Lokalna raven - 1. korak: Analiza trenutnih potreb po toploti in razpoložljivih potencialov virov

Wiki uvod

• Dobrodošla stran

Nabori podatkov

• Nabor podatkov vročih map: način zbiranja podatkov
• Hotmaps odprta skladišča podatkov

Splošne funkcionalnosti in struktura orodja

• Uvod v uporabniški vmesnik
• Razdelek Sloji v orodni vrstici Hotmaps
• V orodnem polju Hotmaps izberite regijo
• Pridobi kazalnike izbranega območja
• Dostop do računskih modulov
• Baza podatkov za orodnim oknom Hotmaps
• Funkcije nalaganja podatkov
• Funkcije izvoza podatkov

Računski moduli (CM)

• CM - Prilagojeni zemljevidi za toploto in bruto gostoto tal
• CM - Prilagodite zemljevide toplote in hladne gostote
• CM - Projekcija povpraševanja
• CM - Profili toplotne obremenitve
• CM - Potencialna območja daljinskega ogrevanja: uporabniško določeni pragovi
• CM - Potencial daljinskega ogrevanja: ekonomska ocena
• CM - Odprema oskrbe z daljinskim ogrevanjem
• CM - Osrednja oskrba z ogrevanjem
• CM - Sončni toplotni in PV potencial
• CM - plitki geotermalni potencial
• CM - Potencial vira toplote
• CM - Potencial biomase
• CM - Potencial vetra
• CM - Presežek potenciala za prenos toplote
• CM - Ocena scenarija
• CM - Dodaj industrijski obrat
• CM - Zaloga vozil na ravni NUTS 2

Kako uporabiti orodjarno Hotmaps

• Smernica: Nabor orodij Hotmaps na lokalni ravni
• Smernica: Nabor orodij na nacionalni ravni
• Koncept uporabe Hotmaps za daljinsko hlajenje
• Učno gradivo

Za razvijalce

• Oddelek za razvijalce
• Smernice za določanje kazalnikov
• Smernice za pisanje Wiki strani Hotmaps

Local Scenario Toolchain Steps Next step

Kazalo

• Uvod
• Analiza potencialov za odvečno toploto in obnovljive vire energije v opredeljenih regijah s potencialnim zanimanjem za daljinsko ogrevanje
• Kako citirati
• Avtorji in recenzenti
• Licenca
• Zahvala

Uvod

To je prvi korak analize na lokalni in občinski ravni.

Slika: Koraki za analizo potenciala presežne toplote in obnovljive energije so poudarjeni v orodni verigi zgoraj.

To Top

Analiza potencialov za odvečno toploto in obnovljive vire energije v opredeljenih regijah s potencialnim zanimanjem za daljinsko ogrevanje

V tem koraku je mogoče analizirati potenciale za odvečno toploto in obnovljivo energijo v regijah, ki so bile opredeljene kot potencialno zanimiva območja za daljinsko ogrevanje. Ti podatki se lahko skupaj s podatki o potrebe po toploti in gostoti potrebe po toploti v regijah, zbranih v prejšnjem koraku, uporabijo za opredelitev reprezentativnih območij daljinskega ogrevanja za nadaljnje korake analize. Naslednji seznam vsebuje pregled virov toplote, ki jih je treba upoštevati, in povezave do privzetih podatkov za posamezni vir energije, ki so na voljo v bazi podatkov Hotmaps:

• Obnovljivi viri energije:
  • Naprave za čiščenje odpadnih voda:
    • Moč čistilnih naprav
    • Zmogljivost čistilnih naprav
  • Kmetijska biomasa:
    • Kmetijski ostanki
    • Odtoki živine
  • Biomasa iz gozda:
    • Gozdni ostanki
  • Odpadki:
    • Komunalni komunalni odpadki
  • Geotermalna energija:
    • Geotermalna potencialna toplotna prevodnost
  • Sončna toplotna energija:
    • Potencialni sončni kolektorji - streha
    • Potencialni sončni kolektorji na prostem
• Presežek toplote:
  • Velike industrijske lokacije:
    • Industrijska mesta odvečno toploto
  • Drugi odvečni viri toplote:
    • Informacije o drugih odvečnih virih toplote, kot so elektrarne, nadaljnji industrijski obrati, nizkotemperaturni viri toplote, kot so rečna voda, podatkovni centri itd., Je mogoče naložiti v orodjarno. Priročnik za to lahko najdete tukaj .

Naslednja slika prikazuje ta postopek grafično in prikazuje različne vire podatkov in računske module, ki jih je mogoče uporabiti.

Slika: Identifikacija različnih reprezentativnih, tipičnih primerov za daljinsko ogrevanje (1. korak).

To Top

Kako citirati

Marcus Hummel, Giulia Conforto, v Hotmaps-Wiki, Smernice za uporabo orodjarne Hotmaps za analize na lokalni ravni (avgust 2020)

To Top

Avtorji in recenzenti

To stran sta napisala Marcus Hummel in Giulia Conforto ( e-think ).

☑ To stran je pregledal Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licenca

Avtorske pravice © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 International License

To delo je licencirano pod licenco Creative Commons CC BY 4.0 International.

Identifikator licence SPDX: CC-BY-4.0

Besedilo licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Zahvala

Najgloblje zahvaljujemo projektu Horizon 2020 Hotmaps (sporazum o dodelitvi sredstev št. 723677), ki je zagotovil sredstva za izvedbo te preiskave.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian^* Czech^* Danish^* German^* Greek^* Spanish^* Estonian^* Finnish^* French^* Irish^* Croatian^* Hungarian^* Italian^* Lithuanian^* Latvian^* Maltese^* Dutch^* Polish^* Portuguese (Portugal, Brazil)^* Romanian^* Slovak^* Swedish^*

^* machine translated