Inhoudsopgave

In een oogopslag

Deze module heeft tot doel de warmtebron onder de aandacht te brengen die kan worden geclassificeerd als: geschikt, voorwaardelijk geschikt en niet geschikt voor energie-exploitatie op stedelijk niveau.

To Top

Invoering

Mogelijk zijn er in stedelijke of regionale gebieden verschillende bronnen die kunnen worden gebruikt om thermische energie te leveren (voor verwarming en / of koeling). Deze module heeft tot doel de verschillende warmtebronnen te classificeren op basis van hun geschiktheid. De module deelt de systemen in drie hoofdcategorieën in: geschikt, voorwaardelijk geschikt, niet geschikt. De module retourneert een vectorkaart met de geclassificeerde punten en retourneert het vermogen zoals geclassificeerd voor elke klasse. Deze module genereert een shapefile waarin het warmtebronpotentieel wordt geclassificeerd op basis van de afstand van de warmtebron tot de vraag en op basis van de capaciteit van de warmtebron. Elke warmtebron is ingedeeld in drie hoofdklassen:

  • geschikt
  • voorwaardelijk geschikt
  • ongeschikt.

De module automatiseert de methodologie zoals gedefinieerd door:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl en Gernot Stoeglehner. 'In kaart brengen van de mogelijkheden van thermische energiebronnen van afvalwaterzuiveringsinstallaties'. Duurzaamheid 7, nee. 10 (september 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988 .

To Top

Ingangen en uitgangen

De invoerparameters en lagen evenals uitvoerlagen en parameters zijn als volgt.

Invoerlagen en parameters zijn:

  • Warmtebroncapaciteit, is een vectorkaart met de waterstroom die duurzaam kan worden gewonnen / gebruikt, uitgedrukt in inwonerequivalent (PE). De verplichte kolommen zijn: gid , capacity .

  • Warmtebronvermogen, is een vectorkaart met het vermogen dat kan worden gebruikt. De verplichte kolommen zijn: gid , capacity , waarbij gid consistent moet zijn met waarden die in de capacity laag worden gebruikt.

  • De gebruiker kan de maximale afstand definiëren om rekening te houden met de warmtebron binnen de stedelijke gebieden (standaardwaarde: 150m): within_dist .

  • De gebruiker kan de maximale afstand definiëren om rekening te houden met de warmtebron nabij de stedelijke gebieden, alle gebieden boven deze drempel worden geclassificeerd als ver van de stedelijke gebieden - (standaardwaarde: 1000m): near_dist

Uitvoerlagen en parameters zijn:

  • Vectorkaart met de warmtebronkaart geclassificeerd op basis van de geschiktheid.
  • Groepeer het beschikbare vermogen op basis van de geschiktheidsclassificatie.

To Top

Methode

We volgen de methodologie die is gedefinieerd door:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl en Gernot Stoeglehner. 'In kaart brengen van de mogelijkheden van thermische energiebronnen van afvalwaterzuiveringsinstallaties'. Duurzaamheid 7, nee. 10 (september 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988

Als standaarddatasets hebben we de RWZI-capaciteit en stroomdatasets gebruikt .

De stedelijke gebieden worden gedefinieerd op basis van de Corine Land Cover-dataset, waarbij we de volgende categorieën als stedelijk beschouwen:

  • Continu stedelijk weefsel (klasse 1.1.1.)
  • Discontinu stedelijk weefsel (klasse 1.1.2.)
  • Industriële of commerciële eenheden (klasse 1.2.1.)

Om de stedelijke gebieden te definiëren, vertrekt de module vanuit de Corine Land Cover (CLC) dataset en selecteert de volgende categorieën:

  • Continuous_urban_fabric
  • Discontinuous_urban_fabric
  • Industriële_of_commerciële_eenheden

Om vervolgens het potentieel te beoordelen en classificeren, de module:

  • Bereken de buffer rond de warmtebronnen, rekening houdend met de afstanden die de gebruiker heeft gekozen om de warmtebron binnen de stedelijke gebieden of nabij de stedelijke gebieden te beschouwen;
  • extraheer voor elke warmtebron het aantal pixels dat in elke buffer zit
  • Classificeer de warmtebron op basis van de volgende matrix, als er binnen een bepaalde afstand minimaal 25 ha stedelijk gebied is.

| | Within ( dist < within_dist ) | Nabij ( dist < near_dist ) | Ver ( dist > near_dist ) | |: --------------------------------- |: ------------- ----------------- |: -------------------------- |: --- ---------------------- | | Klein (2000 - 5000 PE) | Voorwaardelijk | Voorwaardelijk | Niet geschikt | | Middelgroot (5001 - 50000 PE) | Geschikt | Voorwaardelijk | Voorwaardelijk | | Middelhoog (50001 - 150000 PE) | Geschikt | Geschikt | Voorwaardelijk | | Hoog (> 150000 PE) | Geschikt | Geschikt | Geschikt |

To Top

GitHub repository van deze rekenmodule

Hier krijg je de allernieuwste ontwikkeling voor deze rekenmodule.

To Top

Voorbeeldrun

Fig. 1-0

To Top

Hoe te citeren

Pietro Zambelli, in Hotmaps-Wiki, CM-Heatsource-potentieel (september 2020)

To Top

Auteurs en recensenten

Deze pagina is geschreven door Pietro Zambelli EURAC .

☑ Deze pagina is beoordeeld door Simon Pezzutto EURAC .

To Top

Licentie

Copyright © 2016-2020: Pietro Zambelli

Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie

Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons CC BY 4.0 internationale licentie.

SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0

Licentie-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Erkenning

We willen onze diepste waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt om het huidige onderzoek uit te voeren.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated