Kazalo

Uvod

Te smernice opisujejo, kako je mogoče orodja Hotmaps uporabiti za analizo stroškov in potencialov za učinkovito in obnovljivo ogrevanje in hlajenje na nacionalni ravni. Priročnik je posebej usmerjen k razvoju rezultatov v skladu s celovito oceno nacionalnih potencialov za ogrevanje in hlajenje iz člena 14 (1) Direktive o energetski učinkovitosti (EED) v sedanji različici in upošteva priporočilo Komisije (EU ) 2019/1659 o tem postopku.

To Top

Del I: Pregled ogrevanja in hlajenja

Nabori podatkov Hotmaps in nabor orodij nudijo dva različna vhoda v ta del: prvič, nabori podatkov Hotmaps zagotavljajo privzete podatke za več podatkov, potrebnih za vključitev v ta del I celovite ocene. Drugič, orodjarna Hotmaps je v bistvu orodje za preslikavo, ki ne omogoča le geografske predstavitve privzetih podatkov v orodjarni; pa tudi podatke, ki jih je uporabnik naložil v uporabniški račun v orodjarni. V nadaljevanju opisujemo različne privzete obrazce podatkov Hotmaps in se povezujemo z opisi, kako uporabiti funkcijo nalaganja v orodni vrstici Hotmaps.

V zbirki podatkov Hotmaps so na voljo naslednji podatki, pomembni za del I Priloge VIII:

To Top

Del III: Analiza ekonomskega potenciala za učinkovitost ogrevanja in hlajenja

Orodje Hotmaps vsebuje številne računske module (CM), s katerimi lahko analiziramo ekonomski potencial za učinkovitost ogrevanja in hlajenja. V nadaljevanju je opisan možen pristop k ustvarjanju rezultatov za celovito oceno z orodjem Hotmaps, ki se prav tako povezuje z ustreznimi privzetimi podatki in računskimi moduli.

Pregled pristopa Hotmaps

Za oceno ekonomskega potenciala za učinkovitost ogrevanja in hlajenja je pomembno razlikovati med območji, ki jih lahko oskrbuje daljinsko ogrevanje, in območji, kjer bo decentralizirana oskrba najverjetneje gospodarsko učinkovitejša. V skladu s tem pristop Hotmaps močno temelji na naslednjih štirih korakih :

  1. Ugotovite različne reprezentativne, tipične primere daljinskega ogrevanja v preiskovani državi / regiji;

  2. Izvedite analize gradnje / razširitve omrežja daljinskega ogrevanja in oskrbe z daljinsko toploto za ugotovljene reprezentativne primere;

  3. Izračunajte kazalnike decentralizirane oskrbe s toploto;

  4. Primerjajte različne scenarije daljinskega ogrevanja in decentralizacije oskrbe s toploto in izračune občutljivosti.

Naslednja slika grafično prikazuje ta pristop. Različni koraki bodo podrobneje razloženi v naslednjih poglavjih teh smernic.

Slika: Pristop vročih map za analizo ekonomskega potenciala za učinkovitost ogrevanja in hlajenja v okviru člena 14 Direktive o energetski učinkovitosti (EED)

V vseh teh korakih je treba upoštevati različne scenarije in občutljivosti :

  • Različne stopnje prihranka toplote (izvedeno v korakih 1, 2 in 3)
  • Različne stopnje deleža daljinskega ogrevanja v celotni oskrbi s toploto (izvedeno v koraku 2)
  • Različne prihodnje cene energije (izvedene v korakih 2 in 3)
  • Različni časi amortizacije in diskontne stopnje (socialno-ekonomski in zasebno-ekonomski izračuni) (izvedeni v korakih 2 in 3)

Iz modulov za izračun vročih map (CM) je mogoče pridobiti naslednje kazalnike, ki izhajajo iz tega :

To Top

Različni koraki

To Top

Kako citirati

Marcus Hummel, Giulia Conforto, v Hotmaps-Wiki, Smernice za uporabo orodjarne Hotmaps za analize na nacionalni ravni (oktober 2020)

To Top

Avtorji in recenzenti

To stran sta napisala Marcus Hummel in Giulia Conforto ( e-think ).

☑ To stran je pregledal Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licenca

Avtorske pravice © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 International License

To delo je licencirano pod licenco Creative Commons CC BY 4.0 International.

Identifikator licence SPDX: CC-BY-4.0

Besedilo licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Zahvala

Najgloblje se zahvaljujemo projektu Obzorja 2020 Hotmaps (sporazum o dodelitvi sredstev št. 723677), ki je zagotovil sredstva za izvedbo te preiskave.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Swedish*

* machine translated