Nível local - Etapa 1: Análise da demanda de calor atual e potenciais de recursos disponíveis

Introdução ao Wiki

• Página de boas-vindas

Conjuntos de dados

• Conjunto de dados Hotmaps: método de coleta de dados
• Repositórios de dados abertos de Hotmaps

Funcionalidades e estrutura geral da ferramenta

• Introdução à interface do usuário
• Seção Camadas na caixa de ferramentas Hotmaps
• Selecione uma região na caixa de ferramentas Hotmaps
• Recuperar indicadores de uma área selecionada
• Acesso aos módulos de cálculo
• Banco de dados por trás da caixa de ferramentas Hotmaps
• Funcionalidades de upload de dados
• Funcionalidades de exportação de dados

Módulos de cálculo (CM)

• CM - Mapas personalizados de densidade de área bruta e calor
• CM - Mapas de densidade de calor e frio em escala
• CM - Projeção de demanda
• CM - Perfis de carga de calor
• CM - Áreas potenciais de aquecimento urbano: limites definidos pelo usuário
• CM - Potencial de aquecimento urbano: avaliação econômica
• CM - Despacho de abastecimento de aquecimento urbano
• CM - Fornecimento de aquecimento descentral
• CM - Solar térmico e potencial fotovoltaico
• CM - Potencial geotérmico raso
• CM - Potencial de fonte de calor
• CM - Potencial de biomassa
• CM - Potencial eólico
• CM - Excesso de potencial de transporte de calor
• CM - Avaliação de cenário
• CM - Adicionar planta da indústria
• CM - Estoque de veículos no nível NUTS 2

Como aplicar a caixa de ferramentas Hotmaps

• Diretriz: caixa de ferramentas Hotmaps em nível local
• Diretriz: caixa de ferramentas Hotmaps em nível nacional
• Conceito para usar Hotmaps para refrigeração distrital
• Material de treinamento

Para desenvolvedores

• Seção de desenvolvedores
• Diretrizes para definir indicadores
• Diretrizes para escrever uma página Wiki do Hotmaps

Local Scenario Toolchain Steps Next step

Índice

• Introdução
• Análise de potenciais para excesso de calor e energia renovável nas regiões identificadas com potencial interesse para aquecimento urbano
• Como citar
• Autores e revisores
• Licença
• Reconhecimento

Introdução

Este é o primeiro passo da análise a nível local e municipal.

Figura: As etapas para analisar os potenciais de excesso de calor e energia renovável são destacadas no conjunto de ferramentas acima.

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Análise de potenciais para excesso de calor e energia renovável nas regiões identificadas com potencial interesse para aquecimento urbano

Nesta etapa, podem ser analisados os potenciais de excesso de calor e energia renovável nas regiões que foram identificadas como áreas potencialmente interessantes para o aquecimento urbano. Esses dados, juntamente com os dados sobre a demanda de calor e a densidade da demanda de calor nas regiões coletadas na etapa anterior, podem ser usados para caracterizar áreas de aquecimento urbano representativas para etapas de análise posteriores. A lista a seguir oferece uma visão geral das fontes de calor que devem ser levadas em consideração e links para os dados padrão para a respectiva fonte de energia, que está disponível no banco de dados Hotmaps:

• Fontes de energia renováveis:
  • Estações de tratamento de águas residuais:
    • Energia de usinas de tratamento de águas residuais
    • Capacidade das estações de tratamento de águas residuais
  • Biomassa agrícola:
    • Resíduos agrícolas
    • Efluentes de gado
  • Biomassa da floresta:
    • Resíduos florestais
  • Desperdício:
    • Resíduos sólidos municipais
  • Energia geotérmica:
    • Condutividade térmica potencial geotérmica
  • Energia solar térmica:
    • Potenciais coletores solares térmicos - telhado
    • Potenciais coletores solares térmicos abertos - campo
• Excesso de calor:
  • Grandes instalações industriais:
    • Excesso de calor em locais industriais
  • Outras fontes de calor em excesso:
    • Informações sobre outras fontes de calor excessivo, como usinas de energia, outras plantas industriais, fontes de calor de baixa temperatura, como água de rio, data centers, etc. podem ser carregadas na caixa de ferramentas. Um guia sobre como fazer isso pode ser encontrado aqui .

A figura a seguir mostra esse procedimento graficamente e mostra as várias fontes de dados e módulos de cálculo que podem ser usados.

Figura: Identificação de diferentes casos representativos e típicos de aquecimento urbano (Passo 1).

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Como citar

Marcus Hummel, Giulia Conforto, em Hotmaps-Wiki, Diretrizes para usar a caixa de ferramentas Hotmaps para análises em nível local (agosto de 2020)

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Autores e revisores

Esta página foi escrita por Marcus Hummel e Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Esta página foi revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

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Licença

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional

Este trabalho está licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconhecimento

Gostaríamos de transmitir o nosso mais profundo agradecimento ao Projeto Hotmaps Horizonte 2020 (Contrato de Subvenção n.º 723677), que forneceu o financiamento para a realização da presente investigação.

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