Wiki Introduktion

Datasæt

Generelle værktøjsfunktioner og struktur

Beregningsmoduler (CM)

Sådan anvendes Hotmaps værktøjskasse

For udviklere

Hotmaps-logo

Indholdsfortegnelse

Introduktion

Dette beregningsmodul bruger det europæiske varmetæthedskort (EHDM) og et europæisk bruttogulvkort (EGFAM) , som begge blev udviklet i løbet af Hotmaps-projektet , til at foreslå en GIS-baseret metode til bestemmelse af potentielle DH-områder med specifikt fokus omkostninger til fjernvarme (DH). DH-områderne bestemmes ved at udføre følsomhedsanalyser på EHDM under overvejelse af den foruddefinerede øvre grænse af de gennemsnitlige distributionsomkostninger. Tilnærmingen tillader desuden estimering af længde og diameter på transmissionslinjer og deres tilknyttede omkostninger. Outputs er GIS-lag, der illustrerer områder, der er økonomisk levedygtige til konstruktion af DH såvel som de omkostningsminimale transmissionslinjer, der forbinder disse regioner med hinanden. Beregningsmodulet kan bruges til at undersøge påvirkningen af parametre som netomkostningsloft og markedsandel på potentialet og på udvidelse og udvidelse af DH-systemerne.

To Top

Indgange og udgange

To Top

Metode

Her gives en kort forklaring af metodikken. For en mere fuldstændig forklaring af metodikken og formuleringerne henvises til det papir, der er offentliggjort om dette beregningsmodul [ 1 ].

Målet med beregningsmodulet er at finde regioner, hvor DH-system kan bygges uden at overskride et brugerdefineret gennemsnitligt specifikt omkostningsloft i EUR / MWh . Dette gøres under følgende antagelser:

  • Det økonomiske DH-område med størst varmebehov betragtes som den eneste tilgængelige varmekilde. Det producerer varmen for sig selv og alle andre økonomiske sammenhængende områder.
  • mellem to DH-områder kan varmen strømme i en retning,
  • den årlige efterspørgsel efter DH anses for at forblive konstant efter det sidste år i investeringsperioden
  • markedsandel eller energibesparelse har de samme procentdele inden for celler i et DH-område og også inden for forskellige DH-områder.

Bestemmelsen af økonomiske DH-områder foretages i tre trin.

TRIN 1: Beregning af omkostninger til distributionsnet baseret på varmebehov og plotforhold ved hjælp af EHDM og EGFAM

TRIN 2: Bestemmelse af potentielle DH-områder

TRIN 3: Bestemmelse af økonomiske DH-områder og transmissionslinjekapaciteter og konfiguration, der kræves for at forbinde disse områder til hinanden.

To Top

GitHub-lageret for dette beregningsmodul

Her får du den blødende udvikling for dette beregningsmodul.

To Top

Prøvekørsel

To Top

Testkørsel 1: standardindtastningsværdier

To Top

Testkørsel 2: ændrede inputværdier

To Top

Referencer

[1]. Fallahnejad M, Hartner M, Kranzl L, Fritz S. Virkningerne af distributions- og transmissionsinvesteringsomkostninger for fjernvarmeanlæg på fjernvarmepotentialet. Energiprocedure 2018; 149: 141–50. doi: 10,1016 / j.egypro.2018.08.178.

Sådan citeres

Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-grid-costs (april 2019)

Forfattere og korrekturlæsere

Denne side er skrevet af Mostafa Fallahnejad *.

  • [] Denne side blev gennemgået af Lukas Kranzl *.

* Energy Economics Group - TU Wien Institut for Energisystemer og elektriske drev Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien

Licens

Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Creative Commons Attribution 4.0 International licens Dette værk er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.

SPDX-licens-id: CC-BY-4.0

Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Anerkendelse

Vi vil gerne overbringe vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

*: machine translated