CM Kravprojektion

CM Kravprojektion

CM - Efterfrågan projicering

Syftet med beräkningsmodulen är att överföra scenarioresultaten för utvecklingen av energibehovet till olika regioner.

Förfarandet är som följer

Arbetsflöde utfört före verktygslådan för HotMaps

  1. Förberäkna inverterings- / EE-lab-resultat på landsnivå
  2. Bedömning av vad som händer med olika typer av byggnader: Bostads- och icke-bostadshus / 3 konstruktioner Perioder och nybyggda byggnader på landsnivå
  3. Bedöma befolkningstillväxt per NUTS3-region och initial byggmassa (uppvärmd bruttogolvyta / energibehov per byggperiod och byggnadstyp) per NUTS 3-region
  4. Överför resultat av NUTS0-scenariot till NUTS3-nivå
  5. Integrera NUTS3-nivåresultaten i HotMaps Toolbox

Arbetsflöde utförs i HotMaps-verktygslådan

  1. Välj regioner
  2. Starta beräkningsmodulen, definiera ingångsparametrar
  3. För varje rastercell beräknar CM den uppskattade andelen energi och uppvärmd bruttogolvyta efter byggnadstyper (t.ex. bostadshus, byggnadsperiod 1, obehandlat) och tillämpar åtgärderna enligt den nationella / NUTS3-utvecklingen på dessa byggnader.
  4. Användarinteraktion: Användaren kan välja att undersöka effekterna av mer eller mindre - i förhållande till det valda scenariot - ambitiösa åtgärder, t.ex. välja en högre eller lägre rivningshastighet för byggnader från en viss byggperiod.

Produktion

  • Tabellresultat om uppvärmd bruttogolvyta per byggperiod, slutlig energibehov per byggperiod och härledda indikatorer.
  • Stapeldiagram på uppvärmd bruttogolvyta och slutlig energibehov per byggperiod
  • Värmetäthetskarta och karta över uppvärmd bruttogolvyta

To Top

referenser

Hur man citerar

Andreas Müller, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (oktober 2019)

Författare och granskare

Denna sida är skriven av Andreas Müller *.

* e-tänk energiforskning

e-tänk energiforskning

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Wien

österrike

* TU Wien - Energy Economics Group

Institutet för energisystem och elektriska enheter (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Wien

österrike

Licens

Copyright © 2016-2019: Andreas Müller

Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens

Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 internationell licens.

SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0

Licens-text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Bekräftelse

Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansiering för att genomföra den nuvarande utredningen.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish*

* machine translated1> CM Kravprojektion

CM Kravprojektion

CM - Efterfrågan projicering

Syftet med beräkningsmodulen är att överföra scenarioresultaten för utvecklingen av energibehovet till olika regioner.

Förfarandet är som följer

Arbetsflöde utfört före verktygslådan för HotMaps

  1. Förberäkna inverterings- / EE-lab-resultat på landsnivå
  2. Bedömning av vad som händer med olika typer av byggnader: Bostads- och icke-bostadshus / 3 konstruktioner Perioder och nybyggda byggnader på landsnivå
  3. Bedöma befolkningstillväxt per NUTS3-region och initial byggmassa (uppvärmd bruttogolvyta / energibehov per byggperiod och byggnadstyp) per NUTS 3-region
  4. Överför resultat av NUTS0-scenariot till NUTS3-nivå
  5. Integrera NUTS3-nivåresultaten i HotMaps Toolbox

Arbetsflöde utförs i HotMaps-verktygslådan

  1. Välj regioner
  2. Starta beräkningsmodulen, definiera ingångsparametrar
  3. För varje rastercell beräknar CM den uppskattade andelen energi och uppvärmd bruttogolvyta efter byggnadstyper (t.ex. bostadshus, byggnadsperiod 1, obehandlat) och tillämpar åtgärderna enligt den nationella / NUTS3-utvecklingen på dessa byggnader.
  4. Användarinteraktion: Användaren kan välja att undersöka effekterna av mer eller mindre - i förhållande till det valda scenariot - ambitiösa åtgärder, t.ex. välja en högre eller lägre rivningshastighet för byggnader från en viss byggperiod.

Produktion

  • Tabellresultat om uppvärmd bruttogolvyta per byggperiod, slutlig energibehov per byggperiod och härledda indikatorer.
  • Stapeldiagram på uppvärmd bruttogolvyta och slutlig energibehov per byggperiod
  • Värmetäthetskarta och karta över uppvärmd bruttogolvyta

To Top

referenser

Hur man citerar

Andreas Müller, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (oktober 2019)

Författare och granskare

Denna sida är skriven av Andreas Müller *.

* e-tänk energiforskning

e-tänk energiforskning

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Wien

österrike

* TU Wien - Energy Economics Group

Institutet för energisystem och elektriska enheter (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Wien

österrike

Licens

Copyright © 2016-2019: Andreas Müller

Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens

Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 internationell licens.

SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0

Licens-text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Bekräftelse

Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansiering för att genomföra den nuvarande utredningen.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish*

* machine translated> CM Kravprojektion

CM Kravprojektion

CM - Efterfrågan projicering

Syftet med beräkningsmodulen är att överföra scenarioresultaten för utvecklingen av energibehovet till olika regioner.

Förfarandet är som följer

Arbetsflöde utfört före verktygslådan för HotMaps

  1. Förberäkna inverterings- / EE-lab-resultat på landsnivå
  2. Bedömning av vad som händer med olika typer av byggnader: Bostads- och icke-bostadshus / 3 konstruktioner Perioder och nybyggda byggnader på landsnivå
  3. Bedöma befolkningstillväxt per NUTS3-region och initial byggmassa (uppvärmd bruttogolvyta / energibehov per byggperiod och byggnadstyp) per NUTS 3-region
  4. Överför resultat av NUTS0-scenariot till NUTS3-nivå
  5. Integrera NUTS3-nivåresultaten i HotMaps Toolbox

Arbetsflöde utförs i HotMaps-verktygslådan

  1. Välj regioner
  2. Starta beräkningsmodulen, definiera ingångsparametrar
  3. För varje rastercell beräknar CM den uppskattade andelen energi och uppvärmd bruttogolvyta efter byggnadstyper (t.ex. bostadshus, byggnadsperiod 1, obehandlat) och tillämpar åtgärderna enligt den nationella / NUTS3-utvecklingen på dessa byggnader.
  4. Användarinteraktion: Användaren kan välja att undersöka effekterna av mer eller mindre - i förhållande till det valda scenariot - ambitiösa åtgärder, t.ex. välja en högre eller lägre rivningshastighet för byggnader från en viss byggperiod.

Produktion

  • Tabellresultat om uppvärmd bruttogolvyta per byggperiod, slutlig energibehov per byggperiod och härledda indikatorer.
  • Stapeldiagram på uppvärmd bruttogolvyta och slutlig energibehov per byggperiod
  • Värmetäthetskarta och karta över uppvärmd bruttogolvyta

To Top

referenser

Hur man citerar

Andreas Müller, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Demand-projection (oktober 2019)

Författare och granskare

Denna sida är skriven av Andreas Müller *.

* e-tänk energiforskning

e-tänk energiforskning

Argentinierstrasse 18/10

A-1040 Wien

österrike

* TU Wien - Energy Economics Group

Institutet för energisystem och elektriska enheter (ESEA)

Gußhausstraße 25 - 29 / E37003

A-1040 Wien

österrike

Licens

Copyright © 2016-2019: Andreas Müller

Creative Commons Erkännande 4.0 Internationell licens

Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 internationell licens.

SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0

Licens-text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Bekräftelse

Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansiering för att genomföra den nuvarande utredningen.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish*

* machine translated