Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Táto stránka si kladie za cieľ ukázať, ako použiť sadu nástrojov Hotmaps na plánovanie chladenia. Pilotná oblasť magistrátu Aalborg sa berie ako študijný prípad, pretože toto mesto pracuje na plánovaní okresného ochladzovania. Potenciálne využitie databázy a súboru nástrojov Hotmaps sa demonštruje na príklade použitia rôznych súborov údajov a výpočtových modulov na preskúmanie potreby chladenia a potenciálu diaľkového chladenia v meste.
Databázu Hotmaps a súpravu nástrojov je možné použiť na plánovanie chladenia nasledujúcim spôsobom:
Tieto rôzne kroky sú podrobne vysvetlené v nasledujúcich častiach. Ďalej sú ilustrované na príklade aalborskej samosprávy.
Databáza Hotmaps poskytuje mapu hustoty dopytu po ochladení pre celé krajiny EÚ28 na úrovni 100 x 100 m. Táto rastrová vrstva je obsiahnutá v online súbore nástrojov Hotmaps, ako aj v dátovom úložisku na gitlabe. Ďalej je vysvetlené, ako pripraviť mapu na použitie v oblastiach potenciálu diaľkového vykurovania CM: užívateľsky definované prahy.
Opis tohto postupu nájdete pod nasledujúcim odkazom .
Ak chcete stiahnuť mapu hustoty chladenia (alebo výber z mapy) ako rastrový súbor a uložiť ju do počítača, postupujte takto:
Ak chcete nahrať údaje o dopyte po ochladení do súpravy nástrojov Hotmaps, postupujte takto:
Teraz môžete použiť prispôsobenú mapu hustoty požiadaviek na chladenie zdola nahor pre plánovanie diaľkového chladenia pomocou oblastí CM - Potenciál diaľkového vykurovania: hranice definované používateľom, ako je opísané vo štvrtom kroku .
Tento modul prispôsobuje predvolenú vrstvu daným faktorom. Cieľom je poskytnúť možnosť generovať vrstvu hustoty dopytu po teple alebo chlade s ľubovoľnou celkovou hodnotou. Napr. Ak chcete zvýšiť požiadavku na chladenie o 20%.
Ak chcete zmeniť mierku a stiahnuť vrstvu mapy hustoty chladenia, ktorá sa má použiť pre oblasti potenciálu diaľkového vykurovania CM: používateľom definované prahy, postupujte takto:
Ak chcete vytvoriť prispôsobenú mapu hustoty chladenia zdola nahor na základe miestnych údajov, postupujte takto:
Teraz môžete použiť prispôsobenú mapu hustoty požiadaviek na chladenie zdola nahor pre plánovanie diaľkového chladenia pomocou oblastí CM - Potenciál diaľkového vykurovania: hranice definované používateľom, ako je opísané vo štvrtom kroku .
Výpočtový modul CM - Potenciálne oblasti diaľkového vykurovania: používateľom definované prahové hodnoty generujú tvarový súbor potenciálnych oblastí diaľkového chladenia na základe nasledujúcich vstupných údajov: mapa hustoty chladenia s rozlíšením 1 hektár (ha), prahová hodnota požiadavky na chladenie pre požiadavku na chladenie v každý článok mapy hustoty chladenia a prahová hodnota požiadavky na chladenie pre skupiny pripojených článkov s požiadavkou na chladenie nad predchádzajúcou prahovou hodnotou (= koherentná oblasť).
Ak chcete vypočítať a porovnať rôzne scenáre potenciálnych oblastí diaľkového chladenia na základe dvoch prahových hodnôt použitých v module, vykonajte nasledujúce kroky:
DÔLEŽITÁ POZNÁMKA
Ak chcete zobraziť tieto výstupné vrstvy, možno budete musieť zrušiť výber ostatných vrstiev. Ak ich stále nevidíte, skúste mapu oddialiť, pretože niekedy sa vyskytuje chyba vo vizualizácii. Môžete si ich tiež stiahnuť a znova načítať pomocou svojho osobného účtu (predtým sa musíte prihlásiť), problém to vždy vyrieši. Alebo ich môžete načítať do svojho programu GIS podľa vášho výberu.
Pezzutto et. al., 2019: Správa D2.3 WP2 - otvorený súbor údajov pre EÚ28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Analýza fondu budov “- vyvinuté v rámci D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. Samostatný CM: Prispôsobené mapy tepla a hustoty hrubej podlahovej plochy
Mostafa Fallahnejad, Hotmaps-Wiki, CM - prispôsobené mapy tepla a hustoty hrubej podlahovej plochy (apríl 2019).
Anders M. Odgaard, Hotmaps-Wiki, Koncept používania hotmaps na diaľkové chladenie (september 2020)
Túto stránku napísal Anders M. Odgaard Planenergi .
☑ Túto stránku skontroloval Marcus Hummel e-think .
Autorské práva © 2016-2020: Anders M. Odgaard
Medzinárodná licencia Creative Commons Attribution 4.0
Toto dielo je licencované podľa medzinárodnej licencie Creative Commons CC BY 4.0.
Identifikátor licencie SPDX: CC-BY-4.0
Text licencie: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chceli by sme najhlbšie oceniť projekt Horizont 2020 Hotmaps (dohoda o grante č. 723677), ktorý poskytol finančné prostriedky na uskutočnenie tohto prešetrovania.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:55:41