Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
Šis ir trešais analīzes solis vietējā un pašvaldību līmenī.
Attēls: Decentralizētās siltumapgādes izmaksu aprēķināšanas darbības ir uzsvērtas iepriekš rīkrīkā.
Trešajā posmā tiek aprēķinātas siltumapgādes izmaksas un emisijas, izmantojot decentralizētas tehnoloģijas. Šis aprēķins jāveic dažādām reprezentatīvām ēkām attiecīgajā valstī / reģionā. Lai gan centralizētās siltumapgādes gadījumā reprezentatīvās pilsētas / rajoni ir izstrādāti pieejas 1. solī, tipisko ēku dati katrā ES dalībvalstī ir atrodami Hotmaps noklusējuma datu bāzē. Daudzās ES valstīs statistikā un literatūrā ir atrodamas detalizētas ēku tipoloģijas (ēku arhetipi) ar datiem par siltuma pieprasījumu pirms un pēc renovācijas.
CM - decentralizētu siltumapgādi var izmantot, lai aprēķinātu siltumapgādes izmaksas un emisijas, izmantojot dažādas decentralizētas tehnoloģijas. Modulis izmanto datus par siltuma pieprasījumu, kā arī datus par tehnoloģiju izmaksām un cenām enerģijas nesējiem, lai aprēķinātu izlīdzinātās siltumapgādes izmaksas [EUR / MWh] dažādām tehnoloģijām dažādās tipiskās ēkās un renovācijas valstīs. Šis attēls grafiski parāda šo procedūru un parāda dažādus datu avotus, kas tiek ievadīti CM - Decentral apkures padeve .
Attēls: Decentralizētās siltumapgādes aprēķins
Aprēķinus var izmantot, lai identificētu dažādu piegādes tehnoloģiju izmaksas un ieguvumus dažādās reprezentatīvās ēkās un to jutīgumu pret svarīgiem ietekmējošiem parametriem, piemēram, enerģijas nesēju un CO2 cenām vai procentu likmi un nolietojuma laiku.
Šī posma rezultāti ir siltumapgādes izmaksas ar decentralizētām tehnoloģijām [EUR / MWh] katrā reprezentatīvajā ēkā un ar to saistītās CO2 emisijas [kt / gadā]. Šie rezultāti tiks izmantoti vispārējā scenārija novērtējumā , veicot 6. darbību .
Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Vadlīnijas Hotmaps rīkkopa izmantošanai analīzēm vietējā līmenī (2020. gada augusts)
Šo lapu rakstīja Markuss Hammels un Džūlija Konforto ( e-think ).
☑ Šo lapu pārskatīja Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Autortiesības © 2016-2020: Markuss Hammels, Džūlija Konforto
Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence
Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.
SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0
Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36