not logged in | [Login]
Den här modulen genererar belastningsprofiler för efterfrågan på rymdvärme och varmvattenproduktion för en vald region. Den använder standardbelastningsprofiler för bostads- och tertiärsektorn på NUTS2-nivå och skalar den till en given efterfrågan inom dessa sektorer och tillhandahåller lastprofilerna separerade för uppvärmning och varmvattenproduktion.
Hotmaps tillhandahåller generiska och årsspecifika värmebelastningsprofiler på NUTS2-nivå. Användaren kanske vill anpassa standardprofilerna baserat på den information som han / hon har. Denna beräkningsmodul ger möjlighet att skala upp olika eller nedåtgående element i profilerna uppåt eller nedåt och få en ny profil.
Flera lager och profiler används från standarddatamängden för Hotmaps:
Användaren bör ange följande parametrar:
X-axeln representerar tiden och y-axeln visar effekten i MW. Det kan vara bra att dölja vissa sektorer för att bättre se andra. Detta kan göras genom att dubbelklicka på förklaringen.
Motsvarande belastningsprofiler tilldelas industriområden, bostäder och tertiära byggnader i användarvalet.
Baserat på bruttoytan för bostadshus och deras NUTS 0 ID, beräknas energin som används för varmvattenförsörjning enligt följande lista. Med hjälp av NUTS 2 ID för det valda området tilldelas en lastprofil. Varmvattenförsörjningen för bostäder multipliceras med bostadsvarmvattenförsörjningsfaktorn om användaren vill justera värdet.
Specifik energi per område för varmvattenförsörjning i bostadshus i olika länder
| Nuts0 ID | Varmvattenförsörjning i kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 21,67 | | BE | 31,95 | | BG | 12,93 | | HR | 21.38 | | CY | 8.80 | | CZ | 22,83 | | DK | 9.64 | | EE | 14.35 | | FI | 10.15 | | FR | 9.66 | | DE | 8,27 | | EL | 12.51 | | HU | 13.66 | | IE | 15.91 | | IT | 14.01 | | LV | 15,71 | | LT | 13.36 | | LU | 8,29 | | MT | 10.99 | | NL | 8,91 | | PL | 10.00 | | PT | 9.48 | | RO | 11.48 | | SK | 21.51 | | SI | 21,74 | | ES | 23.34 | | SE | 13.54 | | Storbritannien | 49.03 |
Värmebehovstätheten för bostadssektorn används. Eftersom denna datamängd redan innehåller energin som används för varmt vatten, dras den tidigare beräknade energin för varmvatten från den. Baserat på NUTS 2 ID tilldelas en bostadsuppvärmningsprofil för varje kakel av värmedensiteten i användarvalet. Bostadsvärmen multipliceras med bostadsvärmefaktorn om användaren vill justera värdet.
I likhet med varmvattenförsörjningen för bostäder beräknas den energi som behövs med en tabell. Med NUTS 2 ID för ett visst område tilldelas en lastprofil. Tertiär varmvattenförsörjning multipliceras med tertiär varmvattenförsörjningsfaktor om användaren vill justera värdet.
Specifik energi per område för varmvattenförsörjning i tertiära byggnader i olika länder
| Nuts0 ID | Varmvattenförsörjning i kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 6,57 | | BE | 13,88 | | BG | 15,88 | | HR | 9.42 | | CY | 6.26 | | CZ | 9.18 | | DK | 8,03 | | EE | 14.13 | | FI | 10.52 | | FR | 9.57 | | DE | 3.05 | | EL | 6,99 | | HU | 9.51 | | IE | 10,87 | | IT | 5,62 | | LV | 7.16 | | LT | 10.46 | | LU | 7.20 | | MT | 10.45 | | NL | 6,89 | | PL | 9.55 | | PT | 21.47 | | RO | 13,85 | | SK | 8.49 | | SI | 27,73 | | ES | 12.44 | | SE | 19.62 | | Storbritannien | 13.45 |
Tertiär uppvärmning beräknas på samma sätt som bostadsvärmen. Tertiär uppvärmning multipliceras med tertiär uppvärmningsfaktor om användaren vill justera värdet.
Branschens värmebehov slås upp i den industriella databasen och baserat på NUTS 0 ID och delsektorn tilldelas en lastprofil.
De fem resulterande profilerna sammanställs på ett absolut sätt för att få den slutliga profilen.
De nämnda lastprofilerna består av 8760 poäng som representerar belastningen för varje timme under 365 dagar. Mer information om lastprofilerna finns här. Alla belastningsprofiler normaliseras så att integralen är lika med 1.
Värmekällorna hämtas från den industriella databasen. Baserat på deras överskottsvärme skapas NUTS 0 ID och industrisektorn en lastprofil som täcker varje timme på året för varje anläggning.
Värmebehovstätheten för bostads- och icke-bostadsbranschen är rasterfiler som finns här.
Brutto golvyta bostadsområde och brutto golvyta icke-bostäder är rasterfiler som finns här och här.
Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
Provkörning i DK05.
Provkörning i DK05. Endast det valda blåa området beaktas.
Grafik som visar värmebehovet i de olika sektorerna under året.
Data från denna grafik kan exporteras genom att trycka på knappen "EXPORTGRAPHER".
Ali Aydemir och David Schilling, i Hotmaps Wiki, CM Värmebelastningsprofiler (september 2020)
Denna sida skrevs av Ali Aydemir och David Schilling ( Fraunhofer ISI ).
Denna sida granskades av Tobias Fleiter ( Fraunhofer ISI ).
Copyright © 2016-2020: Ali Aydemir och David Schilling
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated