not logged in | [Login]
Denna beräkningsmodul beräknar fjärrvärmepotentialen inom det valda området med hjälp av två tröskelvärden: 1) Minsta värmebehov i varje hektar, 2) Lägsta värmebehov i ett DH-område. Områden inom den valda regionen som uppfyller dessa villkor returneras som DH-områden. Dessutom är värmebehovet i dessa regioner tillbaka i form av indikatorer som DH-potential.
Värmebehovet spelar en viktig roll vid bestämningen av potentiella fjärrvärmeområden (DH). Till exempel är implementeringen av fjärrvärme i områden med lågt värmebehov inte ekonomiskt lönsamt. Å andra sidan kan det vara felaktigt att definiera vilket område som helst med hög värmebehovstäthet som ett potentiellt DH-område. En hög värmebehovstäthet i ett område kan bero på närvaron av några få konsumenter med ett mycket högt värmebehov inom det området. Tvärtom kan en låg genomsnittlig värmebehovstäthet vara ett tecken på zoner med ett mycket lågt värmebehov inom det valda området. Syftet med beräkningsmodulen "CM - DISTRICT HEATING POTENTIAL AREA: USER-DEFINED THRESHOLD" är att ge en rimlig balans mellan värmebehovstätheten i ett område och dess bildande zoner.
"CM - DISTRICT HEATING POTENTIAL AREA: USER-DEFINED THRESHOLD" bestämmer DH-områdena och deras motsvarande DH-potential baserat på värmebehovstätheten. Värmebehovstätheten erhålls från ett ingående GIS-lager. Hotmaps-verktygslådan och databasen ger en standardkarta för värmedensitet som kan användas i denna beräkningsmodul. Hotmaps värmetäthetskarta är i rasterformat och har en upplösning på en hektar och Coordinate Reference System (CRS) enligt " ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 ". Cellerna på kartan visar värmetätheten i MWh / ha . Förutom denna standardkarta kan även kartor som genereras av användaren laddas upp till verktygslådan och användas i denna CM.
Som utgång presenteras ett GIS-lager, tre indikatorer och två diagram. Dessa utgångar förklaras i detalj i avsnittet Provkörning . Utmatningsskiktet visar de potentiella DH-områdena. Genom att klicka på varje område på kartan dyker ett fönster upp och den DH-potential som motsvarar det området visas. Inom fönstren INDIKATORER / GRAFIK i avsnittet RESULTAT i verktygslådan illustreras relevanta indikatorer och diagram angående DH-potential inom den valda zonen och potentialer i delzoner.
Ingångsparametrarna och -lagren, såväl som utgångslager och parametrar, är som följer.
Ingångslager och parametrar är:
Utgångslager och parametrar är:
Potentialen för DH i en specifik region kan definieras av det totala värmebehovet och dess rumsliga fördelning. I Hotmaps-verktygslådan representeras värmebehovet i form av en rasterkarta. För att korrekt definiera potentiella DH-områden bör både värmebehovet i varje cell och även i ett område nå en viss nivå. Som utgångspunkt föreslår Hotmaps-verktygslådan standardvärden för dessa två parametrar. Beroende på fördelningen av värmebehovet och även de lokala förhållandena kan Hotmaps-användaren ändra dessa värden.
Bestämningen av DH-områden görs i två steg:
I det första steget filtreras alla celler med värmebehov under ingångsparametern "Minsta värmebehov i hektar". Genom att eliminera dessa celler från kartan får vi grupper av celler som är fästa vid varandra. Varje uppsättning av dessa bifogade celler utgör små zoner som här kallas "sammanhängande områden". I de andra stegen beräknas det totala värmebehovet i varje sammanhängande område. För det sammanhängande området, om det totala värmebehovet är högre än ingångsparametern "Minsta värmebehov i ett DH-område", anses det vara ett potentiellt DH-område.
Slutligen beräknas potentialen för DH-områden och presenteras i form av ett GIS-lager, vilket kan ses i verktygslådan.
Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
Här körs beräkningsmodulen för fallstudien om Aalborg i Danmark.
Följ stegen som visas i bilden nedan:
Nu öppnas beräkningsmodulen "CM-DISTRICT HEATING POTENTIAL AREAS: USER-DEFINED THRESHOLDS" och är redo att köras.
Standardinmatningsvärdena visar de allmänna förhållandena under vilka ett område kan betraktas som ett potentiellt DH-område. Dessa värden bör endast betraktas som utgångspunkt. Du kan behöva ställa in värden under eller över standardvärdena i verktygslådan med tanke på ytterligare lokala förhållanden. Därför bör användaren anpassa dessa värden för att hitta den bästa kombinationen av trösklar för sin fallstudie.
Så här kör du beräkningsmodulen:
Note: If you wish to change your input parameters, you can press "STOP CM", modify your input parameters and re-run the CM
Dessutom genereras också två diagram. Den första visar DH-potentialen i varje DH-område. Motsvarande etiketter finns också på kartan. Det andra diagrammet illustrerar den totala DH-potentialen jämfört med det totala värmebehovet i det valda området.
Genom att följa dessa steg får du ett intryck av inmatningsvärdena och potentiella DH-områden.
Beroende på din erfarenhet och lokala kunskaper kan du öka eller minska ingångsvärdena för att få bättre resultat. I exempelvis Aalborg kanske du vet att värmebehovet i yttre stadsområden ligger relativt nära den centrala delen av staden och att DH-systemet också är möjligt i dessa områden. Därför kan du välja att minska det minsta värmebehovet i celler som ingår i ett DH-område; För att garantera tillräckligt med värmebehov kan du dock öka det lägsta värmebehovet i ett DH-område. Här kör du igen beräkningsmodulerna med nya ingångsparametrar.
Dessutom genereras också två diagram. Den första visar DH-potentialen i varje DH-område. Motsvarande etiketter finns också på kartan. Det andra diagrammet illustrerar den totala DH-potentialen jämfört med det totala värmebehovet i det valda området.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, CM-fjärrvärmepotentialområden: användardefinierade trösklar (april 2019)
Denna sida skrevs av Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Den här sidan granskades av Marcul Hummel ( e-think ).
Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsöverenskommelse nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra denna undersökning.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated