not logged in | [Login]
Denna modul beräknar kostnaderna för värmeförsörjning i byggnader via decentraliserad värmetillförselteknik. Ingångarna till modulen är investeringskostnader, O & M-kostnader, energipriser, timbelastningsprofilen för värmebehov samt avskrivningstid och ränta. Dessutom krävs sammansättning av byggnader och renoveringstillstånd för byggnaderna i det analyserade området. Produktionen är värmekostnadskostnaderna för olika decentraliserade värmetillförseltekniker för de definierade byggnaderna och prisantaganden samt referenskostnader för decentraliserad leverans för det analyserade området och relaterade koldioxidutsläpp.
Denna beräkningsmodul beräknar den nivåiserade värmekostnaden (LCOH) för olika decentraliserade värmetillförseltekniker för att leverera värme till en användardefinierad byggnad.
Teknologierna är till exempel följande:
En del av indata kommer från Hotmaps standarddatauppsättningar. Dessa inkluderar:
Följande ingångsdata ska anges manuellt efter val av ett område:
VIKTIG OBS! I Hotmaps antas inte utsläpp av biomassa noll eftersom Hotmaps är ett verktyg som syftar till att stödja den pågående energiomställningen. Att betrakta biomassa som en koldioxidneutral energikälla innebär att förbränning av biomassa minskar de nuvarande totala utsläppen jämfört med förbränning av fossila bränslen, vilket inte är sant. Lagring av koldioxid i träd sker under årtionden, medan dess utsläpp i atmosfären sker på en gång. Därför kan man dra slutsatsen att nettokoldioxidbalansen för biomassa är noll på lång sikt, men inte på kort sikt, och åtgärder för att minska klimatförändringarna måste ge resultat för att minska koldioxidutsläppen på kort sikt.
Indikatorer består av en sammanfattning av ingångsparametrar och beräknade värden:
Baserat på den valda regionen bestäms motsvarande NUTS0- och NUTS2-regioner.
För den valda byggtypen och byggnadsåldern och NUTS0-regionen väljs det specifika användbara energibehovet och det årliga värmebehovet beräknas genom att multiplicera det med bruttoytan.
Baserat på byggnadens årliga värmebehov och de inmatade besparingarna vid uppvärmning beräknas värmebelastningen med användning av värmebelastningsprofilerna.
Med värmebelastningen bestäms det årliga värmebehovet och det valda året investerings- och driftskostnader och bränslekostnader för varje värmeteknik .
De specifika investerings- och driftskostnaderna antas ha ett exponentiellt beteende:
Baserat på land, år och byggnadstyp för de angivna ingångarna räknas faktorerna för varje teknik ut:
Med de bestämda faktorerna kan de absoluta kostnaderna beräknas enligt följande:
För bränslekostnaderna behövs prisuppgifterna för energibärarna.
Nu har vi alla nödvändiga data och kan beräkna den nivåiserade värmekostnaden.
Den nivåiserade värmekostnaden för varje värmesystem beräknas som nettonuvärdet av kassaflödet och värmeproduktionen under livslängden.
Den nivåiserade värmekostnaden ges av:
I denna beräkning antas de årliga kostnaderna och den årliga värmeproduktionen (användbar energibehov) vara konstanta under hela livstiden och därmed summeras summeringarna till en geometrisk serie och transformationsfaktorn kallas livräntsfaktorn α. En grafisk framställning av denna omvandlingsprocess visas i figurerna nedan
Detta antagande förenklar beräkningen och LCOH ges med följande formel:
Här får du banbrytande utveckling för denna beräkningsmodul.
Jeton Hasani i Hotmaps-Wiki, CM Decentral värmeförsörjning (november 2019)
Denna sida skrevs av Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Denna sida granskades av Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Creative Commons Attribution 4.0 internationell licens
Detta arbete är licensierat under en Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licensidentifierare: CC-BY-4.0
Licenstext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vill förmedla vår djupaste uppskattning till Horizon 2020 Hotmaps-projektet (bidragsavtal nummer 723677), som gav finansieringen för att genomföra den nuvarande utredningen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian*
* machine translated