Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ten moduł obliczeniowy przedstawia profil zapasów pojazdów na poziomie NUTS 2 od 1990 r. Do 2030 r. W oparciu o scenariusz normalnej działalności. Zestaw danych można również znaleźć w repozytoriach zestawów danych Hotmaps. Zilustrowane liczby na poziomie NUTS 2 ekstrapolowano na podstawie wartości z danych NUTS 0. Punkty danych historycznych ekstrapolowano w oparciu o przyszłe trendy dla wybranych wskaźników pochodzących ze scenariusza odniesienia PRIMES – TREMOVE EU 2016.
Ten moduł obliczeniowy przedstawia profil zapasów pojazdów na poziomie NUTS 2 do roku 2030 w oparciu o scenariusz normalnej działalności. Zestaw danych można również znaleźć w repozytorium Hotmaps. Zilustrowane liczby na poziomie NUTS 2 ekstrapolowano na podstawie wartości z danych NUTS 0. Punkty danych historycznych ekstrapolowano na podstawie przyszłych trendów dla wybranych wskaźników pochodzących ze scenariusza odniesienia PRIMES – TREMOVE EU 2016 [1] .
Moduł obliczeniowy można uruchomić tylko na poziomie NUTS 2.
Dane wejściowe : ten CM nie wymaga od użytkownika żadnego parametru wejściowego. Użytkownik powinien wybrać tylko jeden lub kilka regionów NUTS 2.
Wyjścia :
Dane NUTS2 (2006) są wynikiem przestrzennej interpolacji danych dotyczących taboru pojazdów na poziomie NUT0, z wykorzystaniem danych NUTS2 dotyczących liczby pojazdów i PKB na poziomie NUTS2 jako wartości zastępczej. Ponadto pierwotna pięcioletnia rozdzielczość danych na poziomie NUTS0 została interpolowana z rozdzielczością roczną. Wyniki przedstawiono w postaci wskaźników i wykresu.
Należy zauważyć, że w przypadku wyboru dwóch lub więcej regionów prezentowana jest wartość zagregowana. Ponadto należy zauważyć, że dane są dostępne dla różnych okresów w zależności od regionu NUTS 2 (np. Jeden region od 1999 do 2030, a drugi od 1995 do 2030). Dlatego w przypadku wyboru dwóch lub więcej regionów, wartości z regionów konstytuujących powinny być również brane pod uwagę przez użytkownika.
Tutaj otrzymujesz najnowocześniejszy rozwój tego modułu obliczeniowego.
[1] Komisja Europejska, „EU Reference Scenario 2016”. [Online]. Dostępne: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2-level (wrzesień 2020)
Ta strona została napisana przez Mostafę Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Ta strona została sprawdzona przez Marcul Hummel ( e-think ).
Prawa autorskie © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Licencja międzynarodowa Creative Commons Attribution 4.0
Ta praca jest objęta licencją Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Tekst licencji: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Chcielibyśmy wyrazić nasze najgłębsze uznanie dla projektu Hotmaps programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił fundusze na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36