not logged in | [Login]
Acest modul calculează costurile de alimentare cu căldură în clădiri prin intermediul tehnologiilor de alimentare cu căldură descentralizate. Intrările în modul sunt costurile de investiții, costurile O&M, prețurile energiei, profilul de încărcare orară a cererii de căldură, precum și timpul de amortizare și rata dobânzii. Mai mult, sunt necesare compoziția clădirilor și stările de renovare a clădirilor din zona analizată. Rezultatele sunt costurile de aprovizionare cu căldură ale diferitelor tehnologii descentralizate de aprovizionare cu căldură pentru clădirile definite și ipotezele de preț, precum și costurile de referință ale aprovizionării descentralizate pentru zona analizată și emisiile de CO2 aferente.
Acest modul de calcul calculează costul nivelat al căldurii (LCOH) pentru diverse tehnologii de alimentare cu căldură descentralizate pentru furnizarea căldurii unei clădiri definite de utilizator.
Tehnologiile sunt, de exemplu, după cum urmează:
O parte din datele de intrare provin din seturile de date implicite Hotmaps. Acestea includ:
Următoarele date de intrare trebuie introduse manual după selectarea unei zone:
NOTĂ IMPORTANTĂ În Hotmaps, emisiile de biomasă nu sunt considerate zero, deoarece Hotmaps este un instrument menit să susțină tranziția energetică în curs. Considerarea biomasei ca o sursă de energie neutră din punct de vedere al emisiilor de carbon implică faptul că arderea biomasei reduce emisiile totale actuale în comparație cu arderea combustibililor fosili, ceea ce nu este adevărat. Depozitarea dioxidului de carbon în copaci are loc de-a lungul deceniilor, în timp ce eliberarea acestuia în atmosferă are loc dintr-o dată. Prin urmare, se poate concluziona că bilanțul net de carbon al biomasei este zero pe termen lung, dar nu pe termen scurt, iar măsurile de atenuare a schimbărilor climatice trebuie să aducă rezultate în reducerea emisiilor de carbon pe termen scurt.
Indicatorii sunt compuși dintr-un rezumat al parametrilor de intrare și al valorilor calculate:
Pe baza regiunii selectate, se determină regiunile corespunzătoare NUTS0 și NUTS2.
Apoi, pentru tipul de clădire selectat și vechimea clădirii și regiunea NUTS0 este selectată cererea specifică de energie utilă și cererea anuală de căldură calculată prin înmulțirea acesteia cu suprafața brută a pardoselii.
Pe baza cererii anuale de căldură a clădirii și a economiilor introduse în încălzirea spațiului, sarcina de căldură este calculată cu utilizarea profilurilor de sarcină de căldură.
Odată cu sarcina de căldură, cererea anuală de căldură și anul selectat, se determină costurile de investiții și costurile operaționale și costurile combustibilului pentru fiecare tehnologie de încălzire .
Se presupune că investițiile și costurile operaționale specifice au un comportament exponențial:
Pe baza țării, a anului și a tipului de clădire a intrărilor introduse, se calculează factorii pentru fiecare tehnologie:
Cu factorii determinați, costurile absolute pot fi calculate astfel:
Pentru costurile combustibilului, sunt necesare datele privind prețurile transportatorilor de energie.
Acum avem toate datele necesare și putem calcula costul nivelat al căldurii.
Costul nivelat al căldurii pentru fiecare sistem de încălzire este calculat ca valoarea actuală netă a fluxului de numerar și a generării de căldură pe durata de viață.
Costul nivelat al căldurii este dat de:
În acest calcul, costurile anuale și producția anuală de căldură (cererea utilă de energie) se presupun a fi constante pe parcursul duratei de viață și, astfel, sumele se transformă într-o serie geometrică și factorul de transformare se numește factorul de renta α. O reprezentare grafică a acestui proces de transformare este prezentată în figurile de mai jos
Această ipoteză simplifică calculul și LCOH este dat de următoarea formulă:
Aici veți obține dezvoltarea de sângerare pentru acest modul de calcul.
Jeton Hasani în Hotmaps-Wiki, aprovizionare cu încălzire centrală CM (noiembrie 2019)
Această pagină a fost scrisă de Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Această pagină a fost revizuită de Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0
Această lucrare este licențiată sub o licență internațională Creative Commons CC BY 4.0.
Identificator licență SPDX: CC-BY-4.0
Text-licență: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Dorim să transmitem cea mai profundă apreciere pentru Proiectul Hotmaps Horizon 2020 (acordul de subvenționare numărul 723677), care a furnizat finanțarea pentru desfășurarea prezentei investigații.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated