not logged in | [Login]
Med denna beräkningsmodul kan du bestämma potentiella fjärrvärmeområden baserat på en förenklad bedömning av värmefördelning och transmissionskostnader. Ingångarna till modulen är värmekrav och brutto golvyta kartor, kostnader för nätverksutvidgning, utveckling av värmebehov och anslutningshastigheter, avskrivningstid, ränta och en tröskel för de accepterade värmefördelningskostnaderna. Dessutom beräknar den kostnaderna för överföringsledningar mellan identifierade fjärrvärmeområden.
Denna beräkningsmodul använder en värmedensitetskarta (HDM) och en brutto golvyta för att föreslå en GIS-baserad metod för att bestämma potentiella DH-områden med specifikt fokus på fjärrvärme (DH) nätkostnader. I verktygslådan har användaren möjlighet att använda standarddatauppsättning som tillhandahålls av verktygslådan, nämligen kartan över värmebehovstäthet och kartläggningen över bruttodelen , eller använda egna lager av samma slag som laddas upp till det personliga Hotmaps-kontot. DH-områdena bestäms genom att utföra känslighetsanalyser på HDM med beaktande av fördefinierade övre gräns för de genomsnittliga distributionskostnaderna. Tillvägagångssättet möjliggör dessutom uppskattning av längd och diameter på överföringsledningar och deras därmed sammanhängande kostnader. Utgångarna är GIS-lager som illustrerar områden som är ekonomiskt lönsamma för byggandet av DH samt de kostnadsminimala överföringsledningarna som förbinder dessa regioner med varandra. Beräkningsmodulen kan användas för att studera inverkan av parametrar som nätkostnadstak och marknadsandel på potential och på expansion och utbyggnad av DH-systemen.
Ingångsskikten och parametrarna samt utgångslager och parametrar för CM är som följer.
Ingångslager och parametrar är:
Utgångslager och parametrar är:
Här ges en kort förklaring av metoden. För en mer fullständig förklaring av metodiken och formuleringarna, hänvisas till det öppna åtkomstpapper som publicerats om denna beräkningsmodul [ 1 ].
Syftet med beräkningsmodulen är att hitta regioner där DH-system kan byggas utan att ett användardefinierat genomsnittligt specifikt kostnadstak i EUR / MWh överskrids . Detta görs under följande antaganden:
Bestämningen av ekonomiska DH-områden görs i tre steg. Mer information finns i de medföljande testkörningarna.
STEG 1: Beräkning av distributionsnätkostnader baserat på värmebehov och tomtförhållande med hjälp av utvalda värmedensitet och brutto golvyta kartor
STEG 2: Bestämning av potentiella DH-områden
STEG 3: Bestämning av ekonomiska DH-områden och överföringsledningskapacitet och konfiguration som krävs för att ansluta dessa områden till varandra.
Denna beräkningsmodul använder en Gurobi-lösare för att lösa optimeringsproblemet. För att garantera en stabil funktion i beräkningsmodulen har vi introducerat flera alternativ för att lösa optimeringsproblemet. Dessa alternativ är som följer:
Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
Här körs beräkningsmodulen för fallstudien i Wien, Österrike. Använd först "Gå till plats" -fältet för att navigera till Wien och välja stad. Klicka på knappen "LAGR" för att öppna fältet "LAGR" och klicka sedan på fliken "BERÄKNINGSMODUL". I listan över beräkningsmoduler väljer du "CM - DISTRICT HEATING POTENTIAL: EKONOMISK BEDÖMNING".
De angivna standardvärdena i verktygslådan är i grunden lämpliga för Wien, dvs det kanske inte passar för andra regioner och bör anpassas beroende på din fallstudie. Beräkningen görs för perioden från 2018 till 2030 (2018 är året 0 och 2030 är året 12 och investeringsperioden kommer att vara 12 år). Det förväntade ackumulerade energibesparingsförhållandet visar minskningen av värmebehovet jämfört med början av investeringsperioden (år 2018). DH-marknadsandelen avser marknadsandelen inom DH-områdena. Dess värde i början av investeringsperioden (år 2018) visar den faktiska marknadsandelen (vanligtvis känd). Den förväntade marknadsandelen i slutet av investeringsperioden är vad du förväntar dig att nå. Detta värde kommer från vägkartor, scenarier, policyer etc. För standardfallet betraktar vi räntan på 5 procent. Kostnadstaket för DH-nätet multipliceras med ~ 95% för att ge ett kostnadstak för distributionsnätet. Med detta värde erhålls de potentiella DH-områdena. Inom de potentiella områdena får den genomsnittliga distributionskostnaden inte överstiga taket för distributionsnätet. Värdet av fullastningstimmar används för att uppskatta toppbelastningen och hitta en lämplig dimension för överföringsnätet.
Konstruktionskostnadskonstanten och byggkostnadskoefficienten härrör från referens [ 2, 3 ]. De erhållna regionerna är mycket känsliga för dessa värden. Som en allmän kommentar föreslår vi därför att du beräknar med dessa värden först och endast om du tror att dessa värden leder till en över- eller underskattning av dina resultat och sedan ändrar dem.
Som standard används kartan för värmedensitet och bruttodiameter för golvytan som tillhandahålls av verktygslådan för beräkningen. Du kan använda dina egna uppladdade lager för att köra beräkningen. I denna provkörning använder vi standardlager.
Tryck nu på "RUN CM" -knappen och vänta tills beräkningen är klar.
VIKTIG OBS : Observera att den här beräkningsmodulen kan ta flera minuter att hitta den slutliga lösningen. Om din beräkning tar mycket lång tid (mer än 10 minuter), välj en mindre region för din beräkning. Användning av godtyckliga värden kan också leda till en lång beräkningstid. Se därför till att dina angivna värden är lämpliga för den valda regionen.
Följande bild visar de erhållna resultaten för de angivna ingångsparametrarna i Wien. De viktigaste indikatorerna visas i fönstret RESULTAT. Dessutom kan du få några indikatorer genom att trycka på varje enskilt potentiellt område på kartan.
Utmatningsskikten visas i LAGER-fältet under avsnittet Beräkningsmodul.
[1] Fallahnejad M., Hartner M., Kranzl L., Fritz S. Effekter av fjärrvärmesystem för distribution och överföring av investeringar på fjärrvärmepotentialen. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2] Persson U., Werner S. Värmedistribution och fjärrvärmens framtida konkurrenskraft. Appl Energy 2011; 88: 568–76. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.09.020.
[3] Persson U, Wiechers E, Möller B, Werner S. Heat Roadmap Europe: Cost distribution distribution. Energi 2019; 176: 604–22. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.189.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, CM-fjärrvärmepotential-ekonomisk-bedömning (september 2020)
Denna sida skrevs av Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Den här sidan granskades av Marcul Hummel ( e-think ).
Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated