Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Hotmapsi projekti raames on andmeid kogutud erinevatel tasanditel (riiklikul, piirkondlikul ja kohalikul tasandil). Need andmed on kogutud nelja erineva sektori kohta: elamud (ühepereelamud, mitmepereelamud ja korterelamud), teenindus (kontorid, kaubandus, haridus, tervishoid, hotellid ja restoranid ning muud mitteeluhooned), tööstus (raud ja teras, värvilised metallid, paber ja trükkimine, mittemetalsed mineraalid, keemiatööstus, toit, joogid ja tubakas, tehnika ja muud klassifitseerimata) ning transport (reisijatevedu - avalik, eravedu, raudtee- ja kaubavedu - raskekaubad väikeste tarbesõidukitega).
Kõik ülalnimetatud andmekogumid on salvestatud GitLabi Hotmapsi andmekogudesse ning neile pääseb juurde ja saab sealt alla laadida. Hotmapsi andmekogud on ulatuslikud ja koosnevad enam kui 70 hoidlast. Parema ülevaate pakkumiseks kõigist Hotmapsi hoidlatest koondasime need siin erinevatesse klassidesse ja pakkusime neile otselingi. Üksikasjalikud selgitused andmete kogumise, metoodikate, viidete, eelduste ja Hotmapsi andmekogumite piirangute kohta leiate sellest aruandest [1].
Brutopinna osakaal ehitusperioodidel:
Looge oma profiil:
Üldised failid peaksid võimaldama kasutajal oma andmeid ja enda valitud struktuuriaastat kasutades ise koormusprofiile luua. Tööstuslike koormusprofiilide jaoks pakkusime aastaringset profiili aastaks 2018 (milles tüübipäevad on määratud selle aasta järjekorras). Kolmanda taseme ja elamute koormusprofiilide jaoks pakkusime aasta pikkust profiili aastaks 2010. Siiski soovime anda kasutajale võimaluse kasutada enda valitud struktuuriaastat (struktuuriaasta tähendab selles kontekstis päevade järjestust aasta jooksul).
Siin pakutavad profiilid on ühikuta, kuna neid tuleb aastaringsete profiilide loomisel skaleerida.
Lisateavet üldiste profiilide profiilide loomise kohta leiate selle viki üksikutest profiilidest või vastavatest andmekogumite hoidlatest.
Kütte, jahutuse ja sooja vee jaoks pakkusime aastaringset profiili aastaks 2010. Kui aga kasutajatel on juurdepääs asukohaspetsiifilistele tunni temperatuuriprofiilidele või temperatuuriprofiilidele muudeks aastateks kui 2010. aasta, soovime anda kasutajale võimaluse kasutage neid andmeid erineva struktuuriaasta või suurema täpsusega koormusprofiilide loomiseks. Seetõttu peaksid üldised profiilid võimaldama kasutajal oma andmeid ja enda valitud struktuuriaastat kasutades ise koormusprofiile luua.
Sooja vee saamiseks eeldame, et nõudlus ja seega vastav koormusprofiil sõltuvad hooajalistest, nädalastest ja igapäevastest mõjudest.
Veergudes „päeva tüüp” viidatakse nädala päevale:
Hooajalise mõju integreerimiseks nõudlusprofiili kasutatakse veergu “hooaeg”.
Aastaseid kuuma vee profiile saab luua siin esitatud üldprofiilidest järgides järgmisi samme:
Kütmise ja jahutamise puhul eeldame, et nõudlus ei sõltu päeva tüübist, vaid ainult kellaajast endast ja vastava tunni välistemperatuurist (sel põhjusel on veerud „tüüp päev“ ja „aastaaeg“). ei ole kütte- ja jahutusprofiilide puhul asjakohane).
Aastaringseid profiile saab luua selles hoidlas pakutavatest üldprofiilidest järgmiselt.
Tertsiaarsektori profiil koosneb nõudlusest mitmest allsektorist. Konfiguratsioon on iga riigi jaoks erinev. Riigi vastavate allsektorite osade kohta vaadake kuumakaartide WP2 aruande jaotist 2.7.3 (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
Sooja vee vajaduse korral eeldame, et nõudlus ei sõltu välistemperatuurist, kuid sõltub nädala päeva tüübist ja kellaajast. Veerg „päeva tüüp“ viitab nädala päevale:
Aastaringseid profiile saab genereerida siin esitatud üldprofiilidest järgides järgmisi samme:
Tertsiaarsektori kütmiseks ja jahutamiseks pakkusime aasta pikkust profiili aastaks 2010. Siiski soovime anda kasutajale võimaluse kasutada oma valitud aastat. Lisaks, kui kasutajatel on juurdepääs asukohapõhistele tunni temperatuuriprofiilidele, soovime anda kasutajale võimaluse kasutada neid andmeid suurema täpsusega koormusprofiilide loomiseks. Seetõttu peaksid üldised profiilid võimaldama kasutajal oma andmeid ja enda valitud struktuuriaastat kasutades ise koormusprofiile luua.
Eeldame, et nõudlus kütte ja jahutuse järele tertsiaarsektoris sõltub päeva tüübist, kellaajast endast ja välistemperatuurist vastavas tunnis.
Siin pakutavad profiilid on ühikuta, kuna neid tuleb aastaringsete profiilide loomisel skaleerida. Kütmise ja jahutamise üldprofiilide puhul lähtuvad need tundide ja temperatuuride erinevustest. Kuna tertsiaarsektorit juhib iganädalane rütm, sõltuvad tertsiaarsektori kütte- ja jahutusprofiilid ka päevatüübist. Veerg „päeva tüüp“ viitab nädala päevale:
Aastaringsed profiilid saab luua selles hoidlas pakutavatest kolmanda taseme kütte ja jahutuse üldprofiilidest järgmiselt:
Tööstuslike koormusprofiilide jaoks esitasime aastapikkuse profiili aastaks 2018 (milles päevade tüüp määratakse selle aasta järjekorras). Siiski soovime anda kasutajale võimaluse kasutada enda valitud struktuuriaastat. Struktuuriaasta tähendab selles kontekstis päevade järjestust aasta jooksul. Veergudes „päeva tüüp” viidatakse nädala päevale:
Veerg “kuu” viitab aasta kuule. 1 = jaanuar, 2 = veebruar jne. Aastaringseid profiile saab genereerida siin esitatud üldprofiilidest järgides järgmisi samme:
Siin pakutavad aastapõhised (aastaringsed) profiilid luuakse tüüpiliste päevade sünteetiliste tunniprofiilide põhjal. Selles kontekstis rõhutame, et profiile ei mõõdeta, vaid modelleeritakse, võttes arvesse profiili tüübist erinevaid tegureid:
Kasutades aasta päevade struktuuri, on profiilid kokku pandud aastase nõudlusprofiilina.
Kõik siin pakutavad profiilid on ühikuta ja normaliseeritud 1 000 000-ni. Profiili saamiseks tuleb seda skaleerida vastavalt vastava piirkonna aastanõudlusele (st nii, et profiilide lahutamatu osa võrduks aastanõudlusega regiooni kohta).
Andmekogumi üksikasjalike selgituste ja graafilise illustratsiooni saamiseks vaadake Hotmapsi WP2 aruannet (jaotis 2.7).
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Arvustanud Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Veebipõhine juurdepääs
Mostafa Fallahnejad, Hotmaps-Wikis, Hotmaps-data-repository-structure (mai 2019)
Selle lehe kirjutas Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Selle lehe vaatas läbi Marcus Hummel ( e-think )
Autoriõigus © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents
See töö on litsentsitud rahvusvahelise Creative Commons CC BY 4.0 litsentsi alusel.
SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0
Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Soovime avaldada sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis andis rahalisi vahendeid käesoleva uurimise läbiviimiseks.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36