Scenario Toolchain Steps Previous step Next step

Obsah

Úvod

Toto je druhý krok analýzy na vnútroštátnej úrovni.

To Top

Náklady a potenciál diaľkového vykurovania v reprezentatívnych regiónoch alebo mestách

Pre identifikované reprezentatívne mestá / oblasti je možné vykonať analýzy nákladov a potenciálov na dodávku tepla diaľkovým vykurovaním. Pre tieto analýzy poskytuje Hotmaps rôzne predvolené dátové vrstvy v databáze Hotmaps, ako aj rôzne výpočtové moduly (CM). Môžu sa tiež nahrávať a používať vlastné údaje. Tieto analýzy môžu pozostávať z nasledujúcich krokov:

  • Posúdiť ekonomický potenciál sietí diaľkového vykurovania
  • Odhadnite náklady na prepravu prebytočného tepla do oblastí diaľkového vykurovania
  • Vypracovať budúce profily tepelného zaťaženia
  • Vypočítajte náklady a emisie z dodávky tepla pri diaľkovom vykurovaní

Nasledujúci obrázok zobrazuje tento postup graficky a zobrazuje rôzne zdroje údajov a výpočtové moduly, ktoré je možné použiť.

* Obrázok: Analýza nákladov a potenciálov diaľkového vykurovania v reprezentatívnych mestách / regiónoch (krok 2) *

V nasledujúcich podkapitolách sú rôzne kroky v tomto postupe podrobnejšie popísané.

To Top

Ekonomické hodnotenie potenciálu diaľkového vykurovania

Pre reprezentatívne mestá / oblasti je možné vykonať ekonomické hodnotenie diaľkového vykurovania, aby sa získal podrobnejší prehľad o nákladoch a ekonomickej uskutočniteľnosti diaľkového vykurovania a množstve tepla potenciálne dodávaného diaľkovým vykurovaním v týchto oblastiach. Na tento účel možno použiť CM - Potenciál diaľkového vykurovania: ekonomické hodnotenie. Tento modul generuje mapu potenciálnych oblastí diaľkového vykurovania na základe posúdenia nákladov na distribúciu tepla. Analýzu uskutočniteľnosti diaľkového vykurovania v analyzovaných oblastiach je možné hodnotiť takto:

  • Prispôsobte náklady na výstavbu siete podľa skúseností vo vašom regióne / krajine záujmu
  • Vypočítajte priemerné náklady na distribúciu tepla a požiadavky na diaľkové vykurovanie pre rôzne vstupné parametre
  • Vymeňte napríklad tieto dôležité ovplyvňujúce faktory:
    • Úspory tepla za analytické obdobie
    • Trhové podiely diaľkového vykurovania
    • Prahová hodnota pre prijateľné náklady na distribúciu tepla
    • Náklady na výstavbu siete
    • Čas odpisovania a úroková sadzba

Scenáre je možné použiť na analýzu vplyvu rôznych faktorov na náklady na distribúciu tepla v systémoch diaľkového vykurovania v rôznych reprezentatívnych mestách / oblastiach. Pre rôzne nastavenia doby odpisu a úrokovej sadzby by sa mal pre ďalšiu analýzu zvoliť jeden scenár rozšírenia diaľkového vykurovania na reprezentatívne mesto / oblasť.

Výsledkom tohto kroku je potreba tepla na diaľkové vykurovanie [GWh / rok] a náklady na distribúciu tepla [EUR / MWh] v každom z reprezentatívnych miest / oblastí. Tieto výsledky sa potom použijú pri celkovom porovnaní scenárov v kroku 4.

To Top

Odhad nákladov na prepravu prebytočného tepla do oblastí diaľkového vykurovania

Na odhad nákladov na prepravu prebytočného tepla z potenciálnych zdrojov mimo oblastí diaľkového vykurovania do potenciálnych oblastí diaľkového vykurovania možno použiť CM - Potenciál prepravy nadmerného tepla. Modul poskytuje vyrovnané náklady na prebytočné teplo transportované do siete diaľkového vykurovania [EUR / MWh]. Toto je možné ďalej použiť v ďalšom kroku výpočtu nákladov na dodávku tepla pri diaľkovom vykurovaní.

To Top

Vývoj budúcich profilov tepelného zaťaženia

Renovácia budov vedie k zníženiu potreby energie na vykurovanie priestorov. To ovplyvňuje aj profily zaťaženia potreby tepla v systémoch diaľkového vykurovania: znižujú sa špičkové požiadavky v zime a zvyšuje sa počet hodín plného zaťaženia v dôsledku vyššieho podielu výroby teplej vody na celkovej potrebe tepla. S profilmi CM - Tepelné zaťaženie možno budúce profily tepelného zaťaženia vytvoriť podľa rôznych úrovní úspory tepla. To možno vykonať na základe profilov načítania poskytnutých v databáze Hotmaps (predvolené profily pre všetky regióny NUTS2 v Európe) alebo na základe vašich vlastných profilov nahraných do panela nástrojov. Výsledné záťažové profily sa potom použijú v ďalšom kroku, pri výpočte nákladov a emisií dodávky tepla v diaľkovom vykurovaní pomocou dispečerského modulu.

To Top

Výpočet nákladov a emisií dodávky tepla pri diaľkovom vykurovaní

Náklady a emisie za dodávku tepla v systéme diaľkového vykurovania závisia od interakcie rôznych inštalovaných napájacích kapacít. Preto je zaujímavé kombinovať kapacity a ich prevádzku v priebehu času s najmenšími nákladmi. Na analýzu tzv. Hodinovej expedície rôznych kombinácií technológií dodávok a vplyvu na celkové náklady a emisie dodávky tepla pri diaľkovom vykurovaní je možné použiť CM - dodávka diaľkového vykurovania. S modulom je možné vypočítať niekoľko scenárov s nasledujúcimi kombináciami vstupných údajov, aby sa z nich odvodili náklady a prínosy:

  • Kombinácie rôznych technológií v dodávateľských portfóliách:
    • Prebytočné teplo z priemyslu (s tepelným čerpadlom alebo bez neho)
    • Spaľovanie odpadu
    • Vysoko efektívna kogenerácia
    • Solárne tepelné
    • Geotermálna
    • Biomasa
    • Tepelné čerpadlá s rôznymi zdrojmi tepla, ako napr
      • čistiarne odpadových vôd
      • riečna voda
      • prebytočné teplo z dátových centier
  • Cenové scenáre:
    • pre ceny rôznych nosičov energie
    • pre ceny emisie CO2

Výpočty môžu byť použité na identifikáciu prospešných portfólií dodávok v rôznych reprezentatívnych mestách / oblastiach a ich citlivosti na dôležité ovplyvňujúce parametre, ako je energetický nosič a ceny CO2 alebo úroková miera a doba odpisovania.

Výsledkom tohto kroku sú náklady na dodávku tepla do systému diaľkového vykurovania [EUR / MWh] v každom z reprezentatívnych miest / oblastí a súvisiace emisie CO2 [kt / rok]. Tieto výsledky sa potom použijú pri celkovom porovnaní scenárov v kroku 4.

To Top

Ako citovať

Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Pokyny pre používanie súpravy nástrojov Hotmaps na analýzy na národnej úrovni (august 2020)

To Top

Autori a recenzenti

Túto stránku napísali Marcus Hummel a Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Túto stránku skontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licencia

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Medzinárodná licencia Creative Commons Attribution 4.0

Toto dielo je licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons CC BY 4.0.

Identifikátor licencie SPDX: CC-BY-4.0

Text licencie: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Poďakovanie

Chceli by sme najhlbšie oceniť projekt Horizont 2020 Hotmaps (dohoda o grante č. 723677), ktorý poskytol finančné prostriedky na uskutočnenie tohto prešetrovania.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovenian* Swedish*

* machine translated