Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Zapotrzebowanie na ciepło odgrywa ważną rolę w określaniu potencjalnych obszarów ciepłowniczych (DH). Na przykład wdrożenie systemu lokalnego ogrzewania na obszarach o niskim zapotrzebowaniu na ciepło nie jest ekonomicznie opłacalne. Z drugiej strony zdefiniowanie dowolnego obszaru o wysokiej gęstości zapotrzebowania na ciepło jako potencjalnego obszaru DH może być również niedokładne. Wysoka gęstość zapotrzebowania na ciepło w danym obszarze może wynikać z obecności kilku odbiorców o bardzo wysokim zapotrzebowaniu na ciepło w tym obszarze. Przeciwnie, niska średnia gęstość zapotrzebowania na ciepło może być oznaką stref o bardzo niskim zapotrzebowaniu na ciepło na wybranym obszarze. Moduł potencjalny DH ma na celu zapewnienie rozsądnej równowagi między gęstością zapotrzebowania na ciepło w obszarze a jego strefami konstytuującymi.
Moduł potencjału DH określa obszary DH i odpowiadający im potencjał DH na podstawie gęstości zapotrzebowania na ciepło. Gęstości zapotrzebowania na ciepło są uzyskiwane z wejściowej warstwy GIS, a mianowicie Europejskiej Mapy Gęstości Ciepła (EHDM) , która została opracowana w ramach projektu Hotmaps . EHDM ma format rastrowy i ma rozdzielczość jednego hektara oraz system odniesienia za pomocą współrzędnych (CRS) „ ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 ”. Komórki w EHDM pokazują gęstości ogrzewania w MWh / ha .
W wyniku przedstawiono jedną warstwę GIS, trzy wskaźniki i dwa diagramy. Te dane wyjściowe zostały szczegółowo wyjaśnione w rozdziale Przebieg próby. Warstwa wyjściowa pokazuje potencjalne obszary DH. Kliknięcie każdego obszaru na mapie powoduje wyświetlenie okna i wyświetlenie potencjału DH odpowiadającego temu obszarowi. W oknie wskaźników / wykresów przedstawiono odpowiednie wskaźniki i wykresy dotyczące potencjału DH w wybranej strefie i potencjałów w podstrefach.
Parametry wejściowe i warstwy, a także warstwy wyjściowe i parametry są następujące.
Warstwy wejściowe i parametry to:
Warstwy wyjściowe i parametry to:
Potencjał DH w określonym regionie można określić na podstawie całkowitego zapotrzebowania na ciepło i jego alokacji przestrzennej. W przyborniku Hotmaps zapotrzebowanie na ogrzewanie jest wyświetlane w EHDM w postaci mapy rastrowej. Każda selekcja lub wycięcie z EHDM pochodzi z jednej lub więcej komórek o powierzchni jednego hektara. Aby właściwie zdefiniować potencjalne obszary DH, zarówno zapotrzebowanie na ciepło w każdej komórce, jak i w obszarze powinno osiągnąć pewien poziom. Na początek zestaw narzędzi Hotmaps sugeruje wartości domyślne dla tych dwóch parametrów. Jednak w zależności od rozkładu zapotrzebowania na ciepło oraz od lokalnych uwarunkowań użytkownik Hotmaps może modyfikować te wartości.
Określenie obszarów DH odbywa się w dwóch etapach:
W pierwszym kroku wszystkie komórki o zapotrzebowaniu na ciepło poniżej parametru wejściowego dla minimalnego zapotrzebowania na ciepło w hektarach są filtrowane. Eliminując te komórki z mapy, otrzymujemy grupy komórek, które są ze sobą połączone. Każdy zestaw tych dołączonych komórek tworzy małe strefy, które tutaj są określane jako „spójne obszary”. W drugim etapie obliczane jest całkowite zapotrzebowanie na ciepło w każdym spójnym obszarze. Dla każdego spójnego obszaru, jeżeli całkowite zapotrzebowanie na ciepło jest wyższe niż parametr wejściowy dla „minimalnego zapotrzebowania na ciepło w obszarze DH”, wówczas jest ono uważane za potencjalny obszar DH.
Wreszcie dla obszarów DH potencjał jest obliczany i prezentowany w postaci warstwy GIS, co można zobaczyć w przyborniku.
Ten kod wykorzystuje koncepcję połączonych komponentów z biblioteki przetwarzania obrazu Scipy w celu wykrycia potencjalnych obszarów ciepłowniczych.
Oto najnowsza wersja tego modułu obliczeniowego.
Tutaj uruchamiany jest moduł obliczeniowy dla studium przypadku Aalborg w Danii.
Domyślne wartości wejściowe pokazują ogólne warunki, w których obszar można uznać za potencjalny obszar DH. Wartości te należy traktować wyłącznie jako punkt wyjścia. Może być konieczne ustawienie wartości poniżej lub powyżej wartości domyślnych, biorąc pod uwagę dodatkowe względy lokalne. Dlatego użytkownik powinien dostosować te wartości, aby znaleźć najlepszą kombinację progów dla swojego studium przypadku.
Aby uruchomić moduł obliczeniowy, wykonaj następujące kroki:
Dodatkowo generowane są również dwa diagramy. Pierwszy pokazuje potencjał DH w każdym obszarze DH. Odpowiednie etykiety można również znaleźć na mapie. Drugi wykres ilustruje całkowity potencjał DH w porównaniu z całkowitym zapotrzebowaniem na ciepło w wybranym obszarze.
Po wykonaniu tych kroków uzyskasz wrażenie na temat wartości wejściowych i potencjalnych obszarów DH.
W zależności od twojego doświadczenia i lokalnej wiedzy możesz zwiększyć lub zmniejszyć wartości wejściowe, aby uzyskać lepsze wyniki. Na przykład w przypadku Aalborga możesz wiedzieć, że zapotrzebowanie na ciepło na obrzeżach miasta jest stosunkowo bliskie centralnej części miasta, a system DH jest również możliwy na tych obszarach. Dlatego możesz zdecydować o zmniejszeniu minimalnego zapotrzebowania na ciepło w ogniwach, które są częścią obszaru DH; jednak w celu zagwarantowania wystarczającego zapotrzebowania na ciepło można zwiększyć minimalne zapotrzebowanie na ciepło w obszarze DH. Tutaj ponownie uruchom moduły obliczeniowe z nowymi parametrami wejściowymi.
Dodatkowo generowane są również dwa diagramy. Pierwszy pokazuje potencjał DH w każdym obszarze DH. Odpowiednie etykiety można również znaleźć na mapie. Drugi wykres ilustruje całkowity potencjał DH w porównaniu z całkowitym zapotrzebowaniem na ciepło w wybranym obszarze.
Mostafa Fallahnejad, w Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-potentials (kwiecień 2019)
Ta strona została napisana przez Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Instytut Systemów Energetycznych i Napędów Elektrycznych
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Prawa autorskie © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
Ten utwór jest objęty licencją Creative Commons CC BY 4.0 International.
Identyfikator licencji SPDX: CC-BY-4.0
Licencja-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Pragniemy przekazać nasze najgłębsze uznanie dla projektu „Hotmaps” programu „Horyzont 2020 ” (umowa o udzielenie dotacji nr 723677), który zapewnił środki finansowe na przeprowadzenie obecnego dochodzenia.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36