profila.
Visi šeit sniegtie profili ir bez vienībām un normalizēti līdz 1 000 000. Lai izveidotu profilu, tas ir jāsamazina atbilstoši attiecīgā reģiona gada pieprasījumam (ti, tā, lai profilu integrālis būtu vienāds ar gada pieprasījumu pēc reģiona).

Detalizētus paskaidrojumus un datu kopas grafisko ilustrāciju, lūdzu, skatiet Hotmaps WP2 pārskatā (2.7. Sadaļa).

To Top

Dzīvojamo māju profili - specifiski gadam

To Top

Terciārie profili - specifiski gadam

To Top

Nozares profili - specifiski gadam

To Top

Elektroenerģijas slodzes profili

To Top

Temperatūras profili

To Top

Transports

To Top

Datu kopas rīkjoslas Hotmaps darbībai

To Top

Atsauces

[1] Saimons Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvija Kroce, Pjetro Zambelli, Džūlija Garegnani, Čiara Skaramuzzino, Ramona Paskala Pascuas, Alyona Zubarjeva, Franziska Haasa, Dagmārs Eksners (EURAC), Andreass Müllers (e-think), Maikls Hartners (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Atsauksmi iesniedza Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Tiešsaistes piekļuve

To Top

Kā citēt

Mostafa Fallahnejad, Hotmaps-Wiki, Hotmaps-data-repository-structure (2019. gada maijs)

To Top

Autori un recenzenti

Šīs lapas autors ir Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

☑ Šo lapu pārskatīja Markuss Hammels ( e-think )

To Top

Licence

Autortiesības © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence

Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.

SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0

Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Pateicība

Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated