not logged in | [Login]
Med dette beregningsmodul kan du bestemme potentielle fjernvarmearealer baseret på en forenklet vurdering af varmefordelings- og transmissionsomkostningerne. Indgange til modulet er varmeefterspørgsel og brutto-arealdensitetskort, omkostninger til netudvidelse, udvikling af varmebehov og tilslutningshastigheder, afskrivningstid, rentesats og en tærskel for de accepterede varmefordelingsomkostninger. Derudover beregner den omkostningerne ved transmissionsledninger mellem identificerede fjernvarmeområder.
Dette beregningsmodul anvender et varmedensitetskort (HDM) og et brutto gulvfladetæthedskort til at foreslå en GIS-baseret metode til bestemmelse af potentielle DH-områder med specifikt fokus på fjernvarmeanlæg (DH). I værktøjskassen har brugeren mulighed for at bruge standarddatasættet, der leveres af værktøjskassen, nemlig kort over varmebehovstæthed og kort over brutto gulvfladetæthed eller bruge egne lag af de samme typer, der uploades til den personlige Hotmaps-konto. DH-områderne bestemmes ved at udføre følsomhedsanalyser på HDM under overvejelse af foruddefinerede øvre grænse for de gennemsnitlige distributionsomkostninger. Metoden tillader desuden estimering af transmissionslinjernes længde og diameter og deres dermed forbundne omkostninger. Outputs er GIS-lag, der illustrerer områder, der er økonomisk levedygtige til konstruktion af DH såvel som de minimale transmissionslinjer, der forbinder disse regioner med hinanden. Beregningsmodulet kan bruges til at undersøge indvirkningen af parametre som loftomkostningsloft og markedsandel på potentialet og på udvidelse og udvidelse af DH-systemer.
Inputlagene og parametrene såvel som outputlagene og parametrene for CM er som følger.
Inputlag og parametre er:
Outputlag og parametre er:
Her gives en kort forklaring af metoden. For en mere komplet forklaring af metoden og formuleringerne henvises til det åbne adgangspapir, der er offentliggjort om dette beregningsmodul [ 1 ].
Formålet med beregningsmodulet er at finde regioner, hvor DH-systemer kan bygges uden at overskride et brugerdefineret gennemsnitligt specifikt omkostningsloft i EUR / MWh . Dette gøres under følgende antagelser:
Bestemmelsen af økonomiske DH-områder udføres i tre trin. For flere detaljer henvises til de medfølgende testkørsler.
TRIN 1: Beregning af distributionsnetomkostninger baseret på varmebehov og plotforhold ved hjælp af valgte varmefylde og brutto gulvfladetæthedskort
TRIN 2: Bestemmelse af potentielle DH-områder
TRIN 3: Bestemmelse af økonomiske DH-områder og transmissionslinjekapacitet og konfiguration, der kræves for at forbinde disse områder til hinanden.
Dette beregningsmodul bruger en Gurobi-solver til at løse optimeringsproblemet. For at garantere en stabil funktion i beregningsmodulet har vi introduceret flere muligheder for at løse optimeringsproblemet. Disse muligheder er som følger:
Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.
Her køres beregningsmodulet til casestudiet i Wien, Østrig. Brug først "Gå til sted" -linjen til at navigere til Wien og vælge byen. Klik på knappen "LAG" for at åbne linjen "LAG", og klik derefter på fanen "BEREGNINGSMODUL". På listen over beregningsmoduler skal du vælge "CM - DISTRICT HEATING POTENTIAL: ØKONOMISK VURDERING".
De angivne standardværdier i værktøjskassen er dybest set egnede til Wien, dvs. det passer muligvis ikke til andre regioner og skal tilpasses afhængigt af din casestudie. Beregningen foretages for perioden fra 2018 til 2030 (2018 er året 0 og 2030 er året 12 og investeringsperioden vil være 12 år). Det forventede akkumulerede energibesparelsesforhold viser reduktionen af varmebehovet sammenlignet med begyndelsen af investeringsperioden (år 2018). DH-markedsandelen refererer til markedsandelen inden for DH-områderne. Dens værdi i begyndelsen af investeringsperioden (år 2018) viser den faktiske markedsandel (normalt kendt). Den forventede markedsandel i slutningen af investeringsperioden er, hvad du forventer at nå. Denne værdi kommer fra vejkort, scenarier, politikker osv. I standardtilfælde betragter vi renten på 5 procent. DH-nettets omkostningsloft ganges med ~ 95% for at give et omkostningsloft for distributionsnettet. Ved hjælp af denne værdi opnås de potentielle DH-områder. Inden for de potentielle områder overstiger de gennemsnitlige distributionsnetomkostninger muligvis ikke loftet for distributionsnetomkostningerne. Værdien af timer med fuld belastning bruges til at estimere spidsbelastningen og finde en passende dimension til transmissionsnettet.
Konstruktionsomkostningskonstanten og byggeomkostningskoefficienten stammer fra reference [ 2, 3 ]. De opnåede regioner er meget følsomme over for disse værdier. Derfor foreslår vi som en generel kommentar at beregne med disse værdier først og kun, hvis du mener, at disse værdier fører til en over- eller undervurdering af dine resultater, og derefter ændre dem.
Som standard bruges kort til varmetæthed og det samlede bruttoarealstæthedskort, der leveres af værktøjskassen til beregningen. Du kan bruge dine egne uploadede lag til at køre beregningen. I denne prøvekørsel bruger vi standardlag.
Tryk nu på knappen "KØR CM", og vent, indtil beregningen er afsluttet.
VIGTIG BEMÆRK : Vær opmærksom på, at dette beregningsmodul kan tage flere minutter at finde den endelige løsning. Hvis din beregning tager meget lang tid (mere end 10 minutter), skal du vælge en mindre region til din beregning. Brug af vilkårlige værdier kan også føre til en lang beregningstid. Sørg derfor for, at dine angivne værdier passer til den valgte region.
Følgende figur viser de opnåede resultater for de givne inputparametre i Wien. De vigtigste indikatorer vises i vinduet RESULTATER. Derudover kan du få nogle indikatorer ved at trykke på hvert enkelt potentielt område på kortet.
Outputlagene vises i LAGER-bjælken under afsnittet Beregningsmodul.
[1] Fallahnejad M., Hartner M., Kranzl L., Fritz S. Effekt af distributions- og transmissionsinvesteringsomkostninger for fjernvarmesystemer på fjernvarmepotentialet. Energiprocedurer 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2] Persson U., Werner S. Varmefordeling og fjernvarmes fremtidige konkurrenceevne. Appl Energy 2011; 88: 568–76. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.09.020.
[3] Persson U, Wiechers E, Möller B, Werner S. Heat Roadmap Europe: Omkostninger til varmefordeling. Energi 2019; 176: 604-22. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.189.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, CM-fjernvarmepotentiale-økonomisk-vurdering (september 2020)
Denne side blev skrevet af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Denne side blev gennemgået af Marcul Hummel ( e-think ).
Ophavsret © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated