Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Niniejsze wytyczne opisują, w jaki sposób można wykorzystać bazę danych Hotmaps i zestaw narzędzi do analizy potencjału, kosztów i emisji dla wydajnego i odnawialnego ogrzewania i chłodzenia na poziomie lokalnym. Kroki wymienione poniżej zostaną przypomniane również w ramach procesu opisanego w Wytycznych dotyczących korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym .
Do obliczania scenariuszy potencjalnego przyszłego zapotrzebowania i podaży ciepła w mieście oraz związanych z tym kosztów i emisji używamy zestawu narzędzi Hotmaps. W zestawie narzędzi znajdują się różne moduły obliczeniowe (CM) służące do analizy różnych części systemów ogrzewania i chłodzenia. Poniższy rysunek przedstawia różne CM (w kolorze jasnoniebieskim), które były używane oraz informacje, które zostały utworzone z CM lub wprowadzone do CM.
Rysunek: Metoda obliczania scenariuszy i wrażliwości zapotrzebowania na ciepło i podaży dla tego procesu strategicznego
Pierwszym krokiem analizy było stworzenie map gęstości zapotrzebowania na ciepło na rok 2050. Rozpoczęto od analizy działań renowacyjnych w budynkach miasta. Obliczono koszty i skutki różnych opcji renowacji dla każdego budynku w mieście. Następnie wszystkie wyliczone działania renowacyjne we wszystkich budynkach miasta zostały uszeregowane według ich kosztów. Na podstawie tego rankingu zidentyfikowano najtańsze renowacje umożliwiające osiągnięcie wcześniej określonych celów oszczędnościowych i zastosowano je do budynków w bazie danych budynków. Za pomocą CM - dostosowanych map ciepła i gęstości powierzchni brutto, wygenerowano następnie mapy zapotrzebowania na ciepło i gęstości brutto powierzchni podłogi dla różnych poziomów oszczędności ciepła w mieście. Te mapy zapotrzebowania na ciepło i gęstości powierzchni brutto posłużyły następnie do analizy wrażliwości kosztów dystrybucji ciepła w potencjalnych sieciach ciepłowniczych (DH). W przypadku CM - Potencjał ciepłowniczy: ocena ekonomiczna kosztów i lokalizacji potencjalnych sieci ciepłowniczych obliczono dla różnych poziomów oszczędności, udziałów w rynku ciepłowniczych i maksymalnych kosztów sieci.
Dzięki CM - zdecentralizowanemu zaopatrzeniu w ogrzewanie koszty dostaw ciepła i związane z nimi emisje dla technologii zdecentralizowanych zostały obliczone dla różnych typów budynków, a także stanów renowacji budynków. Ważenie wynikających z tego kosztów zgodnie z możliwym przyszłym stanem budynków w różnych scenariuszach oszczędzania oraz zastosowanych technologiach pozwoliło uzyskać średnie koszty zaopatrzenia w ciepło dla zdecentralizowanych technologii dostaw w przyszłości (zdecentralizowane koszty odniesienia). Wartości te zostały następnie wykorzystane do analizy możliwej rozbudowy sieci ciepłowniczej: koszty dystrybucji ciepła plus koszty dostawy ciepła w potencjalnych systemach ciepłowniczych nie powinny przekraczać kosztów referencyjnych z dostaw zdecentralizowanych.
Koszty dostaw ciepłownictwa z różnych technologii zostały obliczone przy wysyłce zasilania CM - DH . Ten CM oblicza wysyłkę różnych technologii zainstalowanych w potencjalnym systemie ciepłowniczym w celu osiągnięcia minimalnych kosztów eksploatacji przy jednoczesnym pokryciu zapotrzebowania na ciepło przez wszystkie godziny w roku (lub całkowite koszty, w tym inwestycje, jeśli model jest używany w trybie optymalizacji inwestycji). Dla tego procesu strategicznego obliczono różne portfele dostaw i porównano wynikające z nich koszty i emisje. Ważnymi danymi wejściowymi do obliczeń wysyłek ciepłowniczych są profile obciążenia zapotrzebowania na ciepło (reprezentujące zapotrzebowanie na ciepło wszystkich odbiorców na każdą godzinę w roku). Zmiana tych profili wraz ze spadkiem zapotrzebowania na ciepło do ogrzewania pomieszczeń została obliczona za pomocą CM - profili obciążenia cieplnego .
Wyniki dla wybranych scenariuszy z obliczeń oszczędności ciepła (CM - Indywidualne mapy gęstości ciepła i powierzchni brutto) , zdecentralizowanego modułu kosztów ogrzewania (CM - Decentralne zasilanie grzewcze) , modułu dystrybucji zasilania w ciepłownictwo (CM - wysyłka ciepła w ciepło) jak również potencjał ciepłowniczy: moduł oceny ekonomicznej (CM - Potencjał ciepłowniczy: ocena ekonomiczna) został następnie zestawiony w CM - Ocena scenariusza . Wynikiem jest porównanie kosztów, udziału energii odnawialnej i związanej z tym emisji CO2 różnych scenariuszy przyszłych systemów grzewczych.
Na kolejnych oddzielnych stronach poszczególne etapy generowania scenariuszy dla wybranego miasta lub regionu są wyjaśnione osobno.
Zestaw narzędzi Hotmaps został opracowany wspólnie z miastami, aby upewnić się, że Hotmapy są przydatne dla władz lokalnych i urbanistów. Siedem europejskich obszarów pilotażowych pomyślnie go przetestowało, aby opracować strategie ogrzewania i chłodzenia: Aalborg (Dania), Bistrita (Rumunia), Frankfurt (Niemcy), Genewa (Szwajcaria), Hrabstwo Kerry (Irlandia), Milton Keynes (Wielka Brytania) i San Sebastián (Hiszpania). Każde miasto opracowało strategię ogrzewania i chłodzenia. Te dokumenty strategiczne pokazują, w jaki sposób zestaw narzędzi Hotmaps wspierał miasta pilotażowe w ich miejskim planowaniu energetycznym, testując i oceniając różne scenariusze energetyczne, zapewniając integralną analizę ich zasobów energetycznych.
Dokumenty strategiczne miast pilotażowych są publikowane w Bibliotece strony internetowej projektu Hotmpas, gdy tylko zostaną ukończone.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, w Hotmaps-Wiki, Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym (październik 2020 r.)
Ta strona została napisana przez Marcusa Hummela i Giulię Conforto ( e-myślenie ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by ripaul, 2020-10-24 17:57:58