Introdução ao Wiki

• Página de boas-vindas

Conjuntos de dados

• Conjunto de dados Hotmaps: método de coleta de dados
• Repositórios de dados abertos de Hotmaps

Funcionalidades e estrutura geral da ferramenta

• Introdução à interface do usuário
• Seção Camadas na caixa de ferramentas Hotmaps
• Selecione uma região na caixa de ferramentas Hotmaps
• Recuperar indicadores de uma área selecionada
• Acesso aos módulos de cálculo
• Banco de dados por trás da caixa de ferramentas Hotmaps
• Funcionalidades de upload de dados
• Funcionalidades de exportação de dados

Módulos de cálculo (CM)

• CM - Mapas personalizados de densidade de área bruta e calor
• CM - Mapas de densidade de calor e frio em escala
• CM - Projeção de demanda
• CM - Perfis de carga de calor
• CM - Áreas potenciais de aquecimento urbano: limites definidos pelo usuário
• CM - Potencial de aquecimento urbano: avaliação econômica
• CM - Despacho de abastecimento de aquecimento urbano
• CM - Fornecimento de aquecimento descentral
• CM - Solar térmico e potencial fotovoltaico
• CM - Potencial geotérmico raso
• CM - Potencial de fonte de calor
• CM - Potencial de biomassa
• CM - Potencial eólico
• CM - Excesso de potencial de transporte de calor
• CM - Avaliação de cenário
• CM - Adicionar planta da indústria
• CM - Estoque de veículos no nível NUTS 2

Como aplicar a caixa de ferramentas Hotmaps

• Diretriz: caixa de ferramentas Hotmaps em nível local
• Diretriz: caixa de ferramentas Hotmaps em nível nacional
• Conceito para usar Hotmaps para refrigeração distrital
• Material de treinamento

Para desenvolvedores

• Seção de desenvolvedores
• Diretrizes para definir indicadores
• Diretrizes para escrever uma página Wiki do Hotmaps

Projeção de demanda por CM

Projeção de demanda por CM

CM - Projeção de demanda

O objetivo do módulo de cálculo é transferir os resultados do cenário para o desenvolvimento da demanda de energia para diferentes regiões.

O procedimento é o seguinte

Fluxo de trabalho realizado antes da caixa de ferramentas HotMaps

1. Pré-calcular resultados do Invert / EE-Lab no nível do país
2. Avalie o que acontece com diferentes tipos de edifícios: edifícios residenciais e não residenciais / 3 períodos de construção e edifícios recém-construídos no nível do país
3. Avaliar o crescimento da população por região NUTS3 e estoque inicial de edifícios (área bruta aquecida / necessidades de energia por período de construção e tipo de edifício) por região NUTS 3
4. Transferir os resultados do cenário NUTS0 para o nível NUTS3
5. Integre os resultados do nível NUTS3 na caixa de ferramentas HotMaps

Fluxo de trabalho realizado na caixa de ferramentas HotMaps

1. Selecionar regiões
2. Inicie o módulo de cálculo, defina os parâmetros de entrada
3. Para cada célula raster, o CM calcula a parcela estimada de energia e a área bruta aquecida por tipo de edifício (por exemplo, edifício residencial, período de construção 1, não reformado) e aplica as medidas de acordo com o desenvolvimento nacional / NUTS3 desses edifícios.
4. Interação com o usuário: O usuário pode optar por investigar o impacto de medidas mais ou menos - em relação ao cenário selecionado - ambiciosas, por exemplo, escolher uma taxa de demolição maior ou menor de edifícios a partir de um determinado período de construção.

Resultado

• Resultados tabulares na área bruta aquecida por período de construção, demanda final de energia por período de construção e indicadores derivados.
• Gráficos de barras na área bruta aquecida e demanda final de energia por período de construção
• Mapa de densidade de calor e mapa da área bruta aquecida

To Top

Referências

Como citar

Andreas Müller, no Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (outubro de 2019)

Autores e revisores

Esta página foi escrita por Andreas Müller *.

* pesquisa de energia e-think

pesquisa de energia e-think

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Vienna

Áustria

* TU Wien - Grupo de Economia de Energia

Instituto de Sistemas de Energia e Acionamentos Elétricos (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Vienna

Áustria

Licença

Copyright © 2016-2019: Andreas Müller

Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licença SPDX: CC-BY-4.0

Texto da licença: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Reconhecimento

Gostaríamos de expressar nossa profunda gratidão ao Projeto Horizonte Hotmaps 2020 (Contrato de Doação número 723677), que forneceu o financiamento para a realização da presente investigação.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian^* Croatian^* Czech^* Danish^* Dutch^* Estonian^* Finnish^* French^* German^* Greek^* Hungarian^* Irish^* Italian^* Latvian^* Lithuanian^* Maltese^* Polish^* Romanian^* Slovak^* Slovenian^* Spanish^* Swedish^*

^* machine translated1> Projeção de demanda por CM

Projeção de demanda por CM

CM - Projeção de demanda

O objetivo do módulo de cálculo é transferir os resultados do cenário para o desenvolvimento da demanda de energia para diferentes regiões.

O procedimento é o seguinte

Fluxo de trabalho realizado antes da caixa de ferramentas HotMaps

1. Pré-calcular resultados do Invert / EE-Lab no nível do país
2. Avalie o que acontece com diferentes tipos de edifícios: edifícios residenciais e não residenciais / 3 períodos de construção e edifícios recém-construídos no nível do país
3. Avaliar o crescimento da população por região NUTS3 e estoque inicial de edifícios (área bruta aquecida / necessidades de energia por período de construção e tipo de edifício) por região NUTS 3
4. Transferir os resultados do cenário NUTS0 para o nível NUTS3
5. Integre os resultados do nível NUTS3 na caixa de ferramentas HotMaps

Fluxo de trabalho realizado na caixa de ferramentas HotMaps

1. Selecionar regiões
2. Inicie o módulo de cálculo, defina os parâmetros de entrada
3. Para cada célula raster, o CM calcula a parcela estimada de energia e a área bruta aquecida por tipo de edifício (por exemplo, edifício residencial, período de construção 1, não reformado) e aplica as medidas de acordo com o desenvolvimento nacional / NUTS3 desses edifícios.
4. Interação com o usuário: O usuário pode optar por investigar o impacto de medidas mais ou menos - em relação ao cenário selecionado - ambiciosas, por exemplo, escolher uma taxa de demolição maior ou menor de edifícios a partir de um determinado período de construção.

Resultado

• Resultados tabulares na área bruta aquecida por período de construção, demanda final de energia por período de construção e indicadores derivados.
• Gráficos de barras na área bruta aquecida e demanda final de energia por período de construção
• Mapa de densidade de calor e mapa da área bruta aquecida

To Top

Referências

Como citar

Andreas Müller, no Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (outubro de 2019)

Autores e revisores

Esta página foi escrita por Andreas Müller *.

* pesquisa de energia e-think

pesquisa de energia e-think

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Vienna

Áustria

* TU Wien - Grupo de Economia de Energia

Instituto de Sistemas de Energia e Acionamentos Elétricos (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Vienna

Áustria

Licença

Copyright © 2016-2019: Andreas Müller

Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licença SPDX: CC-BY-4.0

Texto da licença: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Reconhecimento

Gostaríamos de expressar nossa profunda gratidão ao Projeto Horizonte Hotmaps 2020 (Contrato de Doação número 723677), que forneceu o financiamento para a realização da presente investigação.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian^* Croatian^* Czech^* Danish^* Dutch^* Estonian^* Finnish^* French^* German^* Greek^* Hungarian^* Irish^* Italian^* Latvian^* Lithuanian^* Maltese^* Polish^* Romanian^* Slovak^* Slovenian^* Spanish^* Swedish^*

^* machine translated> Projeção de demanda por CM

Projeção de demanda por CM

CM - Projeção de demanda

O objetivo do módulo de cálculo é transferir os resultados do cenário para o desenvolvimento da demanda de energia para diferentes regiões.

O procedimento é o seguinte

Fluxo de trabalho realizado antes da caixa de ferramentas HotMaps

1. Pré-calcular resultados do Invert / EE-Lab no nível do país
2. Avalie o que acontece com diferentes tipos de edifícios: edifícios residenciais e não residenciais / 3 períodos de construção e edifícios recém-construídos no nível do país
3. Avaliar o crescimento da população por região NUTS3 e estoque inicial de edifícios (área bruta aquecida / necessidades de energia por período de construção e tipo de edifício) por região NUTS 3
4. Transferir os resultados do cenário NUTS0 para o nível NUTS3
5. Integre os resultados do nível NUTS3 na caixa de ferramentas HotMaps

Fluxo de trabalho realizado na caixa de ferramentas HotMaps

1. Selecionar regiões
2. Inicie o módulo de cálculo, defina os parâmetros de entrada
3. Para cada célula raster, o CM calcula a parcela estimada de energia e a área bruta aquecida por tipo de edifício (por exemplo, edifício residencial, período de construção 1, não reformado) e aplica as medidas de acordo com o desenvolvimento nacional / NUTS3 desses edifícios.
4. Interação com o usuário: O usuário pode optar por investigar o impacto de medidas mais ou menos - em relação ao cenário selecionado - ambiciosas, por exemplo, escolher uma taxa de demolição maior ou menor de edifícios a partir de um determinado período de construção.

Resultado

• Resultados tabulares na área bruta aquecida por período de construção, demanda final de energia por período de construção e indicadores derivados.
• Gráficos de barras na área bruta aquecida e demanda final de energia por período de construção
• Mapa de densidade de calor e mapa da área bruta aquecida

To Top

Referências

Como citar

Andreas Müller, no Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (outubro de 2019)

Autores e revisores

Esta página foi escrita por Andreas Müller *.

* pesquisa de energia e-think

pesquisa de energia e-think

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Vienna

Áustria

* TU Wien - Grupo de Economia de Energia

Instituto de Sistemas de Energia e Acionamentos Elétricos (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Vienna

Áustria

Licença

Copyright © 2016-2019: Andreas Müller

Licença Internacional Creative Commons Attribution 4.0

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licença SPDX: CC-BY-4.0

Texto da licença: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Reconhecimento

Gostaríamos de expressar nossa profunda gratidão ao Projeto Horizonte Hotmaps 2020 (Contrato de Doação número 723677), que forneceu o financiamento para a realização da presente investigação.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian^* Croatian^* Czech^* Danish^* Dutch^* Estonian^* Finnish^* French^* German^* Greek^* Hungarian^* Irish^* Italian^* Latvian^* Lithuanian^* Maltese^* Polish^* Romanian^* Slovak^* Slovenian^* Spanish^* Swedish^*

^* machine translated