not logged in | [Login]
## Indholdsfortegnelse
Dette beregningsmodul bruger det europæiske varmetæthedskort (EHDM) og et europæisk bruttogulvekort (EGFAM) , som begge er udviklet i løbet af Hotmaps-projektet , til at foreslå en GIS-baseret metode til bestemmelse af potentielle DH-områder med specifikt fokus omkostninger til fjernvarme (DH). DH-områderne bestemmes ved at udføre følsomhedsanalyser på EHDM under overvejelse af den foruddefinerede øvre grænse af de gennemsnitlige distributionsomkostninger. Tilnærmingen tillader desuden estimering af længde og diameter på transmissionslinjer og deres tilknyttede omkostninger. Outputs er GIS-lag, der illustrerer områder, der er økonomisk levedygtige til konstruktion af DH såvel som de omkostningsminimale transmissionslinjer, der forbinder disse regioner med hinanden. Beregningsmodulet kan bruges til at undersøge påvirkningen af parametre som netomkostningsloft og markedsandel på potentialet og på udvidelse og udvidelse af DH-systemerne.
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Outputlag og parametre er:
Her gives en kort forklaring af metodikken. For en mere fuldstændig forklaring af metodikken og formuleringerne henvises til det papir, der er offentliggjort om dette beregningsmodul [ 1 ].
Målet med beregningsmodulet er at finde regioner, hvor DH-system kan bygges uden at overskride et brugerdefineret gennemsnitligt specifikt omkostningsloft i EUR / MWh . Dette gøres under følgende antagelser:
Bestemmelsen af økonomiske DH-områder foretages i tre trin. Yderligere oplysninger findes i de medfølgende testkørsler.
TRIN 1: Beregning af omkostninger til distributionsnet baseret på varmebehov og plotforhold ved hjælp af EHDM og EGFAM
TRIN 2: Bestemmelse af potentielle DH-områder
TRIN 3: Bestemmelse af økonomiske DH-områder og transmissionslinjekapaciteter og konfiguration, der kræves for at forbinde disse områder til hinanden.
Dette beregningsmodul bruger Gurobi-solver til at løse optimeringsproblemet. For at garantere en stabil funktionalitet i beregningsmodulet har vi introduceret flere muligheder for at løse optimeringsproblemet. Disse indstillinger er som følger:
Her får du den blødende udvikling for dette beregningsmodul.
Her køres beregningsmodulet til case study af Wien, Østrig. Brug først linjen "Gå til sted" for at navigere til Wien og vælg byen. Klik på knappen "Lag" for at åbne vinduet "Lag", og klik derefter på fanen "BEREGNINGSMODUL". På listen over beregningsmoduler skal du vælge "CM - Fjernvarmepotentiale: økonomisk vurdering".
De angivne standardværdier i værktøjskassen er dybest set egnet til Wien, dvs. det passer muligvis ikke til andre regioner og bør tilpasses afhængigt af dit casestudie. Beregningen foretages for perioden 2018 til 2030 (2018 er året 0 og 2030 er året 12 og investeringsperioden vil være 12 år). Det forventede akkumulerede energibesparelsesforhold viser reduktionen i varmebehovet sammenlignet med starten af investeringsperioden (år 2018). DH-markedsandelen refererer til markedsandelen inden for DH-områderne. Dets værdi i begyndelsen af investeringsperioden (år 2018) viser den faktiske markedsandel (normalt kendt). Den forventede markedsandel i investeringsperioden er, hvad du forventer at nå. Denne værdi kommer fra køreplaner, scenarier, politikker osv. I standardtilfældet overvejer vi renten på 5 procent. DH-netomkostningsloftet ganges med ~ 95% for at få et omkostningsloft for distributionsnettet. Ved hjælp af denne værdi opnås de potentielle DH-områder. Inden for de potentielle områder kan de gennemsnitlige omkostninger til distributionsnettet ikke overstige loftet for distributionsnettet. Værdien af fuldbelastningstimer bruges til at estimere spidsbelastningen og finde den passende dimension til transmissionsnettet.
Konstruktionsomkostningskonstanten og konstruktionsomkostningskoefficienten stammer fra reference [ 2 ]. De opnåede regioner er meget følsomme over for disse værdier. Derfor foreslår vi som en generel kommentar at beregne med disse værdier først, og kun hvis du mener, at disse værdier fører til en over- eller undervurdering af dine resultater, så rediger dem.
Som standard bruges varmetæthedskortet og bruttotæthedskortet for gulvareal, der leveres af værktøjskassen til beregningen. Du kan bruge dine egne uploadede lag til at køre beregningen. Her bruger vi standardlag.
Tryk nu på Kør-knappen og vent, indtil beregningen er færdig.
VIGTIG BEMÆRK : Bemærk, at dette beregningsmodul kan tage flere minutter at finde den endelige løsning. Hvis din beregning tager meget lang tid (mere end 10 minutter), skal du vælge et mindre område til din beregning. Brug af vilkårlige værdier kan også føre til lang beregningstid. Sørg derfor for, at dine angivne værdier er egnede til det valgte område.
Følgende figur viser de opnåede resultater for de givne inputparametre i Wien. De vigtigste indikatorer demonstreres i vinduet RESULTATER. Derudover kan du få nogle indikatorer ved at trykke på de enkelte potentielle områder på kortet
Udgangslagene vises i vinduet LAYERS under afsnittet Beregningsmodul.
[1]. Fallahnejad M, Hartner M, Kranzl L, Fritz S. Virkningerne af distributions- og transmissionsinvesteringsomkostninger for fjernvarmeanlæg på fjernvarmepotentialet. Energiprocedure 2018; 149: 141–50. doi: 10,1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2]. Persson U, Werner S. Varmedistribution og fjernvarmens fremtidige konkurrenceevne. Appl Energy 2011; 88: 568–76. doi: 10,1016 / j.apenergy.2010.09.020.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-grid-costs (april 2019)
Denne side er skrevet af Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien Institut for Energisystemer og elektriske drev Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International licens Dette værk er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licens-id: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne overbringe vores dybeste forståelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nr. 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated