Wprowadzenie do Wiki

Zbiory danych

Ogólna funkcjonalność i struktura narzędzia

Moduły obliczeniowe (CM)

Jak zastosować zestaw narzędzi Hotmaps

Dla programistów

Logo Hotmaps

Scenario Toolchain Steps Next step

Spis treści

Wprowadzenie

To pierwszy etap analizy na szczeblu krajowym.

To Top

Identyfikacja różnych reprezentatywnych przypadków dla ciepłownictwa

W celu zidentyfikowania różnych, reprezentatywnych, typowych przypadków do dalszej analizy kosztów i potencjału ciepłownictwa w kraju / regionie zainteresowania, Hotmapy zapewnia różne domyślne warstwy danych w bazie danych Hotmaps, a także różne moduły obliczeniowe (CM). Ponadto można przesyłać i wykorzystywać własne dane. Ta procedura identyfikacji może składać się z następujących kroków:

  • Oblicz scenariusze przyszłego zapotrzebowania na ciepło i mapy gęstości powierzchni użytkowej budynku dla całego kraju / regionu
  • Zidentyfikuj obszary potencjalnie interesujące dla ciepłownictwa w oparciu o wartości progowe zdefiniowane przez użytkownika
  • Przeanalizuj / zbierz potencjał nadmiaru ciepła i energii odnawialnej w zidentyfikowanym kraju / regionie potencjalnie interesującym dla ciepłownictwa
  • Pogrupuj / zgrupuj podobne regiony i wybierz reprezentatywne miasta / obszary do dalszej analizy

Poniższy rysunek przedstawia tę procedurę w sposób graficzny i pokazuje różne źródła danych i moduły obliczeniowe, których można użyć.

* Rysunek: Identyfikacja różnych reprezentatywnych, typowych przypadków ciepłownictwa (Krok 1) *

W kolejnych podrozdziałach poszczególne kroki tej procedury opisano bardziej szczegółowo.

To Top

Obliczanie przyszłego zapotrzebowania na ciepło i mapy gęstości powierzchni użytkowej budynku

Pierwszym krokiem analizy jest wygenerowanie map przyszłego zapotrzebowania na ciepło i gęstości powierzchni brutto dla danego regionu / kraju. Możesz skorzystać z danych opracowanych w ramach projektu Hotmaps dla wszystkich krajów UE-28 (domyślne dane Hotmaps, dostępne w bazie danych Hotmaps) lub możesz użyć innych map gęstości zapotrzebowania na ciepło dla regionu / kraju, który Cię interesuje.

  • Skorzystaj z map zapotrzebowania na ciepło i gęstości powierzchni brutto opracowanych w ramach projektu Hotmaps - domyślne dane o gęstości zapotrzebowania na ciepło z bazy danych Hotmaps:
    • Dla wszystkich 28 państw członkowskich UE (PC) opracowano mapy gęstości zapotrzebowania na ciepło odzwierciedlające zapotrzebowanie na ciepło z ogrzewania pomieszczeń i podgrzewania wody w budynkach. Są one dostępne jako całkowity popyt w budynkach mieszkalnych i niemieszkalnych, ale także w podziale na budynki mieszkalne i niemieszkalne. Wszystkie mapy są dostępne na poziomie hektara, czyli w rozdzielczości 100x100m. Mapy gęstości zapotrzebowania na ciepło są dostępne w sekcji warstw w bazie danych Hotmaps, a więcej informacji o tym, jak wybrać kraj / region, który Cię interesuje, można znaleźć tutaj.
    • Istnieje możliwość dostosowania map gęstości zapotrzebowania na ciepło zgodnie z założeniami dotyczącymi przyszłego rozwoju zapotrzebowania na ciepło w budynkach. Można zastosować dwa różne moduły obliczeniowe (CM):
      • Mapy gęstości ciepła i zimna CM - Scale mogą być używane do przeliczania zapotrzebowania na ciepło na każdym hektarze przy użyciu tego samego współczynnika dla wszystkich hektarów elementów.
      • Projekcja CM - Popyt może być wykorzystana do generowania map przyszłego zapotrzebowania na ciepło i gęstości powierzchni brutto w oparciu o domyślne scenariusze rozwoju zasobów budowlanych w UE (łącze do dalszych informacji na temat domyślnych scenariuszy. Możliwe jest również dostosowanie kilku porównywanych parametrów do domyślnych obliczeń, takich jak zmniejszenie zapotrzebowania na energię lub zmniejszenie powierzchni brutto.
  • Użyj własnych danych dotyczących gęstości zapotrzebowania na ciepło w Twoim kraju / regionie analizy :
    • Możliwe jest przesłanie map gęstości ciepła w formacie pliku rastrowego (.tif) do przybornika Hotmaps podczas tworzenia konta użytkownika i logowania do sekcji prywatnej. Wgrane warstwy gęstości zapotrzebowania na ciepło mogą odzwierciedlać aktualną sytuację w zakresie gęstości zapotrzebowania na ciepło w danym kraju / regionie lub również możliwy przyszły scenariusz gęstości zapotrzebowania na ciepło, w zależności od danych wejściowych wykorzystanych do wygenerowania odpowiednich warstw. Więcej informacji na temat tworzenia konta użytkownika i przesyłania własnych danych można znaleźć tutaj.
    • Możliwe jest również dalsze dostosowywanie własnych map gęstości ciepła za pomocą map gęstości ciepła i zimna CM - Scale lub przez rzutowanie CM - Popyt, tak jak dla warstwy domyślnej.

Opracowane mapy zapotrzebowania na ciepło i gęstości powierzchni brutto są następnie wykorzystywane w kolejnych krokach w innych modułach obliczeniowych (CM).

To Top

Identyfikacja regionów potencjalnie interesujących dla ciepłownictwa

Po opracowaniu możliwych przyszłych scenariuszy zapotrzebowania na ciepło i map gęstości powierzchni brutto dla miasta / obszaru zainteresowania, można zidentyfikować potencjalne miasta / obszary ciepłownicze. Można to zrobić za pomocą CM - Potencjalne obszary ciepłownictwa: progi zdefiniowane przez użytkownika zgodnie z następującymi krokami:

  • Z CM można korzystać na poziomie NUTS3 - NUTS0, a także na poziomie hektara (= własny wybór obszaru). Jednak w przypadku większych obszarów obliczenia mogą zająć dużo czasu lub moduł może znaleźć zbyt wiele wykonalnych obszarów i może nie być w stanie wyświetlić wyników. W takim przypadku obszar zainteresowania można podzielić, np. Na różne obszary NUTS3 lub Hektar i dla każdego z nich można rozpocząć CM.
  • CM identyfikuje potencjalne obszary ciepłownicze na podstawie następujących dwóch wartości progowych: progu zapotrzebowania na ciepło dla zapotrzebowania na ciepło w każdej komórce mapy gęstości zapotrzebowania na ciepło oraz progu zapotrzebowania na ciepło dla grup połączonych ogniw o zapotrzebowaniu na ciepło powyżej poprzedniego progu ( = obszar spójny). Te dwie wartości progowe muszą zostać zdefiniowane przez użytkownika.
  • Oprócz kilku innych wskaźników moduł generuje plik kształtu potencjalnych obszarów ciepłowniczych, które są wyświetlane i przechowywane w skrzynce narzędziowej w sekcji warstw. Szczególnie interesujące są następujące wskaźniki: całkowite zapotrzebowanie na ciepło w spójnym obszarze, średnia gęstość zapotrzebowania na ciepło w tym obszarze.
  • Po zastosowaniu CM dla całego regionu / kraju będącego przedmiotem zainteresowania, z pojedynczych map można wygenerować ogólną mapę potencjalnych obszarów ciepłowniczych.

To Top

Analiza potencjału nadwyżki ciepła i energii odnawialnej w zidentyfikowanych regionach z potencjalnym zainteresowaniem ciepłownictwem

Na tym etapie można przeanalizować potencjał nadwyżki ciepła i energii odnawialnej w regionach, które zostały zidentyfikowane jako potencjalnie interesujące dla ciepłownictwa. Dane te wraz z danymi dotyczącymi zapotrzebowania na ciepło i gęstości zapotrzebowania na ciepło w regionach zebranych w poprzednim kroku można następnie wykorzystać do scharakteryzowania reprezentatywnych obszarów ciepłowniczych do dalszych etapów analizy. Poniższa lista zawiera przegląd źródeł ciepła, które należy wziąć pod uwagę, oraz linki do domyślnych danych dla odpowiedniego źródła energii, które są dostępne w bazie danych Hotmaps:

To Top

Identyfikacja reprezentatywnych, typowych obszarów ciepłowniczych do dalszej analizy

Dane zebrane w dwóch poprzednich krokach można wykorzystać do zdefiniowania różnych typów reprezentatywnych, typowych obszarów ciepłowniczych (DH) w regionie / kraju będącym przedmiotem zainteresowania. Regiony / miasta o podobnych wymiarach i kombinacjach całkowitego zapotrzebowania na ciepło, średniej gęstości zapotrzebowania na ciepło oraz potencjału energii odnawialnej i nadmiaru ciepła można grupować.

Możliwe wskaźniki grupowania typowych obszarów ciepłowniczych:

  • całkowite zapotrzebowanie na ciepło w okolicy [GWh / rok]
  • średnia gęstość zapotrzebowania na ciepło na obszarze [MWh / (ha * rok)]
  • Dostępny potencjał odnawialnych źródeł energii:
    • moc oczyszczalni ścieków
    • pozostałości rolne
    • ścieki zwierzęce
    • pozostałości leśne
    • komunalne odpady stałe
    • potencjał geotermalny przewodnictwo cieplne
    • potencjalne kolektory słoneczne - dach
    • potencjalne kolektory słoneczne otwarte - terenowe
  • nadmiar potencjałów cieplnych:
    • duże zakłady przemysłowe
    • inny

Dla każdej z opracowanych grup typowych obszarów ciepłowniczych można wybrać jedno lub kilka reprezentatywnych miast / regionów i poddać je dalszej analizie. Mogą one służyć jako reprezentatywne studia przypadków.

To Top

Jak cytować

Marcus Hummel, Giulia Conforto, w Hotmaps-Wiki, Wytyczne dotyczące korzystania z zestawu narzędzi Hotmaps do analiz na poziomie krajowym (sierpień 2020 r.)

To Top

Autorzy i recenzenci

Ta strona została napisana przez Marcusa Hummela i Giulię Conforto e-think .

☑ Ta strona została sprawdzona przez Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

To Top

Licencja

Prawa autorskie © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0

Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.

Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0

Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potwierdzenie

Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated