Satura rādītājs

Ievads

Šis modulis nodrošina iespēju Hotmaps rīkkastei pievienot papildu nozares vietnes ar to apkures un dzesēšanas pieprasījumu un pārmērīgu siltuma potenciālu. Ir iespējams pievienot papildu energoietilpīgas, kā arī mazāk energoietilpīgas nozares. Lietotājs nepieciešamos datus ievada atsevišķā Excel rīkā, kas pēc tam ģenerē CSV failu augšupielādei rīkjoslā Hotmaps.

To Top

Ieejas un izejas

Svarīgi sākotnējie iestatījumi pirms rīka izmantošanas

🔺 Piezīme. Lai izveidotu ( .csv ) failus pareizā formātā, noklusējuma atdalītājs ir jāiestata kā komats ( angļu standarts ). To nevar konfigurēt programmā Excel, un tas jādara globāli, izmantojot Windows vadības paneli (kā aprakstīts šeit ). Zemāk redzamajā attēlā parādīts piemērs vācu Windows personālo datoru iestatījumiem.

Fig. 6

🔺 Piezīme. Lai pareizi izmantotu rīku, kas balstīts uz Excel, jums jāizmanto punkts kā decimāldaļu atdalītājs (angļu standarts, piemēram, 40.50). Tas jākonfigurē no Excel (kā aprakstīts šeit ). Zemāk redzamajā attēlā parādīts vācu Excel parauga iestatījums.

Fig. 7

Datu ievadīšana lietotnē Excel - rīks

Lūdzu, lejupielādējiet piedāvāto Excel rīku no ŠEIT .

Pieeja, kā izmantot Excel rīku, ir parādīta zemāk redzamajā attēlā un sīkāk aprakstīta nākamajās sadaļās.


Soli pa solim pieeja, kā izmantot Excel rīku.

1) Pievienojiet vispārīgu informāciju

Lūdzu, dodieties uz cilnes lapu:

Pirmajā solī, lūdzu, ievadiet visu nepieciešamo vispārīgo informāciju par vietām, kurām jāaprēķina apkures un dzesēšanas pieprasījums un siltuma pārpalikums. Ir iespējams pievienot līdz pat 10 rūpniecības objektiem.


Excel tabulas piemērs, lai ievadītu vispārēju informāciju par uzņēmumiem kā pamatu aprēķinam un importēšanai rīkjoslā HotMaps.

2) Izvēlieties aprēķina opciju

Otrajā posmā ir 3 iespējas, kā aprēķināt apkures un dzesēšanas pieprasījumu un siltuma pārpalikuma potenciālu. Lūdzu, ņemiet vērā, ka dažādiem uzņēmumiem ir iespējams pārslēgties starp trim iespējām; bet ne pašā uzņēmumā.

Attiecībā uz pārmērīgu siltuma temperatūru ir jāpiemin, ka zemas temperatūras siltumu (<100 ° C) var ievadīt Excel rīkā, bet tas vēl nav novērtēts rīkjoslā Hotmaps. Ja jāapsver zemas temperatūras siltums, ir nepieciešams izmantot siltumsūkni. Tāpēc lietotājs var iekļaut siltuma sūkņa elektroenerģijas pieprasījumu elektroenerģijas galīgajā pieprasījumā un paaugstināt radušās siltuma pārpalikuma temperatūru līdz 100-200 ° C robežai.

1. variants: manuāla ievade

Lūdzu, dodieties uz cilnes lapu:

Lūdzu, izvēlieties šo opciju, ja dati par apkures / dzesēšanas pieprasījumu un pārmērīgu siltuma potenciālu un temperatūras sadalījumu ir pieejami izvēlētajam uzņēmumam un tos var aizpildīt manuāli.

2. variants: augu izvēle

Lūdzu, dodieties uz cilnes lapu:

Lūdzu, izvēlieties šo opciju, ja izvēlētajam uzņēmumam nav pieejama informācija par apkures / dzesēšanas pieprasījumu un pārmērīgu siltuma potenciālu. Pamatojoties uz rūpnīcas specifisko datu bāzi, vairākiem augiem un produktiem / procesiem var izvēlēties tipisko apkures / dzesēšanas pieprasījumu un pārmērīgu siltuma potenciālu ar temperatūras sadalījumu. Kā nepieciešamo ieguldījumu produkta specifisko datu konvertēšanai jāievada vērtība kā aprēķina bāze (piemēram, ražošana, platība utt.). Lai iegūtu vairāk informācijas par aprēķināšanas metodi redzēt metodi .

3. variants: nozares izvēle

Lūdzu, dodieties uz cilnes lapu:

Lūdzu, izvēlieties šo opciju, ja jūsu rūpnīcas tips nav pieejams 2. variantā. Pamatojoties uz nozares specifiskajiem siltuma datiem, tiek aprēķināts tipiskais apkures / dzesēšanas pieprasījums un siltuma pārpalikums. Kā nepieciešamais ievads jāievada siltuma padeves pieprasījums pēc degvielas (GWh / gadā). Lai iegūtu vairāk informācijas par aprēķināšanas metodi redzēt metodi .

Datu augšupielāde HotMaps rīkjoslā

Ir 2 faili (* .csv), kurus ģenerē Excel balstīts rīks un kurus var augšupielādēt lietotāja kontā rīkjoslā Hotmaps.

1) Failu ģenerēšana: apakšsektors

Lūdzu, dodieties uz cilnes lapu:Fig. 1

Eksportējiet tabulu kā .csv , noklikšķinot uz:

Fig. 8

2) Failu ģenerēšana: pārmērīgs siltums

Lūdzu, dodieties uz cilnes lapu:Fig. 2

Eksportējiet tabulu kā .csv , noklikšķinot uz:

Fig. 9

3) Augšupielāde rīkjoslā Hotmaps

Lai augšupielādētu divus .csv failus, atveriet augšupielādes platformu, noklikšķinot uz Konts .

Fig. 3

Nākamajā solī augšupielādei atlasiet divus .csv failus un katram failam izvēlieties pareizo augšupielādes kategoriju.

Fig. 4

Tagad jūs varat pārbaudīt augšupielādētos failus sadaļā Slāņi - personīgais slānis

Fig. 5

To Top

Metode

Ja iekārtas apkures / dzesēšanas pieprasījums un pārpalikuma siltuma potenciāls nav zināms, siltuma pieprasījuma un siltuma pārpalikuma aprēķināšanai lietotājam tiek piedāvātas divas metodes.

Jāpiemin, ka šīs vērtības ir tikai orientējošas aptuvenas vērtības tipiskām iekārtām (2. variants) vai nozares līmenī (3. variants) un neaizstāj detalizētu siltuma pieprasījuma un iekārtas pārpalikuma analīzi un mērījumus.

Metode - 2. variants: Augu atlase

Iekārtas siltuma dati tiek ņemti no Forecast datu bāzes. Lielam skaitam dažādu energoietilpīgu un mazāk energoietilpīgu iekārtu veidu apkures / dzesēšanas pieprasījums un siltuma pārpalikums tiek iegūts no degvielas un elektroenerģijas īpašā galīgā enerģijas pieprasījuma. Ir svarīgi atzīmēt, ka pamatā esošās datu bāzes dēļ šī metode attiecas tikai uz procesa siltumu un procesa dzesēšanu; telpu apsilde un karstā ūdens šeit nav iekļauta. Atkarībā no iekārtas veida aprēķinam tiek izmantotas dažādas izejvielas (piemēram, ražošanas apjoms tonnās vai platība m 2 ).

Lai aprēķinātu apkures un dzesēšanas pieprasījumu, ir jāpieņem konversijas efektivitāte no galīgās enerģijas uz siltumu un dzesēšanu. Tā kā lielāko daļu siltuma lietojumu veic uz tvaika bāzes, tiek pieņemta 90% efektivitāte. Dzesēšanas vajadzībām tiek pieņemts temperatūras svērtais energoefektivitātes koeficients (EER):

| Temperatūras līmenis pieņemtais EER (saskaņā ar Forecast datubāzi) | --- | -------------: | | <-30 ° C | 0,01 | | -30 ° C - 0 ° C | 1,8 | | 0 ° C - 15 ° C un> 15 ° C | 3.5

Visa 2. variantam izmantotā datu bāze ir pieejama šeit: 2. opcijas datu bāze

Metode - 3. iespēja: nozares izvēle

3. risinājums nodrošina plašu siltuma pieprasījuma un siltuma pārpalikuma novērtējumu apstrādes rūpniecības nozarēs (saskaņā ar NACE 2. red. [ 1 ]).

Pārmērīga siltuma potenciāla aprēķināšana nozares līmenī

Dažādu nozaru siltuma pārpalikuma aprēķināšanai tiek izmantoti pārpalikuma siltuma koeficienti saskaņā ar Brückner 2016 2 . Pārpalikuma siltuma koeficientu nosaka kā izlietoto siltumu, kas rodas uz vienu degvielas patēriņu. [ 2 ] pieejamos datus siltuma pārpalikuma noteikšanai apstrādes rūpniecībā iegūst no emisiju apsekojuma, ko reizi četros gados veic valsts līmenī Vācijā. Saskaņā ar Emisijas deklarācijas rīkojumu (1. BImSchG) visiem iekārtu operatoriem, uz kuriem attiecas apstiprinājums, ik pēc četriem gadiem jāiesniedz deklarācija par emisijām. Par 2008. gadu tiek vērtēti dati par uzņēmuma līmeni, kas sastāv no izplūdes gāzu tilpuma plūsmām un to temperatūras līmeņa. Kopā ar pieejamo informāciju par iekārtu degvielas patēriņa veidu un daudzumu iekārtas pārpalikuma siltuma koeficientu aprēķina šādi:

Pārmērīgs siltuma koeficients = Pārmērīgs siltuma / degvielas patēriņš

Visbeidzot, siltuma pārpalikuma koeficientu aprēķina ne tikai uzņēmuma, bet arī nozares līmenī. Sīkāku informāciju skatiet [ 2 ].

Pārpalikuma siltuma faktori saskaņā ar [ 2 ] ietver siltuma pārpalikumu, kas rodas no procesa siltuma, kā arī no telpas siltuma un karstā ūdens. Tas ir saistīts ar faktu, ka tiek analizēta tikai izplūdes gāzu plūsma, kas iziet no rūpnīcas, nedalot degvielas patēriņu telpu apsildē, karstā ūdens un procesa siltumā. Nav iekļauts siltuma pārpalikums, ko rada elektrības lietojumi.

Pārpalikuma siltuma daļas sadalījums pa temperatūras diapazonu ir balstīts uz pašu pieņēmumiem.

| NACE 2. red Nozare | siltuma pārpalikuma koeficients | | --- | ------------- | -----: | | 10 | Pārtikas produktu ražošana 0,10 | | 11 | Dzērienu ražošana 0,14 | | 12 | Tabakas izstrādājumu ražošana 0,12 | | 13 | Tekstilizstrādājumu ražošana 0,29 | | 14 | Apģērbu ražošana 0,06 | | 15 | Ādas un līdzīgu izstrādājumu ražošana 0,20 | | 16 | Koka un koka un korķa izstrādājumu ražošana, izņemot mēbeles; salmu un pīto izstrādājumu ražošana | 0,10 | | 17 | Papīra un papīra izstrādājumu ražošana 0,09 | | 18 | Iespiešana un ierakstu reproducēšana 0,03 | | 20 | Ķimikāliju un ķīmisko produktu ražošana 0,09 | | 21 | Farmaceitisko pamatproduktu un farmaceitisko preparātu ražošana 0,08 | | 22 | Gumijas un plastmasas izstrādājumu ražošana 0,17 | | 23 | Citu nemetālisko minerālu izstrādājumu ražošana 0,15 | | 24 | Metālu ražošana 0,19 | | 25 | Gatavo metālizstrādājumu ražošana, izņemot mašīnas un iekārtas 0,19 | | 26 | Datoru, elektronisko un optisko izstrādājumu ražošana 0,18 | | 27 | Elektrisko iekārtu ražošana 0,31 | | 28 | Citur neklasificētu mašīnu un iekārtu ražošana 0,16 | | 29 | Automobiļu, piekabju un puspiekabju ražošana 0,12 | | 30 | Citu transporta līdzekļu ražošana 0,38 | | 31 | Mēbeļu ražošana 0,12 | | 32 | Pārējā ražošana 0,08 | | 33 | Mašīnu un iekārtu remonts un uzstādīšana 0,05 |

Liekie siltuma koeficienti apstrādes rūpniecības nozarēs (saskaņā ar [ 1 ])

Siltuma pieprasījuma aprēķins nozares līmenī

Degvielas galīgā enerģijas pieprasījuma sadalījums pa temperatūras diapazoniem nozares līmenī balstās uz Vācijas pētījumu (datu bāze energoefektivitātes pasākumu novērtēšanai [ 3 ]). Siltuma pieprasījuma aprēķināšanai tiek pieņemts, ka gandrīz visi degvielas pirkumi tiek izmantoti siltumam. Saskaņā ar 2. variantu siltuma ražošanai uz tvaika bāzes tiek pieņemta konversijas efektivitāte no galīgās enerģijas uz siltumu 90%.

Visa 3. variantam izmantotā datu bāze ir pieejama šeit: Option3 Database

To Top

Šī aprēķina moduļa GitHub krātuve

Šeit jūs iegūstat šī aprēķina moduļa pilnīgu attīstību.

To Top

Atsauces

[1]. Eiropas Komisija: NACE 2. red. Saimniecisko darbību statistiskā klasifikācija Eiropas Kopienā. Luksemburga, 2008. ISBN: 978-92-79-04741-1.

[2]. Brückner S .: Industrielle Abwärme Deutschland. Disertācija Technische Universtität München, 2016.

[3]. Prognos AG, Fraunhofer ISI, TU Minhene: Datenbasis zur Bewertung von Energieeffizienzmaßnahmen in der Zeitreihe 2005. – 2014. Im Auftrag des Umweltbundesamtes. Dessau, 2017. ISSN 1862-4359.

To Top

Kā citēt

Ali Aydemir un Lisa Neusel, Hotmaps-Wiki, en-CM-Add-industry-plant (2020. gada septembris)

To Top

Autori un recenzenti

Šo lapu ir sarakstījuši Ali Aydemir un Lisa Neusel ( Fraunhofer ISI ).

☑ Šo lapu pārskatīja Tobias Fleiter ( Fraunhofer ISI ).

To Top

Licence

Autortiesības © 2016-2020: Ali Aydemir un Lisa Neusel

Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence

Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.

SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0

Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Pateicība

Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated