Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
S tem modulom za izračun lahko na podlagi poenostavljene ocene stroškov distribucije in prenosa toplote določite potencialna območja daljinskega ogrevanja. Vhodni podatki modula so zemljevidi povpraševanja po toploti in bruto gostote tal, stroški širitve omrežja, razvoj potrebe po toploti in stopnje priključitve, čas amortizacije, obrestna mera in prag za sprejete stroške distribucije toplote. Poleg tega izračuna stroške daljnovodov med določenimi območji daljinskega ogrevanja.
Ta modul za izračun uporablja zemljevid gostote toplote (HDM) in zemljevid bruto gostote tal za predlaganje metode, ki temelji na GIS, za določanje potencialnih območij DH s posebnim poudarkom na omrežnih stroških daljinskega ogrevanja. V orodjarni ima uporabnik možnost uporabiti privzeti nabor podatkov, ki ga ponuja orodjarna, in sicer karto gostote povpraševanja po toploti in zemljevid bruto bruto talne površine , ali pa uporabiti lastne sloje enakih vrst, ki se naložijo na osebni račun Hotmaps. Območja DH se določijo z izvajanjem analiz občutljivosti na HDM ob upoštevanju vnaprej določene zgornje meje povprečnih stroškov distribucije. Pristop dodatno omogoča oceno dolžine in premera daljnovodov in s tem povezanih stroškov. Izhodi so sloji GIS, ki ponazarjajo področja, ki so ekonomsko upravičena za gradnjo DH, pa tudi stroškovno minimalne daljnovode, ki povezujejo te regije med seboj. Modul za izračun se lahko uporablja za proučevanje vpliva parametrov, kot so zgornja meja omrežnih stroškov in tržni delež, na potencial ter na širitev in razširitev sistemov za ogrevanje.
Vhodni sloji in parametri ter izhodni sloji in parametri za CM so naslednji.
Vhodni sloji in parametri so:
Izhodni sloji in parametri so:
Tu je podana kratka razlaga metodologije. Za bolj popolno razlago metodologije in formulacij, glejte dostop odprtem dokumentu , objavljenem za ta izračun modula [ 1 ].
Cilj modula za izračun je najti regije, v katerih je mogoče zgraditi sisteme za ogrevanje, ne da bi presegli uporabniško določeno zgornjo mejo specifičnih stroškov v EUR / MWh . To se naredi pod naslednjimi predpostavkami:
Določitev ekonomskih območij DH poteka v treh korakih. Za več podrobnosti glejte priložene preizkusne vožnje.
KORAK 1: Izračun stroškov distribucijskega omrežja na podlagi potrebe po toploti in razmerja parcele z uporabo izbranih kart gostote toplote in bruto gostote tal
KORAK 2: Določitev potencialnih območij DH
KORAK 3: Določitev ekonomskih območij DH in zmogljivosti daljnovodov ter konfiguracija, potrebna za medsebojno povezavo teh območij.
Ta modul za izračun uporablja rešitev Gurobi za reševanje optimizacijskega problema. Da bi zagotovili stabilno funkcionalnost računskega modula, smo predstavili več možnosti za reševanje optimizacijskega problema. Te možnosti so naslednje:
Tukaj najdete najboljši razvoj tega modula za izračun.
Tu je uporabljen modul za izračun študije primera na Dunaju v Avstriji. Najprej s pomočjo vrstice »Pojdi na mesto« pojdite na Dunaj in izberite mesto. Kliknite gumb "LAYERS", da odprete vrstico "Layers", nato kliknite jeziček "MODUL IZRAČUNA". Na seznamu modulov za izračun izberite "CM - DISTRICNI OGREVALNI POTENCIAL: EKONOMSKA OCENA".
Privzete vrednosti v orodjarni so v bistvu primerne za Dunaj, torej morda ne ustrezajo drugim regijam in jih je treba prilagoditi glede na vašo študijo primera. Izračun se opravi za obdobje od leta 2018 do leta 2030 (leto 2018 je leto 0, leto 2030 pa leto 12 in obdobje naložbe bo 12 let). Pričakovani akumulirani količnik prihranka energije kaže na zmanjšanje potrebe po toploti v primerjavi z začetkom investicijskega obdobja (leto 2018). Tržni delež DH se nanaša na tržni delež znotraj območij DH. Njegova vrednost na začetku investicijskega obdobja (leto 2018) prikazuje dejanski tržni delež (običajno znan). Pričakovani tržni delež ob koncu naložbenega obdobja je pričakovan. Ta vrednost izhaja iz cestnih zemljevidov, scenarijev, pravilnikov itd. Za privzeti primer upoštevamo obrestno mero 5 odstotkov. Zgornja meja stroškov DH omrežja se pomnoži s ~ 95%, da se doseže zgornja meja stroškov za distribucijsko omrežje. Z uporabo te vrednosti dobimo potencialna območja DH. Na potencialnih območjih povprečni stroški distribucijskega omrežja ne smejo presegati zgornje meje stroškov distribucijskega omrežja. Vrednost ur polne obremenitve se uporablja za oceno največje obremenitve in iskanje ustrezne dimenzije za prenosno omrežje.
Konstanta stroškov gradnje in koeficient stroškov gradnje izhaja iz reference [ 2, 3 ]. Pridobljene regije so zelo občutljive na te vrednosti. Kot splošni komentar zato predlagamo, da najprej izračunate s temi vrednostmi in samo, če menite, da te vrednosti vodijo do pretiranega ali podcenjevanja vaših rezultatov, nato jih spremenite.
Za izračun se privzeto uporabljata karta gostote toplote in karta bruto gostote tal, ki sta na voljo v orodjarni. Za zagon izračuna lahko uporabite svoje naložene sloje. V tem vzorčnem zagonu uporabljamo privzete sloje.
Zdaj pritisnite gumb "RUN CM" in počakajte, da se izračun konča.
POMEMBNO : Upoštevajte, da lahko ta modul za izračun traja nekaj minut, da najde končno rešitev. Če izračun traja zelo dolgo (več kot 10 minut), izberite manjše območje za izračun. Tudi uporaba poljubnih vrednosti lahko privede do dolgega časa izračuna. Zato se prepričajte, da so navedene vrednosti primerne za izbrano regijo.
Naslednja slika prikazuje pridobljene rezultate za dane vhodne parametre na Dunaju. Najpomembnejši kazalniki so prikazani v oknu REZULTATI. Poleg tega lahko nekatere kazalnike dobite s pritiskom na vsako posamezno potencialno območje na zemljevidu.
Izhodne plasti se bodo pojavile v vrstici LAYERS pod odsekom modula za izračun.
[1] Fallahnejad M., Hartner M., Kranzl L., Fritz S. Vpliv naložbenih stroškov distribucije in prenosa sistemov daljinskega ogrevanja na potencial daljinskega ogrevanja. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2] Persson U., Werner S. Distribucija toplote in prihodnja konkurenčnost daljinskega ogrevanja. Appl Energy 2011; 88: 568–76. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.09.020.
[3] Persson U, Wiechers E, Möller B, Werner S. Heat Roadmap Europe: Stroški distribucije toplote. Energija 2019; 176: 604–22. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.189.
Mostafa Fallahnejad, v Hotmaps-Wiki, CM-Ocenjevanje potencialne-ekonomske ocene (september 2020)
To stran je napisal Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ To stran je pregledal Marcul Hummel ( e-think ).
Avtorske pravice © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International License
To delo je licencirano pod licenco Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identifikator licence SPDX: CC-BY-4.0
Besedilo licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Najgloblje zahvaljujemo projektu Horizon 2020 Hotmaps (sporazum o dodelitvi sredstev št. 723677), ki je zagotovil sredstva za izvedbo te preiskave.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36