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Este módulo gera uma densidade de demanda de calor e um mapa de densidade de área bruta na forma de arquivos raster. A entrada para o módulo são diferentes cenários de desenvolvimento da demanda de calor e áreas brutas de piso em níveis nacionais e divididos para cada elemento raster, bem como parâmetros definidos pelo usuário para descrever o desvio relativo aos desenvolvimentos nos cenários.
Para a análise dos potenciais futuros de abastecimento de calor e frio a partir de fontes de calor renováveis e excedentes, é imprescindível ter em consideração a evolução potencial do parque imobiliário da região analisada. Parte dos edifícios são renovados a fim de diminuir a demanda de energia para aquecimento ambiente, parte dos edifícios são demolidos e novos edifícios são construídos. Isso leva a mudanças na demanda de calor dos edifícios em uma região. Além disso, a evolução da população e do Produto Interno Bruto (PIB) de uma região influencia a evolução da demanda por área bruta de construção e, consequentemente, a demanda por aquecimento ambiente e geração de água quente. O objetivo do Módulo de Cálculo (CM) - Projeção da Demanda é fornecer cenários do desenvolvimento futuro das áreas brutas de piso e da demanda de calor em edifícios para uma área selecionada com base em cálculos para a UE-28 a nível nacional. Diferentes cenários, que são calculados usando o módulo Invert / EE-Lab, são divididos em hectares. Eles diferem em sua taxa de renovação térmica, ou seja, quanto da área bruta de construção é renovada proporcionalmente. O CM também oferece a oportunidade de mudar três direcionadores básicos nos cenários e gerar resultados adaptados. Esses três impulsionadores básicos são a) a redução da área bruta de construção dos edifícios existentes, b) a redução das necessidades específicas de energia nos edifícios, ec) a adição do crescimento anual da população ao crescimento inadimplente
Selecione o cenário:
Selecione o ano alvo:
Aumente ou diminua a redução da área bruta do piso em comparação com o cenário de referência:
Aumente ou diminua a redução das necessidades específicas de energia em comparação com o cenário de referência:
Crescimento anual da população, além do crescimento padrão:
O cenário subjacente fornece estimativas de crescimento populacional ao nível NUTS3. Ao comparar o crescimento populacional no nível NUTS0 e NUTS3 usando dados históricos, o crescimento populacional proporcional pode ser calculado. O parâmetro "Crescimento anual da população além do crescimento padrão" pode ser usado para influenciar essas taxas de crescimento. Em nosso modelo, o crescimento da população é diretamente proporcional ao crescimento da área, que por sua vez resulta em um aumento direto da área aquecida.
Método para adicionar edifícios recém-construídos ao mapa:
Indicadores:
Gráficos:
Camadas:
Conforme escrito antes, este módulo é baseado em cálculos realizados com o módulo Invert / EE-Lab para todos os países da UE 28 (consulte www.invert.at para uma descrição do método do módulo Invert / EE-Lab). Os cenários calculados são analisados em relação ao desenvolvimento dos seguintes tipos de edifícios: edifícios residenciais e não residenciais, 3 períodos de construção e edifícios recém-construídos. Em seguida, o crescimento da população por região NUTS3 e o estoque inicial de edifícios (em termos de área bruta aquecida e necessidades de energia por período de construção e tipo de edifício) por região NUTS 3 são avaliados. Com base nesta avaliação, os resultados dos cenários calculados são transferidos para a respetiva região NUTS3. Os resultados NUTS3 são então distribuídos para os diferentes elementos de hectares de acordo com o método desenvolvido em Müller et al 2019 ( REFERÊNCIA ).
O módulo oferece 4 cenários diferentes, que variam em suas taxas de renovação. Através de uma seleção, 0,5%, 1%, 2% ou 3% da área bruta total é renovada anualmente. É de notar que a necessidade de aquecimento economizada não é diretamente proporcional a um aumento na taxa de renovação, uma vez que são permitidas diferentes renovações efetivas. Com uma pequena taxa de renovação, principalmente edifícios são renovados, onde medidas favoráveis podem alcançar grandes economias. Com uma taxa de renovação elevada, os edifícios com uma qualidade térmica superior também estão a ser cada vez mais renovados e a sua energia de aquecimento economizada é inferior em comparação. O cenário básico por trás dos diferentes cenários é o cenário de referência, que é descrito na próxima parte.
"referência": as políticas de eficiência atuais permanecem em vigor e são efetivamente implementadas. Presumimos que, em geral, os proprietários e profissionais de construção cumprem os instrumentos regulatórios, como códigos de construção. Continuam a existir diferenças nacionais na intensidade da política. Portanto, a intensidade da política indica qualitativamente a amplitude da ambição da política em diferentes países. A combinação de políticas de eficiência energética corresponde aos pacotes atuais em vigor, que na maioria dos países é uma mistura de abordagens regulatórias (códigos de construção, definições de edifícios com energia quase nula (nZEB), obrigação RES-H), apoio econômico (subsídios para reforma de edifícios) e tributação da energia. As principais fontes das políticas implementadas são a base de dados Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) e os projetos ENTRANZE (www.entranze.eu/) e Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Embora o cenário não considere uma forte melhoria tecnológica nem obrigações vinculantes de eficiência energética, existem políticas ambiciosas para promover a energia renovável. Isso foi implementado com base em cotas obrigatórias de energia renovável no nível de cada edifício.
Preços da energia: os preços da energia aumentam moderadamente de acordo com o cenário de referência da UE de 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Desenvolvimento de tecnologia: O aprendizado tecnológico presumido é muito baixo e os custos para tecnologias de aquecimento / resfriamento eficientes e renováveis diminuem apenas ligeiramente.
Visão geral qualitativa das premissas da política:
Resultados: A demanda total de energia final para aquecimento ambiente, água quente, resfriamento e demanda de energia auxiliar na UE-28 chega a aproximadamente 3.850 TWh para todas as taxas de renovação em 2015 e diminui para 2.800TWh para 2.250 TWh em 2050, dependendo da taxa de renovação.
EU-28:
Figura: Demanda de energia final na UE-28 de 2015 a 2050 para diferentes taxas de renovação
Os seis gráficos a seguir descrevem o desenvolvimento da demanda de energia final para aquecimento, resfriamento e preparação de água quente sanitária para cada estado membro da UE.
DE, FR, GB, IT e PL:
Figura: Demanda de energia final em DE, FR, GB, IT e PL para 2015 e 2050 com diferentes taxas de renovação
Figura: Parcela da demanda de energia final em 2050 para DE, FR, GB, IT e PL em relação a 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK e GK:
Figura: Demanda de energia final em NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK e GK para 2015 e 2050 com diferentes taxas de renovação
Figura: Parcela da demanda de energia final em 2050 para NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK e GK em relação a 2015
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY e MT:
Figura: Demanda de energia final em SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY e MT para 2015 e 2050 com diferentes taxas de renovação
Figura: Parcela da demanda de energia final em 2050 para SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY e MT em relação a 2015
Aqui você obtém o desenvolvimento de ponta para este módulo de cálculo.
Aqui, o módulo de cálculo é executado para o estudo de caso de Viena, Áustria. Primeiro, use a barra "Go To Place" para navegar até Viena e selecionar a cidade. Clique no botão "Camadas" para abrir a janela "Camadas" e clique na guia "MÓDULO DE CÁLCULO". Na lista de módulos de cálculo, selecione "CM - Projeção de demanda".
Os valores de entrada padrão geram um mapa de densidade de demanda de calor para 2017. Esses valores devem ser considerados apenas como ponto de partida. Pode ser necessário definir valores abaixo ou acima dos valores padrão, considerando considerações locais adicionais. O cenário usado também tem um forte efeito sobre a produção. Portanto, o usuário deve adaptar esses valores para encontrar a melhor combinação de entradas para seu estudo de caso.
Para executar o módulo de cálculo, siga as próximas etapas:
Figura: Projeção de demanda após execução com parâmetro padrão
Figura: projeção de demanda após execução com um parâmetro padrão, alternando para gráficos
Figura: projeção de demanda após execução com um parâmetro padrão, alternando para camadas de resultado
Conforme mencionado antes, pode ser necessário ajustar os parâmetros de entrada para a própria situação dos dados ou para verificar as sensibilidades.
Andreas Müller e Marcus Hummel, em Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projection (outubro de 2019)
Esta página foi escrita por Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto e David Schmidinger ( e-think ).
☑ Esta página foi revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Andreas Müller e Marcus Hummel
Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional
Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.
SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0
License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que proporcionou o financiamento para a realização da presente investigação.
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