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Índice

Em um relance

Este módulo gera arquivos raster para uma densidade de calor e um mapa de densidade de área bruta no formato exigido pela caixa de ferramentas Hotmaps. Os dados de entrada são fornecidos na forma de um arquivo CSV contendo informações sobre a localização, área bruta de piso e demanda de calor para cada edifício a ser considerado.

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Introdução

Este módulo gera uma densidade de calor e um mapa de densidade de área bruta de piso na forma de arquivos raster. A entrada para o módulo é um arquivo CSV com certos cabeçalhos de coluna. Deve conter os seguintes dados: as coordenadas X e Y do centro dos edifícios em EPSG: sistema de referência de coordenadas 3035, a área bruta do piso e a demanda anual de calor dos edifícios. Os arquivos raster gerados seguem a projeção e a resolução exigidas pela caixa de ferramentas Hotmaps e, portanto, podem ser facilmente carregados nas contas do usuário.

Este módulo está disponível apenas como um módulo independente; não está integrado na versão online da caixa de ferramentas Hotmaps. Os usuários deste CM devem estar familiarizados com a programação python e ter instalado as bibliotecas necessárias (por exemplo, Numpy, Pandas, GeoPandas e GDAL).

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Entradas e saídas

Entradas

O módulo aceita um arquivo CSV como entrada. Os seguintes cabeçalhos são esperados no caso de qualquer um dos tipos de arquivo de entrada (deve estar disponível no cabeçalho do arquivo CSV):

  • hotmaps_ID : fornece um ID inteiro único para cada recurso (polígono)
  • Tipo : Tipo de edifício: definido como 1 para setor de serviços; outros valores são considerados residenciais (opcional: pode ser deixado em branco)
  • Year_Construction : Ano de construção (opcional: pode ser deixado em branco)
  • Endereço : Endereço do prédio (opcional: pode ser deixado em branco)
  • Área construída em m 2: GFA
  • Pegada : pegada do edifício em m 2 (necessária se os valores para GFA não forem fornecidos)
  • NrFloor : número de andares (necessário se os valores para GFA não forem fornecidos)
  • spec_demand : demanda de calor específica de cada característica (polígono) em kWh
  • demanda : demanda de calor de cada recurso (polígono) em kWh
  • X_3035 : A coordenada X do centro do recurso (polígono) na projeção EPSG 3035 (obrigatório para o arquivo CSV: pode ser deixado em branco)
  • Y_3035 : A coordenada Y do centro do recurso (polígono) na projeção EPSG 3035 (obrigatório para o arquivo CSV: pode ser deixado em branco)

Nota importante : The headers should be written as stated above. Otherwise, the code will break and returns an error.

Saídas

Como saída, dois arquivos raster são gerados:

  • Um mapa de densidade de área de piso bruta com valores de pixel em m 2 por hectare
  • Um mapa de densidade de demanda de calor com valores de pixel em MWh por hectare

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Método

Para visualizar um arquivo raster próprio na caixa de ferramentas Hotmaps, deve-se respeitar as regras definidas pela caixa de ferramentas. Geralmente, um raster deve:

  1. ter o CRS de ETRS89-extended / LAEA Europe - EPSG: 3035 ;
  2. A coordenada da origem do raster (canto superior esquerdo do raster) deve ser um multiplicando de 100, por exemplo (4334900, 3019700);
  3. A resolução do mapa raster deve ser 100x100m;
  4. A varredura deve se referir a um local na Europa.

Com base nos critérios acima e nas coordenadas fornecidas no arquivo CSV de entrada, cada coordenada de entrada é alocada para um determinado pixel. As entradas alocadas para um único pixel são agregadas. O pixel inferior esquerdo e o pixel superior direito determinam a extensão do pixel. A resolução do mapa é de 100x100m. Consequentemente, um mapa de densidade de calor e um mapa de área bruta são gerados.

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Repositório GitHub deste módulo de cálculo

Aqui você obtém o desenvolvimento de ponta para este módulo de cálculo.

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Como citar

Mostafa Fallahnejad, em Hotmaps-Wiki, CM Mapas personalizados de densidade de área bruta e calor (setembro de 2020)

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Autores e revisores

Esta página foi escrita por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

☑ Esta página foi revisada por Marcul Hummel ( e-think ).

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Licença

Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad

Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconhecimento

Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que forneceu o financiamento para a realização da presente investigação.

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