not logged in | [Login]
Beräkning av värmebehovsprofiler för utvalda regioner.
Bostadsvärme faktor
Behovet av uppvärmning av bostäder multipliceras med denna faktor.
Tertiär uppvärmningsfaktor
Den tertiära uppvärmningsbehovet multipliceras med denna faktor.
Bostadsfaktor för varmvattenförsörjning
Behovet av varmvatten för bostäder multipliceras med denna faktor.
Tertiär varmvattenförsörjningsfaktor
Den tertiära efterfrågan på varmvatten multipliceras med denna faktor.
Värmebehov efter bransch
Årlig värmebehov från bransch inom utvalt område.
Värmebehov med bostadsvärme
Årlig värme som krävs för uppvärmning av bostäder i utvalt område.
Värme efterfrågan på bostäder varmvattenförsörjning
Årlig värme krävs för varmvattenförsörjning i bostäder i utvalt område.
Värmeefterfrågan med tertiär uppvärmning
Årlig värme som krävs för uppvärmning av tertiär sektor i valt område.
Värmeefterfrågan från tertiär varmvattenförsörjning
Årlig värme som krävs för varmvattenförsörjning i tertiär sektor i valt område.
Total efterfrågan på huvudet
Årlig total värme som krävs i utvalt område.
Profiler för värmebehov
Grafik som visar ovan angivna indikatorer under året. Detaljer kan hittas här
Grafik som visar värmebehovet i olika sektorer under året. X-axeln representerar tid och y-axelkraften. Det kan vara bra att dölja vissa sektorer för att bättre se andra.
Motsvarande belastningsprofiler tilldelas industriområden, bostäder och högre byggnader i användarvalet.
Baserat på bostadsbyggnadens bruttoytor och deras Nuts0-ID beräknas energin som används för varmvattenförsörjning med följande lista. Med Nuts2 ID för ett specifikt område tilldelas en lastprofil. Varmvattenförsörjningen för bostäder multipliceras med varmvattenförsörjningsfaktorn för bostäder om användaren vill justera värdet.
Specifik energi per område för varmvattenförsörjning i bostadshus i olika länder
| Nötter0 ID | Varmvattenförsörjning i kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 21.67 | | BE | 31,95 | | BG | 12,93 | | HR | 21.38 | | CY | 8,80 | | CZ | 22,83 | | DK | 9,64 | | EE | 14.35 | | FI | 10.15 | | FR | 9,66 | | DE | 8.27 | | EL | 12.51 | | HU | 13,66 | | IE | 15,91 | | IT | 14.01 | | LV | 15,71 | | LT | 13.36 | | LU | 8.29 | | MT | 10,99 | | NL | 8,91 | | PL | 10.00 | | PT | 9.48 | | RO | 11.48 | | SK | 21.51 | | SI | 21,74 | | ES | 23.34 | | SE | 13.54 | | UK | 49.03 |
Värmetätheten för bostadssektorn används. Eftersom detta datasæt redan innehåller energin som används för varmt vatten, dras den tidigare beräknade varmvattenenergin bort från den. Baserat på Nuts2 ID tilldelas en bostadsvärmeprofil för varje kakel av värmetätheten i användarvalet. Bostadsuppvärmningen multipliceras med bostadsvärmefaktorn i fall användaren vill justera värdet.
I likhet med varmvattenförsörjningen i bostäder beräknas energin som behövs med en tabell. Med Nuts2 ID för ett specifikt område tilldelas en lastprofil. Den tertiära varmvattenförsörjningen multipliceras med den tertiära varmvattenförsörjningsfaktorn i fall användaren vill justera värdet.
Specifik energi per område för varmvattenförsörjning i tertiära byggnader i olika länder
| Nötter0 ID | Varmvattenförsörjning i kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 6,57 | | BE | 13,88 | | BG | 15,88 | | HR | 9.42 | | CY | 6.26 | | CZ | 9.18 | | DK | 8,03 | | EE | 14.13 | | FI | 10.52 | | FR | 9,57 | | DE | 3.05 | | EL | 6,99 | | HU | 9,51 | | IE | 10,87 | | IT | 5,62 | | LV | 7.16 | | LT | 10.46 | | LU | 7,20 | | MT | 10.45 | | NL | 6,89 | | PL | 9,55 | | PT | 21.47 | | RO | 13,85 | | SK | 8.49 | | SI | 27,73 | | ES | 12.44 | | SE | 19.62 | | UK | 13.45 |
Den tertiära uppvärmningen beräknas liknande bostadsuppvärmningen. Den tertiära uppvärmningen multipliceras med den tertiära uppvärmningsfaktorn om användaren vill justera värdet.
Industriens värmebehov letas upp i den industriella databasen och baseras på Nuts0 ID och undersektorn tilldelas en lastprofil.
De fem resulterande profilerna läggs samman på ett absolut sätt.
De nämnda lastprofilerna består av 8760 punkter som representerar lasten för varje timme under de 365 dagarna. Mer information om lastprofilerna hittar du här. Alla lastprofiler normaliseras så att integralen är lika med 1.
Värmekällorna hämtas från den industriella databasen. Baserat på deras överskottsvärme, Nuts0 ID och industrisektorn skapas en lastprofil som täcker varje timme på året för varje webbplats.
Värmetäthetsbostadssektorn och icke-bostadssektorn för värmetäthet är rasterfiler som finns här.
Bruttoboligbostadshus och icke-bostadsområde är rasterfiler som kan hittas här och här.
Provkörning i DK05.
Provkörning i DK05. Endast det valda blå området beaktas. Grafik som visar värmebehovet i olika sektorer under året. Data från denna grafik kan exporteras genom att trycka på knappen "EXPORT GRAPHS".
Denna sida är skriven av Ali Aydemir * och David Schilling *
* Fraunhofer ISI Fraunhofer ISI, Breslauer Str. 48, 76139 Karlsruhe
Copyright © 2016-2018: Ali Aydemir, David Schilling
Creative Commons Attribution 4.0 Internationell licens Det här arbetet är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 internationell licens.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licens-text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansiering för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish*
* machine translated