Inhoudsopgave

In een oogopslag

Deze module berekent het aanbodpotentieel van windenergie in een geselecteerd gebied. Input voor de module is een rasterbestand met de gemiddelde windsnelheid en de technische specificatie van het windblad en de turbine.

To Top

Invoering

Deze module beoordeelt de windenergie die kan worden opgewekt door een windturbine met een jaarlijkse, maandelijkse en uurlijkse resolutie. De module schat het aantal turbines dat in een vooraf bepaald gebied kan worden geïnstalleerd. Het beoogt het windenergiepotentieel en de financiële haalbaarheid van een geselecteerd gebied te berekenen door te kijken naar:

  • de installatie van nieuwe windsystemen,
  • de financiële haalbaarheid van nieuwe fabrieken beoordelen.

To Top

Ingangen en uitgangen

De invoerparameters en lagen evenals uitvoerlagen en parameters zijn als volgt.

Invoerlagen en parameters zijn:

  • rasterbestand:
    • gemiddelde windsnelheid [m / s]
    • met het gebied dat beschikbaar is voor de windexploitatie. Het standaard raster gebruikt alleen de gebieden met lage of schaarse vegetatie, en kale en verbrande gebieden (klassen van 3.2.1. Tot 3.2.4. En 3.3.3., 3.3.4. Van Corine Land Cover - CLC ). Vervolgens hebben we de volgende gebieden uitgesloten op basis van duurzaamheidscriteria:
      • Gebieden boven 2500 meter boven zeeniveau (2500 meter boven zeeniveau);
      • Een buffer van 1 km vanuit stedelijke gebieden (klassen van 1.1.1. Tot 1.4.2. Van de CLC);
      • Corridors voor vogelconnectiviteit (gemeenschappelijke database voor aangewezen gebieden);
      • Uitsluiting van beschermde gebieden van het Nature 2000-netwerk.
  • Opzetkosten windhub (alles inbegrepen; standaardwaarde: 2000 € / kWp);
  • Afstand tussen windknooppunten (standaardwaarde: 1000m);
  • Onderhouds- en exploitatiekosten (standaardwaarde: 2%);
  • Piekvermogen (standaardwaarde: 800kW);
  • Hoogte (standaardwaarde: 80 m);
  • Financieringsjaren (standaardwaarde: 20 jaar);
  • Disconteringsvoet (standaardwaarde: 4,0%);

Uitvoerlagen en parameters zijn:

  • de totale kosten voor het implementeren van windsystemen;
  • de totale jaarlijkse energieproductie;
  • de genivelleerde energiekosten;
  • een rasterbestand met de meest geschikte gebieden voor windenergieproductie.

To Top

Methode

De methodologie die door de CM wordt gebruikt, is om het door de gebruiker geselecteerde gebied te gebruiken. De standaardgebieden zijn de gebieden die zijn geïdentificeerd in de windpotentiaallagen die alleen betrekking hebben op gebieden met lage of schaarse vegetatie, en kale en verbrande gebieden (klassen van 3.2.1. Tot 3.2.4. En 3.3.3., 3.3.4. Vanaf Corine Land Cover - CLC ), zijn deze gebieden verder gefilterd op basis van de volgende uitsluitingscriteria:

  • Gebieden boven 2500 masl;
  • Een buffer van 1 km vanuit stedelijke gebieden (klassen van 1.1.1. Tot 1.4.2. Van de CLC);
  • Corridors voor vogelconnectiviteit (Gemeenschappelijke database voor aangewezen gebieden [148]);
  • Uitsluiting van beschermde gebieden van het Nature 2000-netwerk [149].

De CM gebruikt de door de gebruiker gedefinieerde afstand tussen de knooppunten om een raster van potentiële knooppunten in de geselecteerde gebieden te creëren. Op basis van het aantal windturbines dat mogelijk geïnstalleerd kan worden, op basis van de belangrijkste kenmerken van het windsysteem, hoogte en technische specificaties berekent de module de energie die door het systeem kan worden geproduceerd.

De module verkrijgt het maand- en uurprofiel, berekent het zwaartepunt van de geselecteerde gebieden en vraagt de RenewableNinja API , die de gegevens uit de MERRAv2-dataset levert.

To Top

GitHub repository van deze rekenmodule

Hier krijg je de allernieuwste ontwikkeling voor deze rekenmodule.

To Top

Voorbeeldrun

Fig. 1-0

To Top

Hoe te citeren

Pietro Zambelli, in Hotmaps-Wiki, CM-Wind-potentieel (september 2020)

To Top

Auteurs en recensenten

Deze pagina is geschreven door Giulia Garegnani en Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Deze pagina is beoordeeld door Simon Pezzutto ( EURAC ).

To Top

Licentie

Copyright © 2016-2020: Giulia Garegnani en Pietro Zambelli

Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie

Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons CC BY 4.0 internationale licentie.

SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0

Licentie-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Erkenning

We willen onze diepste waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt om het huidige onderzoek uit te voeren.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated