Introducere Wiki

Seturi de date

Funcționalități și structură generală a instrumentului

Module de calcul (CM)

Cum se aplică caseta de instrumente Hotmaps

Pentru dezvoltatori

Sigla Hotmaps

Scenario Toolchain Steps Next step

Cuprins

Introducere

Acesta este primul pas al analizei la nivel național.

To Top

Identificarea diferitelor cazuri reprezentative pentru termoficare

Pentru a identifica diferite cazuri tipice, reprezentative, pentru o analiză suplimentară a costurilor și potențialelor pentru încălzirea centralizată în țara / regiunea de interes, Hotmaps oferă diferite straturi de date implicite în baza de date Hotmaps, precum și diferite module de calcul (CM). De asemenea, datele proprii pot fi încărcate și utilizate. Această procedură de identificare poate consta din următorii pași:

  • Calculați scenariile viitoare ale cererii de căldură și construirea hărților brute de densitate a suprafeței podelei pentru întreaga țară / regiune de interes
  • Identificați zonele potențial interesante pentru încălzirea centralizată pe baza valorilor prag definite de utilizator
  • Analizați / colectați potențialele de exces de căldură și energie regenerabilă în țara / regiunea identificată, potențial interesante pentru încălzirea centralizată
  • Grupați / grupați regiuni similare și selectați orașe / zone reprezentative pentru o analiză ulterioară

Figura următoare prezintă grafic această procedură și prezintă diversele surse de date și module de calcul care pot fi utilizate.

* Figura: Identificarea diferitelor cazuri reprezentative, tipice pentru încălzirea centralizată (Pasul 1) *

În următoarele subcapitole, diferiții pași din această procedură sunt descriși mai detaliat.

To Top

Calculul cererii viitoare de căldură și a hărților densității suprafeței brute a clădirii

Primul pas al analizei este de a genera viitoare cereri de căldură și hărți brute ale densității suprafeței podelei pentru regiunea / țara dvs. de interes. Puteți utiliza datele dezvoltate în cursul proiectului Hotmaps pentru toate țările UE-28 (date implicite Hotmaps, disponibile în baza de date Hotmaps) sau puteți utiliza alte hărți ale densității cererii de căldură pentru regiunea / țara dvs. de interes.

  • Utilizați hărțile cererii de căldură și densității suprafeței brute dezvoltate în cursul proiectului Hotmaps - date implicite privind densitatea cererii de căldură din baza de date Hotmaps:
    • Pentru toate statele membre ale UE din 28 de state membre (SM) au fost elaborate hărți ale densității cererii de căldură care reflectă cererea de căldură de la încălzirea spațiilor și de la generarea apei calde în clădiri. Acestea sunt disponibile ca cerere totală în clădiri rezidențiale și nerezidențiale, dar, de asemenea, împărțite între clădiri rezidențiale și nerezidențiale. Toate hărțile sunt disponibile la nivel de hectar, adică cu o rezoluție de 100x100m. Hărțile densității cererii de căldură pot fi accesate în secțiunea de straturi a bazei de date Hotmaps și mai multe informații despre cum să selectați țara / regiunea de interes pot fi găsite aici.
    • Este posibil să se adapteze hărțile densității cererii de căldură în conformitate cu ipotezele privind dezvoltarea viitoare a cererii de căldură în clădiri. Pot fi utilizate două module de calcul (CM) diferite:
      • Hărțile CM - Scale de căldură și densitate rece pot fi utilizate pentru a recalcula cererea de căldură din fiecare hectar utilizând același factor pentru toate elementele de hectar.
      • Proiecția CM - Demand poate fi utilizată pentru a genera viitoarea cerere de căldură și a hărților densității suprafeței brute pe baza scenariilor de dezvoltare implicite ale stocului de clădiri din UE (link către informații suplimentare despre scenariile implicite. Este, de asemenea, posibil să se adapteze mai mulți parametri în comparație la calculele implicite, cum ar fi o reducere a cererii de energie sau o reducere a suprafeței brute.
  • Folosiți propriile date privind densitatea cererii de căldură în țara / regiunea dvs. de analiză :
    • Este posibil să încărcați hărți de densitate a căldurii într-un format de fișier raster (.tif) în caseta de instrumente Hotmaps atunci când creați un cont de utilizator și vă conectați la secțiunea privată. Straturile de densitate a cererii de căldură încărcate pot reflecta situația actuală a densităților cererii de căldură în țara / regiunea de interes sau, de asemenea, un posibil scenariu viitor al densităților cererii de căldură, în funcție de datele de intrare utilizate pentru generarea straturilor respective. Mai multe informații despre cum să creați un cont de utilizator și cum să încărcați propriile date pot fi găsite aici.
    • De asemenea, este posibil să adaptați propriile hărți de densitate a căldurii cu hărțile CM - Scale de căldură și densitate rece sau prin intermediul proiecției CM - Demand ca pentru stratul implicit.

Cererile de căldură dezvoltate și hărțile de densitate a suprafeței brute sunt utilizate în continuare în etapele ulterioare în alte module de calcul (CM).

To Top

Identificarea regiunilor potențial interesante pentru termoficare

După dezvoltarea posibilelor scenarii viitoare ale cererii de căldură și ale hărților brute ale densității suprafeței podelei pentru orașul / zona de interes, pot fi identificate orașe / zone potențiale de încălzire urbană. Acest lucru se poate face folosind CM - Zonele potențiale de încălzire urbană: praguri definite de utilizator în conformitate cu următorii pași:

  • CM este posibil să se utilizeze la nivelul NUTS3 - NUTS0 și, de asemenea, la nivelul hectarului (= selecția proprie a unei zone). Cu toate acestea, pentru suprafețe mai mari, calculul poate dura mult timp sau modulul poate găsi prea multe zone fezabile și este posibil să nu poată afișa rezultatele. Într-un astfel de caz, zona de interes poate fi împărțită, de exemplu, în diferitele zone NUTS3 sau Hectare, iar pentru fiecare dintre acestea se poate începe CM.
  • CM identifică zonele potențiale de încălzire urbană pe baza următoarelor două valori prag: un prag al cererii de căldură pentru cererea de căldură în fiecare celulă a hărții densității cererii de căldură și un prag al cererii de căldură pentru grupurile de celule conectate cu cerere de căldură peste pragul anterior ( = zona coerentă). Aceste două valori de prag trebuie definite de utilizator.
  • Pe lângă câțiva alți indicatori, modulul generează un format de zone potențiale de încălzire urbană care sunt afișate și stocate în caseta de instrumente din secțiunea straturi. Interesează în special următorii indicatori: cererea totală de căldură în zona coerentă, densitatea medie a cererii de căldură în zonă.
  • După utilizarea CM pentru întreaga regiune / țară de interes, o hartă generală a potențialelor zone de încălzire centralizată poate fi generată din hărțile individuale.

To Top

Analiza potențialelor pentru excesul de căldură și energie regenerabilă în regiunile identificate cu potențial interes pentru încălzirea urbană

În acest pas, pot fi analizate potențialele pentru excesul de căldură și energie regenerabilă în regiunile care au fost identificate ca potențial interesante pentru încălzirea centralizată. Aceste date împreună cu datele privind cererea de căldură și densitatea cererii de căldură în regiunile colectate în etapa anterioară pot fi apoi utilizate pentru a caracteriza zonele reprezentative de încălzire urbană pentru etapele ulterioare de analiză. Următoarea listă oferă o prezentare generală a surselor de căldură care ar trebui luate în considerare și linkuri către datele implicite pentru sursa de energie respectivă, care sunt disponibile în baza de date Hotmaps:

To Top

Identificarea zonelor reprezentative, tipice de încălzire urbană pentru analiză ulterioară

Datele colectate în cei doi pași anteriori pot fi utilizate pentru a defini diferite tipuri de zone reprezentative, tipice de încălzire urbană (DH) din regiunea / țara de interes. Regiunile / orașele cu dimensiuni și combinații similare între cererea totală de căldură, densitatea medie a cererii de căldură și potențialele pentru energie regenerabilă și exces de căldură pot fi grupate.

Indicatori posibili pentru gruparea zonelor tipice de termoficare:

  • cererea totală de căldură din zonă [GWh / an]
  • densitatea medie a cererii de căldură în zonă [MWh / (ha * an)]
  • Potențialul disponibil al surselor de energie regenerabile:
    • puterea instalațiilor de tratare a apelor uzate
    • reziduuri agricole
    • efluenți de animale
    • reziduuri de pădure
    • deșeuri solide municipale
    • conductivitatea căldurii potențiale geotermale
    • potențiali colectoare solare termice - pe acoperiș
    • colectoare solare termice potențiale în câmp deschis
  • potențiale de căldură în exces:
    • amplasamente industriale mari
    • alte

Pentru fiecare dintre grupurile dezvoltate de zone tipice de DH, atunci unul sau mai multe orașe / regiuni reprezentative pot fi selectate și analizate în continuare. Acestea pot servi drept studii de caz reprezentative.

To Top

Cum se citează

Marcus Hummel, Giulia Conforto, în Hotmaps-Wiki, Linii directoare pentru utilizarea cutiei de instrumente Hotmaps pentru analize la nivel național (august 2020)

To Top

Autori și recenzori

Această pagină a fost scrisă de Marcus Hummel și Giulia Conforto e-think .

☑ Această pagină a fost revizuită de Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

To Top

Licență

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0

Această lucrare este licențiată sub o licență internațională Creative Commons CC BY 4.0.

Identificator licență SPDX: CC-BY-4.0

Text-licență: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Confirmare

Dorim să transmitem cea mai profundă apreciere pentru Proiectul Hotmaps Horizon 2020 (acordul de subvenționare numărul 723677), care a furnizat finanțarea pentru desfășurarea prezentei investigații.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated