Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
Toto je druhý krok analýzy na vnútroštátnej úrovni.
Pre identifikované reprezentatívne mestá / oblasti je možné vykonať analýzy nákladov a potenciálov na dodávku tepla diaľkovým vykurovaním. Pre tieto analýzy poskytuje Hotmaps rôzne predvolené dátové vrstvy v databáze Hotmaps, ako aj rôzne výpočtové moduly (CM). Môžu sa tiež nahrávať a používať vlastné údaje. Tieto analýzy môžu pozostávať z nasledujúcich krokov:
Nasledujúci obrázok zobrazuje tento postup graficky a zobrazuje rôzne zdroje údajov a výpočtové moduly, ktoré je možné použiť.
* Obrázok: Analýza nákladov a potenciálov diaľkového vykurovania v reprezentatívnych mestách / regiónoch (krok 2) *V nasledujúcich podkapitolách sú rôzne kroky v tomto postupe podrobnejšie popísané.
Pre reprezentatívne mestá / oblasti je možné vykonať ekonomické hodnotenie diaľkového vykurovania, aby sa získal podrobnejší prehľad o nákladoch a ekonomickej uskutočniteľnosti diaľkového vykurovania a množstve tepla potenciálne dodávaného diaľkovým vykurovaním v týchto oblastiach. Na tento účel možno použiť CM - Potenciál diaľkového vykurovania: ekonomické hodnotenie. Tento modul generuje mapu potenciálnych oblastí diaľkového vykurovania na základe posúdenia nákladov na distribúciu tepla. Analýzu uskutočniteľnosti diaľkového vykurovania v analyzovaných oblastiach je možné hodnotiť takto:
Scenáre je možné použiť na analýzu vplyvu rôznych faktorov na náklady na distribúciu tepla v systémoch diaľkového vykurovania v rôznych reprezentatívnych mestách / oblastiach. Pre rôzne nastavenia doby odpisu a úrokovej sadzby by sa mal pre ďalšiu analýzu zvoliť jeden scenár rozšírenia diaľkového vykurovania na reprezentatívne mesto / oblasť.
Výsledkom tohto kroku je potreba tepla na diaľkové vykurovanie [GWh / rok] a náklady na distribúciu tepla [EUR / MWh] v každom z reprezentatívnych miest / oblastí. Tieto výsledky sa potom použijú pri celkovom porovnaní scenárov v kroku 4.
Na odhad nákladov na prepravu prebytočného tepla z potenciálnych zdrojov mimo oblastí diaľkového vykurovania do potenciálnych oblastí diaľkového vykurovania možno použiť CM - Potenciál prepravy nadmerného tepla. Modul poskytuje vyrovnané náklady na prebytočné teplo transportované do siete diaľkového vykurovania [EUR / MWh]. Toto je možné ďalej použiť v ďalšom kroku výpočtu nákladov na dodávku tepla pri diaľkovom vykurovaní.
Renovácia budov vedie k zníženiu potreby energie na vykurovanie priestorov. To ovplyvňuje aj profily zaťaženia potreby tepla v systémoch diaľkového vykurovania: znižujú sa špičkové požiadavky v zime a zvyšuje sa počet hodín plného zaťaženia v dôsledku vyššieho podielu výroby teplej vody na celkovej potrebe tepla. S profilmi CM - Tepelné zaťaženie možno budúce profily tepelného zaťaženia vytvoriť podľa rôznych úrovní úspory tepla. To možno vykonať na základe profilov načítania poskytnutých v databáze Hotmaps (predvolené profily pre všetky regióny NUTS2 v Európe) alebo na základe vašich vlastných profilov nahraných do panela nástrojov. Výsledné záťažové profily sa potom použijú v ďalšom kroku, pri výpočte nákladov a emisií dodávky tepla v diaľkovom vykurovaní pomocou dispečerského modulu.
Náklady a emisie za dodávku tepla v systéme diaľkového vykurovania závisia od interakcie rôznych inštalovaných napájacích kapacít. Preto je zaujímavé kombinovať kapacity a ich prevádzku v priebehu času s najmenšími nákladmi. Na analýzu tzv. Hodinovej expedície rôznych kombinácií technológií dodávok a vplyvu na celkové náklady a emisie dodávky tepla pri diaľkovom vykurovaní je možné použiť CM - dodávka diaľkového vykurovania. S modulom je možné vypočítať niekoľko scenárov s nasledujúcimi kombináciami vstupných údajov, aby sa z nich odvodili náklady a prínosy:
Výpočty môžu byť použité na identifikáciu prospešných portfólií dodávok v rôznych reprezentatívnych mestách / oblastiach a ich citlivosti na dôležité ovplyvňujúce parametre, ako je energetický nosič a ceny CO2 alebo úroková miera a doba odpisovania.
Výsledkom tohto kroku sú náklady na dodávku tepla do systému diaľkového vykurovania [EUR / MWh] v každom z reprezentatívnych miest / oblastí a súvisiace emisie CO2 [kt / rok]. Tieto výsledky sa potom použijú pri celkovom porovnaní scenárov v kroku 4.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Pokyny pre používanie súpravy nástrojov Hotmaps na analýzy na národnej úrovni (august 2020)
Túto stránku napísali Marcus Hummel a Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Túto stránku skontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Medzinárodná licencia Creative Commons Attribution 4.0
Toto dielo je licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons CC BY 4.0.
Identifikátor licencie SPDX: CC-BY-4.0
Text licencie: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chceli by sme najhlbšie oceniť projekt Horizont 2020 Hotmaps (dohoda o grante č. 723677), ktorý poskytol finančné prostriedky na uskutočnenie tohto prešetrovania.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36