Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Acest modul generează atât o densitate a cererii de căldură, cât și o hartă a densității suprafeței brute sub formă de fișiere raster. Datele introduse în modul sunt diferite scenarii de dezvoltare a cererii de căldură și suprafețele brute la nivel național și defalcate pe fiecare element raster, precum și parametri definiți de utilizator pentru a descrie abaterea relativă la evoluțiile din scenarii.
Pentru analiza potențialelor viitoare pentru furnizarea de căldură și frig din surse regenerabile și exces de căldură, este esențial să se țină seama de evoluțiile potențiale ale stocului de clădiri din regiunea analizată. O parte din clădiri sunt renovate pentru a reduce cererea de energie pentru încălzirea spațiului, o parte din clădiri sunt demolate și se construiesc clădiri noi. Acest lucru duce la modificări ale cererii de căldură a clădirilor dintr-o regiune. În plus, evoluția populației și a produsului intern brut (PIB) într-o regiune influențează dezvoltarea cererii de construire a suprafeței brute a podelei și, astfel, a cererii de încălzire a spațiului și de producere a apei calde. Scopul modulului de calcul (CM) - Proiecția cererii este de a oferi scenarii de dezvoltare viitoare a suprafețelor brute și a cererii de căldură în clădiri pentru o zonă selectată pe baza calculelor pentru UE-28 la nivel național. Diferite scenarii, care sunt calculate utilizând modulul Invert / EE-Lab, sunt defalcate pe nivel de hectare. Ele diferă în ceea ce privește rata de renovare termică, cu alte cuvinte, cât din suprafața brută a pardoselii este renovată proporțional. CM oferă, de asemenea, posibilitatea de a schimba trei factori de bază în scenarii și de a genera rezultate adaptate. Acești trei factori de bază sunt a) reducerea suprafeței brute a clădirilor existente, b) reducerea necesităților specifice de energie din clădiri și c) creșterea anuală a populației adăugată la creșterea implicită
Selectați scenariul:
Selectați anul țintă:
Scăriți în sus sau în jos reducerea suprafeței brute de podea comparativ cu scenariul de referință:
Scăriți în sus sau în jos reducerea necesităților specifice de energie în comparație cu scenariul de referință:
Creșterea anuală a populației în plus față de creșterea implicită:
Scenariul de bază oferă estimări ale creșterii populației la nivelul NUTS3. Prin compararea creșterii populației la nivelul NUTS0 și NUTS3 folosind date istorice, se poate calcula creșterea proporțională a populației. Parametrul „Creșterea anuală a populației în plus față de creșterea implicită” poate fi utilizat pentru a influența aceste rate de creștere. În modelul nostru, creșterea populației este direct proporțională cu creșterea suprafeței, ceea ce are ca rezultat o creștere directă a suprafeței încălzite.
Metoda de adăugare a clădirilor nou construite pe hartă:
Indicatori:
Grafică:
Straturi:
După cum s-a scris înainte, acest modul se bazează pe calcule efectuate cu modulul Invert / EE-Lab pentru toate țările din UE 28 (consultați www.invert.at pentru o descriere a metodei modulului Invert / EE-Lab). Scenariile calculate sunt analizate cu privire la dezvoltarea următoarelor tipuri de clădiri: clădiri rezidențiale și nerezidențiale, 3 perioade de construcție și clădiri nou construite. Apoi se evaluează creșterea populației pe regiunea NUTS3 și stocul inițial de clădiri (în termeni de suprafață brută încălzită și necesități de energie pe perioadă de construcție și tip de clădire) pentru regiunea NUTS 3. Pe baza acestei evaluări, rezultatele scenariilor calculate sunt transferate în regiunea respectivă NUTS3. Rezultatele NUTS3 sunt apoi distribuite diferitelor elemente de hectar conform metodei dezvoltate în Müller și colab 2019 ( REFERINȚĂ ).
Modulul oferă 4 scenarii diferite, care variază în ceea ce privește ratele de renovare. Printr-o selecție, fie 0,5%, 1%, 2% sau 3% din suprafața totală brută este renovată anual. Trebuie remarcat faptul că necesarul de încălzire economisit nu este direct proporțional cu o creștere a ratei de renovare, deoarece sunt permise diferite renovări eficiente. Cu o rată mică de renovare, în principal clădirile sunt renovate, unde măsurile favorabile pot realiza economii mari. Cu o rată ridicată de renovare, clădirile cu o calitate termică superioară sunt, de asemenea, din ce în ce mai renovate, iar energia lor de încălzire economisită este mai mică în comparație. Scenariul de bază din spatele diferitelor scenarii este scenariul de referință care este descris în partea următoare.
„referință”: politicile actuale de eficiență rămân în vigoare și sunt implementate în mod eficient. Presupunem că, în general, proprietarii de clădiri și profesioniștii respectă instrumentele de reglementare, cum ar fi codurile de construcție. Diferențele naționale în ceea ce privește intensitatea politicii continuă să existe. Prin urmare, intensitatea politicii indică calitativ gama de ambiții politice în diferite țări. Mixul de politici de eficiență energetică corespunde pachetelor actuale existente, care în majoritatea țărilor este un amestec de abordări de reglementare (coduri de construcții, definiții ale clădirilor cu energie aproape zero (nZEB), obligație RES-H), sprijin economic (subvenții pentru renovarea clădirilor) și impozitarea energiei. Principalele surse pentru politicile implementate sunt baza de date Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) și proiectele ENTRANZE (www.entranze.eu/) și Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). În timp ce scenariul nu consideră nici o îmbunătățire puternică a tehnologiei, nici obligații obligatorii de eficiență energetică, există politici ambițioase de promovare a energiei regenerabile. Acest lucru a fost implementat pe baza cotelor obligatorii de energie regenerabilă la nivelul clădirilor individuale.
Prețurile energiei: prețurile la energie cresc moderat în conformitate cu scenariul de referință UE 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Dezvoltarea tehnologiei: învățarea tehnologică presupusă este foarte mică, iar costurile pentru tehnologiile de încălzire / răcire eficiente și regenerabile scad doar ușor.
Prezentare generală calitativă a ipotezelor politice:
Rezultate: Cererea totală de energie finală pentru încălzirea spațiului, apă caldă, răcire și necesarul de energie auxiliară în UE-28 se ridică la aproximativ 3850 TWh pentru toate ratele de renovare în 2015 și scade la 2800TWh la 2250 TWh în 2050, în funcție de rata de renovare.
UE-28:
Figura: Cererea finală de energie în UE-28 în perioada 2015-2050 pentru diferite rate de renovare
Următoarele șase grafice descriu dezvoltarea cererii finale de energie pentru încălzirea spațiului, răcirea și prepararea apei calde menajere pentru fiecare stat membru al UE.
DE, FR, GB, IT și PL:
Figura: Cererea finală de energie în DE, FR, GB, IT și PL pentru 2015 și 2050 cu rate de renovare diferite
Figura: Porțiunea de cerere finală de energie în 2050 pentru DE, FR, GB, IT și PL față de 2015
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK și GK:
Figura: Cererea finală de energie în NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK și GK pentru 2015 și 2050 cu rate de renovare diferite
Figura: Porțiunea de cerere finală de energie în 2050 pentru NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK și GK față de 2015
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY și MT:
Figura: Cererea finală de energie în SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY și MT pentru 2015 și 2050 cu rate de renovare diferite
Figura: Porțiunea de cerere finală de energie în 2050 pentru SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY și MT în raport cu 2015
Aici veți obține dezvoltarea de sângerare pentru acest modul de calcul.
Aici, modulul de calcul este rulat pentru studiul de caz din Viena, Austria. Mai întâi, utilizați bara „Du-te la locul” pentru a naviga la Viena și a selecta orașul. Faceți clic pe butonul „Straturi” pentru a deschide fereastra „Straturi” și apoi faceți clic pe fila „MODUL DE CALCUL”. În lista modulelor de calcul, selectați „CM - Cerere de proiecție”.
Valorile implicite de intrare generează o hartă a densității cererii de căldură pentru 2017. Aceste valori trebuie considerate doar ca punct de plecare. Poate fi necesar să setați valori mai mici sau mai mari decât valorile implicite, luând în considerare considerații locale suplimentare. Scenariul utilizat are, de asemenea, un efect puternic asupra rezultatului. Prin urmare, utilizatorul ar trebui să adapteze aceste valori pentru a găsi cea mai bună combinație de intrări pentru studiul său de caz.
Pentru a rula modulul de calcul, urmați pașii următori:
Figura: Solicitați proiecția după rularea cu parametrul implicit
Figura: Solicitați proiecția după ce rulați cu un parametru implicit, trecând la grafică
Figura: Solicitați proiecția după rularea cu un parametru implicit, trecând la straturile de rezultate
Așa cum am menționat anterior, poate fi necesar să reglați parametrii de intrare la propria situație a datelor sau să verificați sensibilitățile.
Andreas Müller și Marcus Hummel, în Hotmaps-Wiki, CM-Demand-projection (octombrie 2019)
Această pagină a fost scrisă de Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto și David Schmidinger ( e-think ).
☑ Această pagină a fost revizuită de Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Andreas Müller și Marcus Hummel
Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0
Această lucrare este licențiată sub o licență internațională Creative Commons CC BY 4.0.
Identificator licență SPDX: CC-BY-4.0
Text-licență: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Dorim să transmitem cea mai profundă apreciere pentru Proiectul Hotmaps Horizon 2020 (acordul de subvenționare numărul 723677), care a furnizat finanțarea pentru desfășurarea prezentei investigații.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36