Obsah

Na první pohled

Cílem tohoto modulu je zdůraznit zdroj tepla, který lze klasifikovat jako vhodný, podmíněně vhodný a nevhodný pro energetické využití na městské úrovni.

To Top

Úvod

Potenciálně v městských nebo regionálních oblastech existuje několik zdrojů, které mohou být použity k zajištění tepelné energie (pro účely vytápění a / nebo chlazení). Cílem tohoto modulu je klasifikovat různé zdroje tepla na základě jejich vhodnosti. Modul klasifikuje systémy do tří hlavních kategorií: Vhodný, Podmíněně vhodný, Nevhodný. Modul vrátí vektorovou mapu s klasifikovanými body a vrátí výkon jako klasifikovaný pro každou třídu. Tento modul generuje tvarový soubor klasifikující potenciál zdroje tepla na základě vzdálenosti zdroje tepla od poptávky a na základě kapacity zdroje tepla. Každý zdroj tepla je klasifikován do tří hlavních tříd:

  • vhodný
  • podmíněně vhodné
  • není vhodné.

Modul automatizuje metodiku definovanou:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl a Gernot Stoeglehner. „Mapování potenciálu zdrojů tepelné energie z čistíren odpadních vod“. Udržitelnost 7, č. 10 (září 2015): 12988–13010. https://doi.org/10.3390/su71012988 .

To Top

Vstupy a výstupy

Vstupní parametry a vrstvy, jakož i výstupní vrstvy a parametry jsou následující.

Vstupní vrstvy a parametry jsou:

  • Kapacita zdroje tepla je vektorová mapa s tokem vody, který lze udržitelně extrahovat / použít, vyjádřený v ekvivalentu populace (PE). Povinné sloupce jsou: gid , capacity .

  • Energie zdroje tepla je vektorová mapa s energií, kterou lze použít. Povinné sloupce jsou: gid , capacity , s gid které musí být v souladu s hodnotami použitými ve kapacitní vrstvě.

  • Uživatel může definovat maximální vzdálenost, aby zvážil zdroj tepla v městských oblastech (výchozí hodnota: 150 m): within_dist .

  • Uživatel může určit maximální vzdálenost, aby zvážil zdroj tepla v blízkosti městských oblastí, všechny oblasti nad touto prahovou hodnotou budou klasifikovány jako daleko od městských oblastí - (výchozí hodnota: 1000 m): near_dist

Výstupní vrstvy a parametry jsou:

  • Vektorová mapa s mapou zdroje tepla klasifikovanou podle vhodnosti.
  • Seskupte dostupný výkon podle klasifikace vhodnosti.

To Top

Metoda

Řídíme se metodikou definovanou:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl a Gernot Stoeglehner. „Mapování potenciálu zdrojů tepelné energie z čistíren odpadních vod“. Udržitelnost 7, č. 10 (září 2015): 12988–13010. https://doi.org/10.3390/su71012988

Jako výchozí soubory dat jsme použili datové soubory kapacity a výkonu ČOV .

Městské oblasti jsou definovány z datové sady Corine Land Cover, kde považujeme za městské následující kategorie:

  • Kontinuální městská struktura (třída 1.1.1.)
  • Přerušovaná městská struktura (třída 1.1.2.)
  • Průmyslové nebo obchodní jednotky (třída 1.2.1.)

Chcete-li definovat městské oblasti, modul vychází z datové sady Corine Land Cover (CLC) a vybere následující kategorie:

  • Continuous_urban_fabric
  • Discontinuous_urban_fabric
  • Průmyslové_nebo_komerční_jednotky

Poté k posouzení a klasifikaci potenciálu modul:

  • Vypočítejte vyrovnávací paměť kolem zdrojů tepla s ohledem na vzdálenosti vybrané uživatelem, aby se zvážil zdroj tepla v městských oblastech nebo v blízkosti městských oblastí;
  • extrahujte počet pixelů, které jsou obsaženy v každé vyrovnávací paměti pro každý zdroj tepla
  • Klasifikujte zdroj tepla na základě následující matice, pokud je v určité vzdálenosti alespoň 25 ha městských oblastí.

| | Uvnitř ( dist < within_dist ) | Blízko ( dist < near_dist ) | Daleko ( dist > near_dist ) | |: --------------------------------- |: ------------- ----------------- |: -------------------------- |: --- ---------------------- | | Malý (2 000–5 000 PE) | Podmíněně | Podmíněně | Nevhodné | | Středně malé (5001 - 50 000 PE) | Vhodné | Podmíněně | Podmíněně | | Středně vysoká (50001 - 150000 PE) | Vhodné | Vhodné | Podmíněně | | Vysoká (> 1 500 000 PE) | Vhodné | Vhodné | Vhodné |

To Top

Úložiště GitHub tohoto výpočetního modulu

Zde získáte špičkový vývoj pro tento výpočetní modul.

To Top

Ukázkový běh

Fig. 1-0

To Top

Jak citovat

Pietro Zambelli, in Hotmaps-Wiki, CM-Heatsource-potential (září 2020)

To Top

Autoři a recenzenti

Tuto stránku napsal Pietro Zambelli EURAC .

☑ Tuto stránku zkontroloval Simon Pezzutto EURAC .

To Top

Licence

Copyright © 2016-2020: Pietro Zambelli

Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0

Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0

Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potvrzení

Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated