Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Niniejsze wytyczne opisują, w jaki sposób można wykorzystać zestaw narzędzi Hotmaps do analizy kosztów i potencjału wydajnego i odnawialnego ogrzewania i chłodzenia na poziomie krajowym. Przewodnik jest szczególnie ukierunkowany na opracowanie wyników zgodnie z kompleksową oceną krajowych potencjałów ogrzewania i chłodzenia, o której mowa w art. 14 ust. 1 dyrektywy w sprawie efektywności energetycznej (EED) w jej aktualnej wersji, i uwzględnia zalecenie Komisji (UE ) 2019/1659 w sprawie tej procedury.
Zestawy danych i zestaw narzędzi Hotmaps zapewniają dwa różne dane wejściowe do tej części: po pierwsze, zestawy danych Hotmaps zapewniają domyślne dane dla kilku danych potrzebnych do uwzględnienia w tej części I kompleksowej oceny. Po drugie, zestaw narzędzi Hotmaps to w zasadzie narzędzie do mapowania, które nie tylko umożliwia geograficzną reprezentację domyślnych danych w zestawie narzędzi; ale także dane przesłane przez użytkownika na konto użytkownika w przyborniku. Poniżej opisujemy różne domyślne formularze danych Hotmaps i podajemy łącze do opisów sposobu korzystania z funkcji przesyłania w przyborniku Hotmaps.
W bazie danych Hotmaps dostępne są następujące dane istotne dla części I załącznika VIII:
Przybornik Hotmaps zawiera szereg modułów obliczeniowych (CM), których można użyć do analizy ekonomicznego potencjału wydajności ogrzewania i chłodzenia. Poniżej opisano możliwe podejście do generowania wyników dla kompleksowej oceny za pomocą zestawu narzędzi Hotmaps, również z łączem do odpowiednich domyślnych modułów danych i obliczeń.
Aby ocenić potencjał ekonomiczny wydajności ogrzewania i chłodzenia, ważne jest rozróżnienie między obszarami potencjalnie zasilanymi przez sieć ciepłowniczą a obszarami, na których dostawy zdecentralizowane będą najprawdopodobniej bardziej efektywne ekonomicznie. W związku z tym podejście Hotmaps opiera się w dużej mierze na następujących czterech krokach :
Zidentyfikuj różne reprezentatywne, typowe przypadki ciepłownictwa w badanym kraju / regionie;
Przeprowadzić analizy budowy / rozbudowy sieci ciepłowniczej oraz dostaw ciepła dla zidentyfikowanych reprezentatywnych przypadków;
Oblicz wskaźniki zdecentralizowanego zaopatrzenia w ciepło;
Porównaj różne scenariusze ciepłownictwa i zdecentralizowanego zaopatrzenia w ciepło oraz obliczenia wrażliwości.
Poniższy rysunek przedstawia graficznie to podejście. Poszczególne kroki zostaną bardziej szczegółowo wyjaśnione w kolejnych rozdziałach niniejszych wytycznych.
Rysunek: Podejście Hotmaps do analizy potencjału gospodarczego efektywności ogrzewania i chłodzenia w ramach Artykułu 14 Dyrektywy w sprawie efektywności energetycznej (EED)
Na wszystkich tych etapach należy wziąć pod uwagę różne scenariusze i wrażliwości :
Następujące wskaźniki wynikowe można pobrać z modułów obliczeniowych Hotmaps (CM):
Marcus Hummel, Giulia Conforto, w Hotmaps-Wiki, Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym (październik 2020 r.)
Ta strona została napisana przez Marcusa Hummela i Giulię Conforto ( e-thinkenie ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by ripaul, 2020-10-24 17:57:58