Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Tato stránka si klade za cíl ukázat, jak použít sadu nástrojů Hotmaps k provedení plánování chlazení. Pilotní oblast obce Aalborg je považována za studijní případ, protože toto město pracuje na plánování okresního chlazení. Potenciální aplikace databáze Hotmaps a sady nástrojů je demonstrována ukázkou použití různých datových sad a výpočtových modulů ke zkoumání poptávky po chlazení a potenciálu dálkového chlazení ve městě.
Databázi Hotmaps a sadu nástrojů lze použít pro plánování chlazení následujícím způsobem:
Tyto různé kroky jsou podrobně vysvětleny v následujících částech. Ty jsou dále ilustrovány na příkladu aalborského magistrátu.
Databáze Hotmaps poskytuje mapu hustoty poptávky po chlazení pro celé země EU28 na úrovni 100 x 100 m. Tato rastrová vrstva je obsažena v online panelu nástrojů Hotmaps i v datovém úložišti na gitlabu. V následujícím je vysvětleno, jak připravit mapu pro použití v oblastech potenciálu dálkového vytápění CM: uživatelem definované prahové hodnoty.
Popis postupu k tomu najdete na následujícím odkazu .
Chcete-li stáhnout mapu hustoty chlazení (nebo její výběr) jako rastrový soubor a uložit ji do počítače, proveďte následující kroky:
Chcete-li nahrát data poptávky po chlazení do sady nástrojů Hotmaps, proveďte následující kroky:
Nyní můžete použít přizpůsobenou mapu hustoty požadavků na chlazení zdola nahoru pro plánování dálkového chlazení pomocí oblastí CM - Potenciál dálkového vytápění: uživatelem definované prahové hodnoty, jak je popsáno ve čtvrtém kroku .
Tento modul změní měřítko výchozí vrstvy s daným faktorem. Cílem je poskytnout možnost generovat vrstvu hustoty poptávky po teple nebo chladu s jakoukoli celkovou hodnotou. Např. Pokud chcete zvýšit požadavek na chlazení o 20%.
Chcete-li škálovat a stáhnout vrstvu mapy hustoty chlazení, která se má použít pro oblasti potenciálu dálkového vytápění CM: uživatelem definované prahové hodnoty, proveďte následující kroky:
Chcete-li vytvořit přizpůsobenou mapu hustoty chlazení zdola nahoru na základě místních dat, proveďte následující kroky:
Nyní můžete použít přizpůsobenou mapu hustoty požadavků na chlazení zdola nahoru pro plánování dálkového chlazení pomocí oblastí CM - Potenciál dálkového vytápění: uživatelem definované prahové hodnoty, jak je popsáno ve čtvrtém kroku .
Výpočtový modul CM - Potenciální oblasti dálkového vytápění: uživatelem definované prahové hodnoty generují tvarový soubor potenciálních oblastí dálkového chlazení na základě následujících vstupních údajů: mapa hustoty chlazení s rozlišením 1 hektar (ha), prahová hodnota požadavku na chlazení pro požadavek na chlazení v každý článek mapy hustoty chlazení a prahová hodnota požadavku na chlazení pro skupiny připojených článků s požadavkem na chlazení nad předchozí prahovou hodnotou (= koherentní oblast).
Chcete-li vypočítat a porovnat různé scénáře potenciálních oblastí dálkového chlazení na základě dvou prahových hodnot použitých v modulu, proveďte následující kroky:
DŮLEŽITÁ POZNÁMKA
Chcete-li zobrazit tyto výstupní vrstvy, možná budete muset zrušit výběr ostatních vrstev. Pokud je stále nevidíte, zkuste oddálit zobrazení, protože někdy existuje chyba vizualizace. Můžete si je také stáhnout a znovu načíst pomocí svého osobního účtu (musíte se nejprve přihlásit), vždy to problém vyřeší. Nebo je můžete načíst do svého GIS programu dle vašeho výběru.
Pezzutto et. al., 2019: <a href="https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised-final.pdf">D2.3 Report WP2 –Open Data Set for the EU28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Analýza fondu budov “- vyvinut v rámci D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. Samostatný CM: Přizpůsobené mapy tepla a hustoty hrubé podlahové plochy
Mostafa Fallahnejad, v Hotmaps-Wiki, CM-Přizpůsobené mapy tepla a hustoty hrubé podlahové plochy (duben 2019).
Anders M. Odgaard, Hotmaps-Wiki, Koncept používání Hotmaps pro dálkové chlazení (září 2020)
Tuto stránku napsal Anders M. Odgaard Planenergi .
☑ Tuto stránku zkontroloval Marcus Hummel e-think .
Copyright © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.
SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0
Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:45:38