not logged in | [Login]
V rámci projektu Hotmaps sa údaje zbierali na rôznych úrovniach (národnej, regionálnej a miestnej úrovni). Tieto údaje boli generované pre štyri rôzne sektory: obytný dom (rodinné domy, viacgeneračné domy a bytové domy), služby (úrady, obchod, školstvo, zdravotníctvo, hotely a reštaurácie a ďalšie nebytové budovy), priemysel (železo) a oceľ, neželezné kovy, papier a tlač, nekovové minerály, chemický priemysel, potraviny, nápoje a tabak, strojárstvo a iné nezaradené) a doprava (osobná doprava - verejná, súkromná, železničná a nákladná doprava - ťažký tovar) a ľahké úžitkové vozidlá).
Všetky vyššie uvedené súbory údajov sú uložené v úložiskách údajov Hotmaps na GitLabu a je možné ich odtiaľ získať a stiahnuť. Úložiská dát Hotmaps sú rozsiahle a pozostávajú z viac ako 70 úložísk. Aby sme poskytli lepší prehľad o všetkých úložiskách Hotmaps, tu sme ich zoskupili do rôznych tried a poskytli sme na ne priamy odkaz. Podrobné vysvetlenie zhromažďovania údajov, metodiky, odkazy, predpoklady a obmedzenia súborov dát Hotmaps nájdete v tejto správe [1].
Podiel hrubej podlahovej plochy v stavebných obdobiach:
Vytvorte si vlastný profil:
Všeobecné súbory majú umožniť používateľovi vytvoriť vlastné profily zaťaženia pomocou vlastných údajov a roku štruktúry podľa jeho vlastného výberu. Pre profily priemyselného zaťaženia sme poskytli celoročný profil pre rok 2018 (v ktorom sú typové dni stanovené v tomto roku). Pre terciárne a rezidenčné profily zaťaženia sme poskytli celoročný profil pre rok 2010. Chceme však dať používateľovi možnosť použiť rok štruktúry podľa jeho výberu (Rok štruktúry v tomto kontexte znamená poradie dní v priebehu roka).
Profily tu uvedené sú bez jednotiek, pretože musia byť zmenšené počas generovania celoročných profilov.
Viac informácií o generovaní profilov z generických profilov nájdete v jednotlivých profiloch na tejto wiki alebo v príslušných úložiskách súborov údajov.
Pre vykurovanie, chladenie a prípravu teplej vody sme poskytli celoročný profil pre rok 2010. Ak však majú používatelia prístup k hodinovým teplotným profilom špecifickým pre dané miesto alebo k teplotným profilom pre iné roky ako rok 2010, chceme mu dať možnosť tieto údaje použite na generovanie profilov zaťaženia s inou rokom štruktúry alebo vyššou presnosťou. Preto majú všeobecné profily umožniť používateľovi vytvoriť vlastné profily zaťaženia pomocou jeho vlastných údajov a roku štruktúry podľa jeho vlastného výberu.
Pri dodávke teplej vody predpokladáme, že dopyt a tým aj zodpovedajúci záťažový profil závisí od sezónnych, týždenných a denných vplyvov.
Stĺpce „typ dňa“ označujú typ dňa v týždni:
Na integráciu sezónneho vplyvu do profilu dopytu sa používa stĺpec „sezóna“.
Celoročné profily pre horúcu vodu je možné vytvoriť z tu poskytnutých všeobecných profilov podľa nasledujúcich krokov:
Pri vykurovaní a chladení predpokladáme, že dopyt nezávisí od typu dňa, ale iba od samotnej hodiny dňa a vonkajšej teploty v príslušnej hodine (z tohto dôvodu sú stĺpce „typ deň“ a „sezóna“ nie je relevantné pre profily vykurovania a chladenia).
Celoročné profily je možné generovať zo všeobecných profilov poskytnutých v tomto úložisku podľa nasledujúcich krokov:
Profil terciárneho sektoru pozostáva z dopytu z viacerých subsektorov. Konfigurácia je pre každú krajinu iná. Pokiaľ ide o príslušné subsektorové akcie podľa krajín, odkazujeme na správu hotmaps WP2, oddiel 2.7.3 (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
Pri požiadavke na teplú vodu predpokladáme, že požiadavka nezávisí od vonkajšej teploty, ale závisí od typu dňa v týždni a hodiny dňa. Stĺpec „typ dňa“ sa týka typu dňa v týždni:
Celoročné profily je možné generovať z tu poskytnutých všeobecných profilov podľa nasledujúcich krokov:
Pre vykurovanie a chladenie v terciárnom sektore sme poskytli celoročný profil pre rok 2010. Chceme však dať používateľovi príležitosť využiť rok podľa jeho výberu. Ďalej, ak majú používatelia prístup k hodinovým teplotným profilom špecifickým pre dané miesto, chceme mu dať príležitosť použiť tieto údaje na generovanie zaťažovacích profilov s vyššou presnosťou. Preto majú všeobecné profily umožniť používateľovi vytvoriť vlastné profily zaťaženia pomocou jeho vlastných údajov a roku štruktúry podľa jeho vlastného výberu.
Predpokladáme, že dopyt po vykurovaní a chladení v terciárnom sektore závisí od typu dňa, hodiny samotného dňa a vonkajšej teploty v príslušnej hodine.
Profily tu uvedené sú bez jednotiek, pretože musia byť zmenšené počas generovania celoročných profilov. Pri všeobecných profiloch pre vykurovanie a chladenie sa riadia rozdielmi medzi hodinami a teplotnými úrovňami. Ďalej, keďže terciárny sektor je riadený týždenným rytmom, profily vykurovania a chladenia v terciárnom sektore závisia aj od typu dňa. Stĺpec „typ dňa“ sa týka typu dňa v týždni:
Celoročné profily je možné generovať zo všeobecných profilov pre terciárne vykurovanie a chladenie poskytovaných v tomto úložisku podľa nasledujúcich krokov:
Pre profily priemyselného zaťaženia sme poskytli celoročný profil pre rok 2018 (v ktorom je typ dní nastavený v poradí tohto roku). Chceme však dať používateľovi príležitosť využiť rok štruktúry podľa jeho výberu. Štruktúrny rok v tomto kontexte znamená poradie dní v priebehu roka. Stĺpce „typ dňa“ označujú typ dňa v týždni:
Stĺpec „mesiac“ sa vzťahuje na mesiac v roku. 1 = január, 2 = február atď. Celoročné profily je možné generovať z tu poskytnutých všeobecných profilov podľa nasledujúcich krokov:
Tu uvedené ročné (ročné) profily sa generujú na základe syntetických hodinových profilov pre typické dni. V tejto súvislosti zdôrazňujeme, že profily sa nemeria, ale modelujú pri zohľadnení rôznych faktorov v závislosti od typu profilu:
Pomocou štruktúry dní v roku sa profily zmontujú na celoročný profil dopytu.
Všetky tu uvedené profily sú bez jednotiek a normalizované na 1 000 000. Aby bolo možné vytvoriť profil, je potrebné ho škálovať podľa ročnej potreby príslušného regiónu (tj tak, aby sa integrálne profily rovnali ročnej požiadavke na región).
Podrobné vysvetlenie a grafické znázornenie súboru údajov nájdete v správe Hotmaps WP2 (časť 2.7).
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Hodnotili Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Online prístup
Mostafa Fallahnejad, Hotmaps-Wiki, štruktúra Hotmaps-data-repository (máj 2019)
Túto stránku napísal Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Túto stránku skontroloval Marcus Hummel ( e-think )
Autorské práva © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Medzinárodná licencia Creative Commons Attribution 4.0
Toto dielo je licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons CC BY 4.0.
Identifikátor licencie SPDX: CC-BY-4.0
Text licencie: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chceli by sme najhlbšie oceniť projekt Horizont 2020 Hotmaps (dohoda o grante č. 723677), ktorý poskytol finančné prostriedky na uskutočnenie tohto prešetrovania.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovenian* Swedish*
* machine translated