Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Next step
Dit is de eerste stap van de analyse op nationaal niveau.
Om verschillende, representatieve, typische gevallen te identificeren voor verdere analyse van de kosten en mogelijkheden voor stadsverwarming in het land / de regio van interesse, biedt Hotmaps verschillende standaard gegevenslagen in de Hotmaps-database en verschillende rekenmodules (CM's). Ook kunnen eigen gegevens worden geüpload en gebruikt. Deze identificatieprocedure kan bestaan uit de volgende stappen:
De volgende afbeelding toont deze procedure grafisch en toont de verschillende databronnen en rekenmodules die gebruikt kunnen worden.
In de volgende subhoofdstukken worden de verschillende stappen in deze procedure gedetailleerder beschreven.
De eerste stap in de analyse is het genereren van toekomstige warmtevraag en kaarten met de bruto-vloeroppervlakdichtheid voor uw regio / land van interesse. U kunt gegevens gebruiken die in de loop van het Hotmaps-project zijn ontwikkeld voor alle EU-28-landen (standaardgegevens Hotmaps, beschikbaar in de Hotmaps-database), of u kunt andere warmtevraagdichtheidskaarten gebruiken voor uw regio / land van interesse.
De ontwikkelde warmtevraag- en bruto-vloeroppervlakdichtheidskaarten worden verder gebruikt in de volgende stappen in andere rekenmodules (CM's).
Na het ontwikkelen van mogelijke toekomstscenario's van warmtevraag en plattegronden van de bruto-vloeroppervlakte voor de stad / het gebied van belang, kunnen potentiële stadsverwarmingssteden / -gebieden worden geïdentificeerd. Dit kan worden gedaan met behulp van de CM - Potentiële zones voor stadsverwarming: door de gebruiker gedefinieerde drempels volgens de volgende stappen:
In deze stap kunnen de mogelijkheden voor overtollige warmte en hernieuwbare energie in de regio's die als potentieel interessant zijn voor stadsverwarming worden geanalyseerd. Deze gegevens samen met de gegevens over warmtevraag en warmtevraagdichtheid in de regio's verzameld in de vorige stap kunnen vervolgens worden gebruikt om representatieve stadsverwarmingsgebieden te karakteriseren voor verdere analysestappen. De volgende lijst geeft een overzicht van de warmtebronnen waarmee rekening moet worden gehouden en koppelingen naar de standaardgegevens voor de betreffende energiebron, die beschikbaar zijn in de Hotmaps-database:
De gegevens die in de twee voorgaande stappen zijn verzameld, kunnen worden gebruikt om verschillende soorten representatieve, typische stadsverwarmingsgebieden (DH) in de regio / het land van interesse te definiëren. Regio's / steden met vergelijkbare afmetingen en combinaties van de totale warmtevraag, de gemiddelde warmtevraagdichtheid en het potentieel voor hernieuwbare energie en overtollige warmte kunnen worden gegroepeerd.
Mogelijke indicatoren voor het groeperen van typische stadsverwarmingsgebieden:
Voor elk van de ontwikkelde groepen van typische DH-gebieden kunnen vervolgens een of meerdere representatieve steden / regio's worden geselecteerd en verder geanalyseerd. Deze kunnen dienen als representatieve casestudies.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, in Hotmaps-Wiki, Richtlijnen voor het gebruik van de Hotmaps-toolbox voor analyses op nationaal niveau (augustus 2020)
Deze pagina is geschreven door Marcus Hummel en Giulia Conforto e-think .
☑ Deze pagina is beoordeeld door Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .
Auteursrecht © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie
Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons CC BY 4.0 internationale licentie.
SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0
Licentie-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
We willen onze diepste waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt om het huidige onderzoek uit te voeren.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36