not logged in | [Login]
## Innehållsförteckning
Den här beräkningsmodulen använder den europeiska värmekensitetskartan (EHDM) och en europeisk bruttogolvkarta (EGFAM) , som båda har utvecklats under Hotmaps-projektet , för att föreslå en GIS-baserad metod för att bestämma potentiella DH-områden med specifikt fokus på kostnader för fjärrvärme (DH). DH-områdena bestäms genom att utföra känslighetsanalyser på EHDM med beaktande av fördefinierade övre gräns för de genomsnittliga distributionskostnaderna. Tillvägagångssättet möjliggör dessutom uppskattning av överföringslinjernas längd och diameter och deras tillhörande kostnader. Utgångarna är GIS-lager som illustrerar områden som är ekonomiskt hållbara för konstruktion av DH såväl som de kostnadsminimala transmissionslinjer som förbinder dessa regioner till varandra. Beräkningsmodulen kan användas för att studera påverkan av parametrar som takkostnader för nätet och marknadsandelar på potential och på expansion och utbyggnad av DH-systemen.
Ingångsparametrarna och lagren såväl som utgående skikt och parametrar är följande.
Inmatningsskikt och parametrar är:
Outputlager och parametrar är:
Här ges en kort förklaring av metodiken. För en mer fullständig förklaring av metodik och formuleringar, vänligen till det publicerade dokumentet om denna beräkningsmodul [ 1 ].
Syftet med beräkningsmodulen är att hitta regioner där DH-system kan byggas utan att överskrida ett användardefinierat genomsnittligt specifikt kostnadstak i EUR / MWh . Detta görs under följande antaganden:
Bestämningen av ekonomiska DH-områden görs i tre steg. Mer information finns i de medföljande testkörningarna.
STEG 1: Beräkning av distributionskostnadskostnader baserat på värmebehov och tomtförhållande med EHDM och EGFAM
STEG 2: Bestämning av potentiella DH-områden
STEG 3: Bestämning av ekonomiska DH-områden och transmissionslinjekapacitet och konfiguration som krävs för att ansluta dessa områden till varandra.
Denna beräkningsmodul använder Gurobi-lösare för att lösa optimeringsproblemet. För att garantera en stabil funktionalitet i beräkningsmodulen har vi infört flera alternativ för att lösa optimeringsproblemet. Dessa alternativ är följande:
Här får du den blödande utvecklingen för denna beräkningsmodul.
Här körs beräkningsmodulen för fallstudien i Wien, Österrike. Först använder du "Gå till plats" -fältet för att navigera till Wien och välja stad. Klicka på "Layers" -knappen för att öppna "Layers" -fönstret och klicka sedan på fliken "CALCULATION MODULE". I listan över beräkningsmoduler väljer du "CM - Fjärrvärmepotential: ekonomisk bedömning".
De angivna standardvärdena i verktygslådan är i princip lämpliga för Wien, dvs det kanske inte passar för andra regioner och bör anpassas beroende på din fallstudie. Beräkningen görs för perioden 2018 till 2030 (2018 är året 0 och 2030 är året 12 och investeringsperioden är 12 år). Det förväntade ackumulerade energibesparingsgraden visar minskningen av värmebehovet jämfört med början av investeringsperioden (år 2018). DH-marknadsandelen avser marknadsandelen inom DH-områdena. Dess värde i början av investeringsperioden (år 2018) visar den faktiska marknadsandelen (vanligtvis känd). Den förväntade marknadsandelen under investeringsperioden är vad du förväntar dig att nå. Detta värde kommer från vägkartor, scenarier, policyer osv. I standardfallet anser vi att räntan är 5 procent. Taknätet för DH-nätet multipliceras med ~ 95% för att få ett kostnadstak för distributionsnätet. Med hjälp av detta värde erhålls de potentiella DH-områdena. Inom de potentiella områdena får den genomsnittliga distributionsnätkostnaden inte överstiga taket för distributionsnätkostnader. Värdet på fullastningstimmar används för att uppskatta toppbelastningen och hitta den lämpliga dimensionen för transmissionsnätet.
Konstruktionskostnadskonstanten och byggkostnadskoefficienten kommer från referensen [ 2 ]. De erhållna regionerna är mycket känsliga för dessa värden. Därför föreslår vi, som en allmän kommentar, att beräkna med dessa värden först och bara om du tror att dessa värden leder till en över- eller underskattning av dina resultat, ändra dem.
Som standard används värmetäthetskartan och bruttotäthetskartan för golvytan som tillhandahålls av verktygslådan för beräkningen. Du kan använda dina egna laddade lager för att köra beräkningen. Här använder vi standardlager.
Tryck nu på körknappen och vänta tills beräkningen är klar.
VIKTIGT OBS : Observera att den här beräkningsmodulen kan ta flera minuter att hitta den slutliga lösningen. Om din beräkning tar mycket lång tid (mer än 10 minuter), välj en mindre region för din beräkning. Att använda godtyckliga värden kan också leda till lång beräkningstid. Se därför till att dina angivna värden passar för det valda området.
Följande figur visar de erhållna resultaten för de givna inputparametrarna i Wien. De viktigaste indikatorerna visas i RESULTAT-fönstret. Dessutom kan du få några indikatorer genom att trycka på de enskilda potentiella områdena på kartan
Utmatningslagren visas i fönstret LAYERS under avsnittet Beräkningsmodul.
[1]. Fallahnejad M, Hartner M, Kranzl L, Fritz S. Påverkan på distributions- och transmissionskostnader för fjärrvärmesystem på fjärrvärmepotential. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10,1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2]. Persson U, Werner S. Värmedistribution och fjärrvärmens framtida konkurrenskraft. Appl Energy 2011; 88: 568–76. doi: 10,1016 / j.apenergy.2010.09.020.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-grid-costs (april 2019)
Denna sida är skriven av Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien Institute of Energy Systems and Electrical Drives Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 Internationell licens Det här arbetet är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 internationell licens.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licens-text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansiering för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish*
* machine translated