not logged in | [Login]
U okviru projekta Hotmaps prikupljeni su podaci na različitim razinama (nacionalnoj, regionalnoj i lokalnoj razini). Ti su podaci generirani za četiri različita sektora: stambeni (obiteljske kuće, višestambene kuće i stambeni blokovi), uslužni (uredi, trgovina, obrazovanje, zdravstvo, hoteli i restorani i ostale nestambene zgrade), industrija (željezo i čelik, obojeni metali, papir i tisak, nemetalni minerali, kemijska industrija, hrana, piće i duhan, inženjering i ostalo koji nisu klasificirani) i prijevoz (prijevoz putnika - javni, privatni, željeznički i teretni prijevoz - teška roba i laka gospodarska vozila).
Svi gore spomenuti skupovi podataka pohranjeni su u spremištima podataka Hotmaps na GitLabu i odatle im se može pristupiti i preuzeti. Spremišta podataka Hotmaps opsežna su i sastoje se od više od 70 spremišta. Kako bismo pružili bolji pregled svih spremišta Hotmaps, ovdje smo ih grupirali u različite klase i pružili izravnu vezu do njih. Za detaljna objašnjenja o prikupljanju podataka, metodologijama, referencama, pretpostavkama i ograničenjima skupova podataka Hotmaps pogledajte ovo izvješće [1].
Udio bruto površine u razdobljima izgradnje:
Izradite vlastiti profil:
Generičke datoteke trebaju omogućiti korisniku izradu vlastitih profila učitavanja koristeći vlastite podatke i strukturnu godinu po vlastitom izboru. Za profile industrijskog opterećenja osigurali smo cjelogodišnji profil za 2018. godinu (u kojem su tipski dani postavljeni redoslijedom ove godine). Za tercijarne i stambene profile opterećenja osigurali smo cjelogodišnji profil za 2010. godinu. Međutim, želimo dati korisniku mogućnost da koristi strukturnu godinu po svom izboru (godina strukturiranja u ovom kontekstu znači redoslijed dana u tijek godine).
Ovdje navedeni profili su bez jedinice, jer se moraju skalirati tijekom stvaranja cjelogodišnjih profila.
Pogledajte pojedine profile u ovom wikiju ili odgovarajuća spremišta skupova podataka za više informacija o generiranju profila iz generičkih profila.
Za grijanje, hlađenje i toplu vodu osigurali smo cjelogodišnji profil za 2010. godinu. Međutim, ako korisnici imaju pristup satnim temperaturnim profilima specifičnim za lokaciju ili temperaturnim profilima za godine koje nisu 2010., želimo dati korisniku mogućnost da koristite ove podatke za generiranje profila opterećenja s drugom godinom strukture ili većom preciznošću. Stoga bi generički profili trebali omogućiti korisniku da izradi vlastite profile opterećenja koristeći svoje podatke i strukturnu godinu po svom izboru.
Za opskrbu toplom vodom pretpostavljamo da potražnja, a time i odgovarajući profil opterećenja ovisi o sezonskim, tjednim i dnevnim utjecajima.
Stupci "vrsta dana" odnose se na vrstu dana u tjednu:
Za integriranje sezonskog utjecaja u profil potražnje koristi se stupac "sezona".
Godišnji profili za toplu vodu mogu se generirati iz ovdje dobavljenih generičkih profila slijedeći sljedeće korake:
Za grijanje i hlađenje pretpostavljamo da potražnja ne ovisi o vrsti dana, već samo o satu dana i vanjskoj temperaturi u odgovarajućem satu (iz tog su razloga stupci "tip dan" i "sezona" nije relevantno za profile grijanja i hlađenja).
Godišnji profili mogu se generirati iz generičkih profila danih u ovom spremištu slijedeći sljedeće korake:
Profil tercijarnog sektora sastoji se od potražnje iz više podsektora. Konfiguracija se razlikuje za svaku zemlju. Za odgovarajuće podsektorske udjele po zemljama pozivamo se na WP2 izvješće o vrućim kartama, odjeljak 2.7.3 (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -final_.pdf).
Za potražnju tople vode pretpostavljamo da je potražnja neovisna o vanjskoj temperaturi, ali ovisi o vrsti dana u tjednu i satu u danu. Stupac "vrsta dana" odnosi se na vrstu dana u tjednu:
Godišnji profili mogu se generirati iz ovdje generičkih profila koji slijede slijedeći korake:
Za grijanje i hlađenje u tercijarnom sektoru osigurali smo cjelogodišnji profil za 2010. godinu. Međutim, želimo dati korisniku mogućnost da koristi godinu koju odabere. Osim toga, ako korisnici imaju pristup profilima temperature po satu specifičnim za određenu lokaciju, želimo mu dati priliku da koristi ove podatke kako bi generirao profile opterećenja s većom preciznošću. Stoga bi generički profili trebali omogućiti korisniku da izradi vlastite profile opterećenja koristeći svoje podatke i strukturnu godinu po svom izboru.
Pretpostavljamo da potražnja za grijanjem i hlađenjem u tercijarnom sektoru ovisi o vrsti dana, satu samog dana i vanjskoj temperaturi u odgovarajućem satu.
Ovdje navedeni profili su bez jedinice, jer se moraju skalirati tijekom stvaranja cjelogodišnjih profila. Za generičke profile za grijanje i hlađenje vode se razlikama između sati i razine temperature. Uz to, budući da se tercijarni sektor pokreće tjednim ritmom, profili za grijanje i hlađenje u tercijarnom sektoru također ovise o tipu dana. Stupac "vrsta dana" odnosi se na vrstu dana u tjednu:
Godišnji profili mogu se generirati iz generičkih profila za tercijarno grijanje i hlađenje koji se pružaju u ovom spremištu slijedeći sljedeće korake:
Za profile industrijskog opterećenja osigurali smo cjelogodišnji profil za 2018. godinu (u kojem se vrsta dana postavlja redoslijedom ove godine). Međutim, želimo dati korisniku mogućnost da koristi strukturnu godinu po svom izboru. Strukturna godina u ovom kontekstu znači redoslijed dana u toku godine. Stupci "vrsta dana" odnose se na vrstu dana u tjednu:
Stupac "mjesec" odnosi se na mjesec u godini. 1 = siječanj, 2 = veljača itd. Godišnji profili mogu se generirati iz ovdje generičkih profila koji slijede slijedeći korake:
Ovdje navedeni godišnji (godišnji) profili generiraju se na temelju sintetičkih satnih profila za tipične dane. U ovom kontekstu ističemo da se profili ne mjere već modeliraju uzimajući u obzir različite čimbenike ovisno o tipu profila:
Koristeći strukturu dana u godini, profili se sastavljaju u cjelogodišnji profil potražnje.
Svi ovdje navedeni profili su bez jedinica i normalizirani su na 1 000 000. Kako bi se dobio profil, treba ga prilagoditi godišnjoj potražnji dotične regije (tj. Tako da integralni profili budu jednaki godišnjoj potražnji po regiji).
Za detaljna objašnjenja i grafičku ilustraciju skupa podataka pogledajte izvješće Hotmaps WP2 (odjeljak 2.7).
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e ‐ think), Michael Hartner (TU) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Recenzirali Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Mrežni pristup
Mostafa Fallahnejad, u Hotmaps-Wiki, Hotmaps-data-repository-structure (svibanj 2019)
Ovu je stranicu napisao Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Ovu je stranicu pregledao Marcus Hummel ( e-think )
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 međunarodna licenca
Ovo je djelo licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.
SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0
Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Željeli bismo izraziti našu najdublju zahvalnost projektu Horizon 2020 Hotmaps (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava broj 723677), koji je osigurao financijska sredstva za provođenje ove istrage.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated