Diretrizes para usar a caixa de ferramentas Hotmaps para análises em nível nacional

Índice

Introdução

Essas diretrizes descrevem como a caixa de ferramentas Hotmaps pode ser usada para analisar custos e potenciais para aquecimento e resfriamento eficientes e renováveis em nível nacional. O guia é especialmente orientado para o desenvolvimento de resultados de acordo com a avaliação abrangente dos potenciais nacionais de aquecimento e refrigeração a que se refere o artigo 14.º, n.º 1, da Diretiva de Eficiência Energética (DEE) na sua versão atual e tem em conta a recomendação da Comissão (UE ) 2019/1659 sobre este procedimento.

To Top

Parte I: Visão geral do aquecimento e resfriamento

Os conjuntos de dados e caixa de ferramentas Hotmaps fornecem duas entradas diferentes para esta parte: primeiro, os conjuntos de dados Hotmaps fornecem dados padrão para vários dos dados necessários para incluir nesta parte I da avaliação abrangente. Em segundo lugar, a caixa de ferramentas Hotmaps é basicamente uma ferramenta de mapeamento que não apenas permite uma representação geográfica dos dados padrão na caixa de ferramentas; mas também, o usuário carregou dados para a conta de uso na caixa de ferramentas. A seguir, descrevemos os diferentes Hotmaps de formulário de dados padrão e vinculamos as descrições de como usar a função de upload da caixa de ferramentas de Hotmaps.

Os seguintes dados relevantes para a Parte I do Anexo VIII estão disponíveis no banco de dados Hotmaps:

To Top

Parte III: Análise do potencial econômico para eficiência em aquecimento e resfriamento

A caixa de ferramentas Hotmaps contém vários módulos de cálculo (CMs) que podem ser usados para analisar o potencial econômico de eficiência em aquecimento e resfriamento. A seguir, uma possível abordagem para gerar resultados para a avaliação abrangente com a caixa de ferramentas Hotmaps é descrita também vinculando aos respectivos dados padrão e módulos de cálculo.

Visão geral da abordagem Hotmaps

Para avaliar o potencial econômico de eficiência em aquecimento e resfriamento, é importante distinguir entre áreas potencialmente abastecidas por aquecimento urbano e áreas onde o fornecimento descentralizado provavelmente será mais eficiente economicamente. Assim, a abordagem Hotmaps é construída fortemente nas quatro etapas a seguir :

  1. Identificar diferentes representativos, casos típicos de aquecimento urbano no país / região sob investigação;

  2. Realizar análises da construção / expansão da rede de aquecimento urbano e do fornecimento de calor urbano para os casos representativos identificados;

  3. Calcular indicadores de fornecimento de calor descentralizado;

  4. Compare diferentes cenários de aquecimento urbano e fornecimento de calor descentralizado e cálculos de sensibilidade.

A figura a seguir mostra essa abordagem graficamente. As diferentes etapas serão explicadas com mais detalhes nos capítulos seguintes dessas diretrizes.

Figura: Abordagem Hotmaps para analisar o potencial econômico para a eficiência em aquecimento e refrigeração no decorrer do artigo 14 da Diretiva de Eficiência Energética (EED)

Em todas essas etapas, vários cenários e sensibilidades devem ser levados em consideração :

  • Diferentes níveis de economia de calor (implementado nas etapas 1, 2 e 3)
  • Diferentes níveis de quotas de aquecimento urbano no fornecimento total de calor (implementado na etapa 2)
  • Diferentes preços de energia futuros (implementados nas etapas 2 e 3)
  • Diferentes tempos de depreciação e taxas de desconto (cálculos socioeconômicos vs. cálculos econômicos privados) (implementados nas etapas 2 e 3)

Os seguintes indicadores resultantes podem ser recuperados dos Módulos de Cálculo de Hotmaps (CMs):

To Top

Etapas Diferentes

To Top

Como citar

Marcus Hummel, Giulia Conforto, em Hotmaps-Wiki, Diretrizes para usar a caixa de ferramentas Hotmaps para análises em nível nacional (outubro de 2020)

To Top

Autores e revisores

Esta página foi escrita por Marcus Hummel e Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Esta página foi revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licença

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Reconhecimento

Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que proporcionou o financiamento para a realização da presente investigação.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated