Úvod do Wiki

Súbory údajov

Všeobecné funkcie a štruktúra nástroja

Výpočtové moduly (CM)

Ako použiť sadu nástrojov Hotmaps

Pre vývojárov

Logo hotmaps

Scenario Toolchain Steps Next step

Obsah

Úvod

Toto je prvý krok analýzy na vnútroštátnej úrovni.

To Top

Identifikácia rôznych reprezentatívnych prípadov diaľkového vykurovania

Za účelom identifikácie rôznych, reprezentatívnych, typických prípadov pre ďalšiu analýzu nákladov a potenciálov diaľkového vykurovania v príslušnej krajine / regióne Hotmaps poskytuje rôzne predvolené dátové vrstvy v databáze hotmaps, ako aj rôzne výpočtové moduly (CMs). Môžu sa tiež nahrávať a používať vlastné údaje. Tento postup identifikácie môže pozostávať z nasledujúcich krokov:

  • Vypočítajte scenáre budúcej potreby tepla a mapy hrubej hustoty podlahovej plochy budovy pre celú záujmovú krajinu / región
  • Identifikujte oblasti potenciálne zaujímavé pre diaľkové vykurovanie na základe užívateľom definovaných prahových hodnôt
  • Analyzujte / zhromažďujte potenciály prebytočného tepla a obnoviteľnej energie v identifikovanej krajine / regióne, ktoré sú potenciálne zaujímavé pre diaľkové vykurovanie
  • Zoskupte / zoskupte podobné regióny a vyberte reprezentatívne mestá / oblasti pre ďalšiu analýzu

Nasledujúci obrázok zobrazuje tento postup graficky a zobrazuje rôzne zdroje údajov a výpočtové moduly, ktoré je možné použiť.

* Obrázok: Identifikácia rôznych reprezentatívnych, typických prípadov pre diaľkové vykurovanie (krok 1) *

V nasledujúcich podkapitolách sú rôzne kroky v tomto postupe podrobnejšie popísané.

To Top

Výpočet budúcej potreby tepla a mapy hustoty hrubej podlahovej plochy budovy

Prvým krokom v analýze je vytvorenie budúcej mapy potreby tepla a hrubej mapy hustoty podlahovej plochy pre váš región / krajinu záujmu. Môžete použiť údaje vyvinuté v priebehu projektu Hotmaps pre všetky krajiny EÚ-28 (predvolené údaje Hotmaps sú k dispozícii v databáze Hotmaps), alebo môžete použiť iné mapy hustoty potreby tepla pre váš región / krajinu záujmu.

  • Použite mapy potreby tepla a hrubej hustoty podlahovej plochy vyvinuté v priebehu projektu Hotmaps - predvolené údaje o hustote potreby tepla z databázy Hotmaps:
    • Pre všetkých 28 členských štátov EÚ (ČŠ) boli vypracované mapy hustoty potreby tepla odrážajúce potrebu tepla z vykurovania priestorov a výroby teplej vody v budovách. Sú k dispozícii ako celkový dopyt v bytových a nebytových budovách, ale tiež sa rozdelia medzi bytové a nebytové budovy. Všetky mapy sú k dispozícii na úrovni hektárov, tj s rozlíšením 100 x 100 m. Mapy hustoty potreby tepla sú prístupné v sekcii vrstiev databázy Hotmaps a ďalšie informácie o tom, ako zvoliť krajinu / región, ktorý vás zaujíma, nájdete tu.
    • Mapy hustoty potreby tepla je možné prispôsobiť podľa predpokladov týkajúcich sa budúceho vývoja potreby tepla v budovách. Môžu sa použiť dva rôzne výpočtové moduly (CM):
      • Mapy CM - Škála tepla a hustoty chladu je možné použiť na prepočet potreby tepla na každom hektári pomocou rovnakého faktora pre všetky hektárové prvky.
      • Projekciu CM - dopyt je možné použiť na generovanie budúcich máp tepelnej potreby a máp hrubej podlahovej plochy na základe predvolených scenárov vývoja fondu budov v EÚ (odkaz na ďalšie informácie o predvolených scenároch. Je tiež možné prispôsobiť niekoľko parametrov v porovnaní k predvoleným výpočtom, ako je zníženie energetickej potreby alebo zníženie hrubej podlahovej plochy.
  • Použite vlastné údaje o hustote potreby tepla vo vašej analyzovanej krajine alebo oblasti :
    • Pri vytváraní používateľského účtu a prihlásení do súkromnej sekcie je možné do sady nástrojov Hotmaps nahrať mapy tepelnej hustoty vo formáte rastrového súboru (.tif). Nahrané vrstvy hustoty požiadavky na teplo môžu odrážať aktuálnu situáciu hustôt potreby tepla v príslušnej krajine / regióne alebo tiež možný budúci scenár hustôt potreby tepla v závislosti od vstupných údajov použitých na generovanie príslušných vrstiev. Viac informácií o tom, ako vytvoriť užívateľský účet a ako nahrať svoje vlastné údaje, nájdete tu.
    • Je tiež možné ďalšie prispôsobenie vlastných máp tepelnej hustoty s mapami CM - Scale heat and cold density alebo pomocou projekcie CM - Demand ako pre predvolenú vrstvu.

Vyvinuté mapy potreby tepla a hrubej hustoty podlahovej plochy sa ďalej použijú v ďalších krokoch v iných výpočtových moduloch (CM).

To Top

Identifikácia regiónov potenciálne zaujímavých pre diaľkové vykurovanie

Po vypracovaní možných budúcich scenárov potreby tepla a máp hrubej podlahovej plochy hustoty pre záujmové mesto / oblasť je možné identifikovať potenciálne mestá / oblasti diaľkového vykurovania. To je možné vykonať pomocou oblastí CM - Potenciál diaľkového vykurovania: užívateľsky definované prahy podľa nasledujúcich krokov:

  • CM je možné použiť na úrovni NUTS3 - NUTS0 a tiež na úrovni hektárov (= vlastný výber oblasti). Pre väčšie oblasti však môže výpočet trvať dlho, alebo modul môže nájsť príliš veľa uskutočniteľných oblastí a nemusí byť schopný zobraziť výsledky. V takom prípade možno záujmovú oblasť rozdeliť, napr. V rôznych oblastiach NUTS3 alebo Hektár, a pre každú z nich možno spustiť CM.
  • CM identifikuje potenciálne oblasti diaľkového vykurovania na základe nasledujúcich dvoch prahových hodnôt: prahová hodnota potreby tepla pre potrebu tepla v každej bunke mapy hustoty potreby tepla a prahová hodnota potreby tepla pre skupiny pripojených článkov s požiadavkou na teplo nad predchádzajúcou prahovou hodnotou ( = súvislá oblasť). Tieto dve prahové hodnoty musí definovať užívateľ.
  • Okrem niekoľkých ďalších indikátorov modul generuje tvarový súbor potenciálnych oblastí diaľkového vykurovania, ktoré sa zobrazujú a ukladajú v paneli nástrojov v sekcii vrstiev. Zaujímavé sú najmä tieto ukazovatele: celková potreba tepla v súvislej oblasti, priemerná hustota potreby tepla v oblasti.
  • Po použití CM pre celý región / krajinu záujmu je možné z jednotlivých máp vygenerovať celkovú mapu potenciálnych oblastí diaľkového vykurovania.

To Top

Analýza potenciálu nadmerného tepla a obnoviteľnej energie v identifikovaných regiónoch s potenciálnym záujmom o diaľkové vykurovanie

V tomto kroku je možné analyzovať potenciály prebytočného tepla a obnoviteľnej energie v regiónoch, ktoré boli identifikované ako potenciálne zaujímavé pre diaľkové vykurovanie. Tieto údaje spolu s údajmi o dopyte po teple a hustote potreby tepla v regiónoch zhromaždených v predchádzajúcom kroku sa potom môžu použiť na charakterizáciu reprezentatívnych oblastí diaľkového vykurovania pre ďalšie kroky analýzy. Nasledujúci zoznam poskytuje prehľad zdrojov tepla, ktoré je potrebné zohľadniť, a odkazy na predvolené údaje pre príslušný zdroj energie, ktoré sú k dispozícii v databáze Hotmaps:

To Top

Identifikácia reprezentatívnych typických oblastí diaľkového vykurovania pre ďalšiu analýzu

Údaje zhromaždené v dvoch predchádzajúcich krokoch je možné použiť na definovanie rôznych typov reprezentatívnych, typických oblastí diaľkového vykurovania (DH) v regióne / krajine záujmu. Regióny / mestá s podobnými rozmermi a kombináciami celkovej potreby tepla, priemernej hustoty potreby tepla a potenciálu pre obnoviteľnú energiu a prebytok tepla možno zoskupiť.

Možné ukazovatele pre zoskupenie typických oblastí diaľkového vykurovania:

  • celková potreba tepla v oblasti [GWh / rok]
  • priemerná hustota potreby tepla v oblasti [MWh / (ha * rok)]
  • Dostupný potenciál obnoviteľných zdrojov energie:
    • elektráreň na čistenie odpadových vôd
    • poľnohospodárske zvyšky
    • odpadové hospodárske zvieratá
    • zvyšky lesa
    • tuhý komunálny odpad
    • geotermálny potenciál tepelná vodivosť
    • potenciálne solárne tepelné kolektory - strecha
    • potenciálne slnečné tepelné kolektory otvorené pole
  • potenciály nadmerného tepla:
    • veľkých priemyselných areálov
    • iné

Pre každú z rozvinutých skupín typických oblastí DH je možné zvoliť a ďalej analyzovať jedno alebo niekoľko reprezentatívnych miest / regiónov. Môžu slúžiť ako reprezentatívne prípadové štúdie.

To Top

Ako citovať

Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Pokyny pre používanie súpravy nástrojov Hotmaps na analýzy na národnej úrovni (august 2020)

To Top

Autori a recenzenti

Túto stránku napísali Marcus Hummel a Giulia Conforto e-think .

☑ Túto stránku skontroloval Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

To Top

Licencia

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Medzinárodná licencia Creative Commons Attribution 4.0

Toto dielo je licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons CC BY 4.0.

Identifikátor licencie SPDX: CC-BY-4.0

Text licencie: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Poďakovanie

Chceli by sme najhlbšie oceniť projekt Horizont 2020 Hotmaps (dohoda o grante č. 723677), ktorý poskytol finančné prostriedky na uskutočnenie tohto prešetrovania.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovenian* Swedish*

* machine translated