Índice

Em um relance

Este módulo de cálculo demonstra o perfil do estoque de veículos no nível NUTS 2 de 1990 até o ano 2030 com base em um cenário de negócios como de costume. O conjunto de dados também pode ser encontrado nos repositórios de conjuntos de dados Hotmaps. Os números ilustrados no nível NUTS 2 foram extrapolados com base nos valores dos dados NUTS 0. Os pontos de dados históricos foram extrapolados com base nas tendências futuras para indicadores selecionados derivados do cenário de referência PRIMES – TREMOVE UE 2016.

To Top

Introdução

Este módulo de cálculo demonstra o perfil do estoque de veículos no nível NUTS 2 até o ano 2030 com base em um cenário normal de negócios. O conjunto de dados também pode ser encontrado no repositório Hotmaps. Os números ilustrados no nível NUTS 2 foram extrapolados com base nos valores dos dados NUTS 0. Os pontos de dados históricos foram extrapolados com base nas tendências futuras para indicadores selecionados derivados do cenário de referência PRIMES – TREMOVE UE 2016 [1] .

O módulo de cálculo pode ser executado no nível NUTS 2 apenas.

To Top

Entradas e saídas

Entradas : Este CM não requer nenhum parâmetro de entrada do usuário. O usuário deve selecionar apenas uma ou várias regiões NUTS 2.

Saídas :

  • Indicadores:
    • Estoque de veículos no primeiro ano do período
    • Estoque de veículos no último ano do período
  • Gráficos:
    • Um gráfico de barras é representado para mostrar as estátuas dos estoques de veículos em diferentes anos.

To Top

Metodologia

Os dados NUTS2 (2006) são o resultado de uma interpolação espacial dos dados de estoque de veículos no nível NUT0, usando os dados NUTS2 do número de estoque de veículos e o PIB no nível NUTS2 como proxy. Além disso, a resolução original de 5 anos dos dados no nível NUTS0 foi interpolada com uma resolução anual. Os resultados são apresentados em forma de indicadores e gráfico.

Ressalta-se que no caso de seleção de duas ou mais regiões, é apresentado um valor agregado. Além disso, deve-se notar que os dados estão disponíveis para diferentes períodos dependendo da região NUTS 2 (por exemplo, uma região de 1999 a 2030 e a outra de 1995 a 2030). Portanto, no caso de seleção de duas ou mais regiões, os valores das regiões constituintes também devem ser considerados pelo usuário.

To Top

Repositório GitHub deste módulo de cálculo

Aqui você obtém o desenvolvimento de ponta para este módulo de cálculo.

To Top

Execução de amostra

To Top

Referências

[1] Comissão Europeia, “EU Reference Scenario 2016.” [Conectados]. Disponível: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.

To Top

Como citar

Mostafa Fallahnejad, em Hotmaps-Wiki, CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2-level (setembro de 2020)

To Top

Autores e revisores

Esta página foi escrita por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

☑ Esta página foi revisada por Marcul Hummel ( e-think ).

To Top

Licença

Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad

Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Reconhecimento

Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que proporcionou o financiamento para a realização da presente investigação.

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated