Obsah

Úvod

Tieto pokyny popisujú, ako je možné použiť databázu Hotmaps a súpravu nástrojov na analýzu potenciálov, nákladov a emisií pre efektívne a obnoviteľné vykurovanie a chladenie na miestnej úrovni. Kroky uvedené nižšie si pripomenieme tiež ako súčasť procesu opísaného v pokynoch pre používanie súboru nástrojov Hotmaps na analýzy na národnej úrovni .

To Top

Sieť nástrojov Hotmaps Scenario: Prehľad

Na výpočet scenárov potenciálneho budúceho dopytu a ponuky po vykurovaní v meste a súvisiacich nákladov a emisií používame sadu nástrojov Hotmaps. V súbore nástrojov sú obsiahnuté rôzne výpočtové moduly (CM) na analýzu rôznych častí vykurovacích a chladiacich systémov. Nasledujúci obrázok zobrazuje rôzne CM (svetlo modré), ktoré sa použili, a informácie, ktoré sa vytvorili z CM alebo sa do nich vložili.

Obrázok: Metóda výpočtu scenárov a citlivosti dopytu a ponuky po vykurovaní pre tento proces stratégie


Prvým krokom v analýze bolo vytvorenie máp hustoty potreby tepla pre rok 2050. Začalo to analýzou opatrení obnovy v budovách mesta. Boli vypočítané náklady a účinky rôznych rôznych možností renovácie pre každú budovu v meste. Potom boli všetky vypočítané renovačné opatrenia vo všetkých budovách mesta zoradené podľa nákladov. Na základe tohto poradia boli v databáze budov identifikované a aplikované na budovy najlacnejšie renovácie na dosiahnutie vopred stanovených cieľov úspor. S mapami CM - Prispôsobené teplo a hustota hrubej podlahovej plochy sa potom generovali mapy potreby tepla a hustoty hrubej podlahovej plochy pre rôzne úrovne úspory tepla v meste. Tieto mapy potreby tepla a hrubá hustota podlahovej plochy boli ďalej použité na analýzu citlivosti nákladov na distribúciu tepla v sieťach potenciálneho diaľkového vykurovania (CZT). S potenciálom CM - Diaľkové vykurovanie: ekonomické hodnotenie boli náklady a umiestnenie potenciálnych sietí CZT vypočítané pre rôzne úrovne úspor, podiely na trhu CZT a maximálne náklady na sieť.

Pri CM - decentrálnom zásobovaní teplom boli náklady na dodávku tepla a súvisiace emisie pre decentralizované technológie vypočítané pre rôzne typy budov a tiež pre stavy renovácie budov. Váženie výsledných nákladov podľa možného budúceho stavu budov v rôznych scenároch šetrenia, ako aj podľa technológií, ktoré sa majú použiť, prinieslo v budúcnosti priemerné náklady na dodávku tepla pre technológie decentralizovaného zásobovania (decentralizované referenčné náklady). Tieto hodnoty sa potom použili na analýzu možnej expanzie diaľkového vykurovania: náklady na distribúciu tepla plus náklady na dodávku tepla v potenciálnych systémoch CZT by nemali prekročiť referenčné náklady z decentrálneho zásobovania.

Náklady na dodávku CZT z rôznych technológií boli kalkulované s dispečingom dodávky CM - CZD . Tento CM počíta s odoslaním rôznych technológií nainštalovaných v potenciálnom systéme CZT, aby sa dosiahli minimálne prevádzkové náklady a zároveň pokryla potreba tepla všetky hodiny v roku (alebo celkové náklady vrátane investícií, ak sa model používa v režime optimalizácie investícií). Pre tento proces stratégie sa vypočítali rôzne portfóliá dodávok a porovnali sa výsledné náklady a emisie. Dôležitým vstupom do výpočtov expedície CZT sú profily zaťaženia požiadavkou na teplo (predstavujúce potrebu tepla všetkých spotrebiteľov pre každú hodinu v roku). Zmena týchto profilov so znižujúcou sa potrebou tepla na vykurovanie priestorov bola vypočítaná pomocou profilov CM - Tepelné zaťaženie .

Výsledky pre vybrané scenáre z výpočtov tepelných úspor (CM - Prispôsobené mapy tepla a hustoty hrubej podlahovej plochy) , modulu decentrálnych nákladov na vykurovanie (CM - Decentrálne zásobovanie teplom) , modulu expedície dodávky CZT (CM - expedícia dodávky DH) , as a modul potenciálu CZT: ekonomické hodnotenie (CM - Potenciál diaľkového vykurovania: ekonomické hodnotenie) boli potom zostavené v hodnotení CM - scenár . Výsledkom je porovnanie nákladov, podielu obnoviteľnej energie a súvisiacich emisií CO2 z rôznych scenárov budúcich vykurovacích systémov.

To Top

Sieť nástrojov Hotmaps Scenario: Rôzne kroky

Na nasledujúcich samostatných stránkach sú jednotlivé kroky pri vytváraní scenárov pre vybrané mesto alebo región vysvetlené osobitne.

To Top

Dokumenty stratégie vykurovania a chladenia pilotných oblastí

Súbor nástrojov Hotmaps bol vyvinutý spolu s mestami, aby sa ubezpečil, že sú Hotmaps užitočné pre miestne orgány a projektantov miest. Úspešne to testuje sedem európskych pilotných oblastí s cieľom vypracovať svoje stratégie vykurovania a chladenia: Aalborg (Dánsko), Bistrita (Rumunsko), Frankfurt (Nemecko), Ženeva (Švajčiarsko), Kerry County (Írsko), Milton Keynes (Spojené kráľovstvo) a San Sebastián (Španielsko). Každé mesto vypracovalo stratégiu vykurovania a chladenia. Tieto strategické dokumenty ukazujú, ako súbor nástrojov Hotmaps podporoval pilotné mestá v ich plánovaní mestskej energetiky, a to testovaním a hodnotením rôznych energetických scenárov a poskytovaním integrálnej analýzy ich energetických zdrojov.

Strategické dokumenty pilotných miest sú zverejnené na webovej stránke Knižnica projektu Hotmpas hneď po ich dokončení.

To Top

Ako citovať

Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Pokyny pre používanie súpravy nástrojov Hotmaps na analýzy na národnej úrovni (október 2020)

To Top

Autori a recenzenti

Túto stránku napísali Marcus Hummel a Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Túto stránku skontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licencia

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Medzinárodná licencia Creative Commons Attribution 4.0

Toto dielo je licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons CC BY 4.0.

Identifikátor licencie SPDX: CC-BY-4.0

Text licencie: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Poďakovanie

Chceli by sme najhlbšie oceniť projekt Horizont 2020 Hotmaps (dohoda o grante č. 723677), ktorý poskytol finančné prostriedky na uskutočnenie tohto prešetrovania.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovenian* Swedish*

* machine translated