Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Tento modul generuje jak hustotu požadavku na teplo, tak mapu hustoty hrubé podlahové plochy ve formě rastrových souborů. Vstupem do modulu jsou různé vývojové scénáře poptávky po teple a hrubé podlahové plochy na národní úrovni a rozdělené podle jednotlivých rastrových prvků, stejně jako uživatelem definované parametry k popisu relativní odchylky od vývoje ve scénářích.
Pro analýzu budoucího potenciálu dodávek tepla a chladu z obnovitelných a přebytečných zdrojů tepla je nezbytné vzít v úvahu potenciální vývoj ve stavebním fondu analyzovaného regionu. Část budov je renovována, aby se snížila potřeba energie na vytápění, část budov je zbourána a jsou postaveny nové budovy. To vede ke změnám v potřebě tepla budov v regionu. Vývoj populace a hrubého domácího produktu (HDP) v regionu dále ovlivňuje vývoj poptávky po budování hrubé podlahové plochy, a tím i poptávky po vytápění a ohřevu teplé vody. Cílem Výpočtového modulu (CM) - Projekce poptávky je poskytnout scénáře budoucího vývoje hrubé podlahové plochy a potřeby tepla v budovách pro vybranou oblast na základě výpočtů pro EU-28 na národní úrovni. Různé scénáře, které se počítají pomocí modulu Invert / EE-Lab, jsou rozděleny na úrovni hektarů. Liší se mírou tepelné renovace, jinými slovy, kolik hrubé podlahové plochy se proporcionálně renovuje. CM také poskytuje příležitost změnit tři základní ovladače ve scénářích a generovat přizpůsobené výsledky. Těmito třemi základními faktory jsou a) snížení hrubé podlahové plochy stávajících budov, b) snížení specifické energetické potřeby v budovách ac) roční přírůstek populace navíc k výchozímu růstu
Vyberte scénář:
Vyberte cílový rok:
Zvětšit nebo zmenšit zmenšení hrubé podlahové plochy ve srovnání s referenčním scénářem:
Zvýšení nebo snížení snížení specifické energetické potřeby ve srovnání s referenčním scénářem:
Roční populační růst kromě výchozího růstu:
Základní scénář poskytuje odhady růstu populace na úrovni NUTS3. Porovnáním populačního růstu na úrovni NUTS0 a NUTS3 pomocí historických dat lze vypočítat proporcionální populační růst. K ovlivnění těchto rychlostí růstu lze použít parametr „Roční populační růst kromě výchozího růstu“. V našem modelu je populační růst přímo úměrný plošnému růstu, což má za následek přímé zvýšení vytápěné oblasti.
Způsob přidání nově postavených budov na mapu:
Indikátory:
Grafika:
Vrstvy:
Jak bylo napsáno dříve, tento modul je založen na výpočtech prováděných s modulem Invert / EE-Lab pro všechny země EU 28 (popis metody modulu Invert / EE-Lab viz www.invert.at ). Vypočítané scénáře jsou analyzovány z hlediska vývoje následujících typů budov: bytové a nebytové budovy, 3 doby výstavby a nově postavené budovy. Poté se hodnotí populační růst podle regionu NUTS3 a počátečního fondu budov (z hlediska vytápěné hrubé podlahové plochy a energetické potřeby za období výstavby a typu budovy) podle regionu NUTS 3. Na základě tohoto posouzení jsou výsledky vypočítaných scénářů přeneseny do příslušného regionu NUTS3. Výsledky NUTS3 jsou poté distribuovány do různých hektarových prvků podle metody vyvinuté v Müller et al 2019 ( REFERENCE ).
Modul poskytuje 4 různé scénáře, které se liší mírou renovace. Prostřednictvím výběru se každoročně renovuje 0,5%, 1%, 2% nebo 3% z celkové hrubé podlahové plochy. Je třeba poznamenat, že ušetřený požadavek na vytápění není přímo úměrný zvýšení míry renovace, protože jsou povoleny různé efektivní renovace. Při malé míře renovace se renovují hlavně budovy, kde příznivými opatřeními lze dosáhnout velkých úspor. S vysokou mírou renovace se také stále častěji renovují budovy s vyšší tepelnou kvalitou a jejich ušetřená energie na vytápění je ve srovnání s nimi nižší. Základní scénář za různými scénáři je referenční scénář, který je popsán v následující části.
„reference“: Současné politiky účinnosti zůstávají v platnosti a jsou účinně prováděny. Předpokládáme, že vlastníci budov a profesionálové obecně dodržují regulační nástroje, jako jsou stavební předpisy. Národní rozdíly v intenzitě politiky přetrvávají. Intenzita politiky proto kvalitativně naznačuje rozsah politických ambicí v různých zemích. Směs politik energetické účinnosti odpovídá současným platným balíčkům, což ve většině zemí představuje směs regulačních přístupů (stavební předpisy, definice budov s téměř nulovou spotřebou energie (nZEB), povinnost OZE-H), ekonomická podpora (dotace na renovaci budov) a zdanění energie. Hlavními zdroji implementovaných politik jsou databáze Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) a projekty ENTRANZE (www.entranze.eu/) a Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Přestože scénář nepočítá s výrazným zlepšením technologie ani se závazky týkajícími se energetické účinnosti, existují ambiciózní politiky na podporu obnovitelné energie. To bylo provedeno na základě povinných kvót obnovitelné energie na úrovni jednotlivých budov.
Ceny energie: Ceny energie mírně rostou podle referenčního scénáře EU z roku 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Vývoj technologií: Předpokládané technologické učení je velmi nízké a náklady na efektivní a obnovitelné technologie vytápění / chlazení klesají jen mírně.
Kvalitativní přehled politických předpokladů:
Výsledky: Celková konečná potřeba energie na vytápění, ohřev vody, chlazení a pomocnou energii v EU-28 činí přibližně 3850 TWh pro všechny míry renovace v roce 2015 a klesá na 2800 TWh na 2250 TWh v roce 2050, v závislosti na míře renovace.
EU-28:
Obrázek: Konečná poptávka po energii v EU-28 od roku 2015 do roku 2050 pro různé míry renovace
Následující šest grafů zachycuje vývoj konečné energetické potřeby pro vytápění, chlazení a přípravu teplé vody pro jednotlivé členské státy EU.
DE, FR, GB, IT a PL:
Obrázek: Konečná poptávka po energii v DE, FR, GB, IT a PL pro roky 2015 a 2050 s různými sazbami renovace
Obrázek: Část konečné poptávky po energii v roce 2050 pro DE, FR, GB, IT a PL ve srovnání s rokem 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK a GK:
Obrázek: Konečná poptávka po energii v NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK a GK pro roky 2015 a 2050 s různými sazbami renovace
Obrázek: Podíl konečné poptávky po energii v roce 2050 pro NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK a GK ve srovnání s rokem 2015
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY a MT:
Obrázek: Konečná poptávka po energii na SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY a MT pro roky 2015 a 2050 s různými sazbami renovace
Obrázek: Část konečné energetické poptávky v roce 2050 pro SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY a MT ve srovnání s rokem 2015
Zde získáte špičkový vývoj pro tento výpočetní modul.
Zde je spuštěn výpočetní modul pro případovou studii ve Vídni v Rakousku. Nejprve pomocí pruhu „Přejít na místo“ přejděte do Vídně a vyberte město. Kliknutím na tlačítko „Vrstvy“ otevřete okno „Vrstvy“ a poté klikněte na kartu „VÝPOČETNÍ MODUL“. V seznamu výpočetních modulů vyberte „CM - Projekce poptávky“.
Výchozí vstupní hodnoty generují mapu hustoty potřeby tepla pro rok 2017. Tyto hodnoty by měly být považovány pouze za výchozí bod. Možná budete muset nastavit hodnoty pod nebo nad výchozí hodnoty s ohledem na další místní aspekty. Použitý scénář má také silný vliv na výstup. Uživatel by proto měl tyto hodnoty upravit, aby našel nejlepší kombinaci vstupů pro svoji případovou studii.
Chcete-li spustit výpočetní modul, postupujte podle následujících kroků:
Obrázek: Projekce poptávky po spuštění s výchozím parametrem
Obrázek: Projekce poptávky po spuštění s výchozím parametrem, přepnutí na grafiku
Obrázek: Projekce poptávky po spuštění s výchozím parametrem, přepnutí na vrstvy výsledků
Jak již bylo zmíněno dříve, může být nutné upravit vstupní parametry podle vlastní datové situace nebo zkontrolovat citlivost.
Andreas Müller a Marcus Hummel, Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projection (říjen 2019)
Tuto stránku napsali Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto a David Schmidinger ( e-think ).
☑ Tuto stránku zkontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Andreas Müller a Marcus Hummel
Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.
SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0
Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36