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Este módulo calcula os custos de fornecimento de calor em edifícios por meio de tecnologias descentralizadas de fornecimento de calor. As entradas para o módulo são custos de investimento, custos de O&M, preços de energia, o perfil de carga horária da demanda de calor, bem como tempo de depreciação e taxa de juros. Além disso, é necessária a composição dos edifícios e os estados de renovação dos edifícios da área analisada. Os resultados são custos de fornecimento de calor de várias tecnologias de fornecimento de calor descentralizado para os edifícios definidos e pressupostos de preços, bem como custos de fornecimento descentralizado de referência para a área analisada e emissões de CO2 relacionadas.
Este módulo de cálculo calcula o custo nivelado do calor (LCOH) para várias tecnologias de fornecimento de calor descentralizado para fornecer calor a um edifício definido pelo usuário.
As tecnologias são, por exemplo, as seguintes:
Parte dos dados de entrada vem dos conjuntos de dados padrão do Hotmaps. Esses incluem:
Os seguintes dados de entrada devem ser inseridos manualmente após a seleção de uma área:
NOTA IMPORTANTE Em Hotmaps, as emissões de biomassa não são consideradas zero porque Hotmaps é uma ferramenta destinada a apoiar a transição de energia em andamento. Considerar a biomassa como uma fonte de energia neutra em carbono implica que a queima de biomassa reduz as emissões totais atuais em comparação com a queima de combustíveis fósseis, o que não é verdade. O armazenamento de dióxido de carbono nas árvores ocorre ao longo de décadas, enquanto sua liberação na atmosfera ocorre de uma só vez. Portanto, pode-se concluir que o balanço líquido de carbono da biomassa é zero no longo prazo, mas não no curto prazo e as medidas de mitigação das mudanças climáticas precisam trazer resultados na redução das emissões de carbono no curto prazo.
Os indicadores são compostos de um resumo dos parâmetros de entrada e valores calculados:
Com base na região selecionada, as regiões NUTS0 e NUTS2 correspondentes são determinadas.
Em seguida, para o tipo de edifício selecionado, idade do edifício e região NUTS0, a demanda de energia útil específica é selecionada e a demanda anual de calor é calculada multiplicando-a pela área bruta do piso.
Com base na demanda anual de calor do edifício e nas economias inseridas no aquecimento ambiente, a carga de calor é calculada com o uso dos perfis de carga de calor.
Com a carga de calor, a demanda anual de calor e o ano selecionado são determinados os custos de investimento e custos operacionais e custos de combustível para cada tecnologia de aquecimento .
O investimento específico e os custos operacionais são considerados como tendo um comportamento exponencial:
Com base no país, ano e tipo de construção das entradas inseridas, os fatores para cada tecnologia são calculados:
Com os fatores determinados, os custos absolutos podem ser calculados da seguinte forma:
Para os custos de combustível, são necessários os dados de preços das transportadoras de energia.
Agora temos todos os dados necessários e podemos calcular o custo nivelado do calor.
O custo nivelado do calor para cada sistema de aquecimento é calculado como o valor presente líquido do fluxo de caixa e da geração de calor ao longo da vida.
O custo nivelado do calor é dado por:
Neste cálculo, os custos anuais e a produção anual de calor (demanda de energia útil) são considerados constantes ao longo da vida e, portanto, as somas se transformam em uma série geométrica e o fator de transformação é chamado de fator de anuidade α. Uma representação gráfica deste processo de transformação é mostrada nas figuras abaixo
Esta suposição simplifica o cálculo e o LCOH é dado pela seguinte fórmula:
Aqui você obtém o desenvolvimento de ponta para este módulo de cálculo.
Jeton Hasani em Hotmaps-Wiki, fornecimento de aquecimento CM Decentral (novembro de 2019)
Esta página foi escrita por Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Esta página foi revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional
Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.
SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0
License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que proporcionou o financiamento para a realização da presente investigação.
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