Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Met deze rekenmodule kunt u potentiële stadsverwarmingsgebieden bepalen op basis van een vereenvoudigde inschatting van de warmtedistributie- en transportkosten. Input voor de module zijn warmtevraag en bruto vloeroppervlak dichtheidskaarten, kosten van netwerkuitbreiding, ontwikkeling van warmtevraag en aansluittarieven, afschrijvingstijd, rentevoet en een drempel voor de geaccepteerde warmtedistributiekosten. Bovendien berekent het de kosten van transmissielijnen tussen geïdentificeerde stadsverwarmingsgebieden.
Deze rekenmodule gebruikt een warmtedichtheidskaart (HDM) en een bruto-vloeroppervlakte-dichtheidskaart om een op GIS gebaseerde methode voor te stellen voor het bepalen van potentiële DH-gebieden met specifieke aandacht voor stadsverwarmingsnetkosten. In de toolbox heeft de gebruiker de mogelijkheid om de standaardgegevensset te gebruiken die door de toolbox wordt geleverd, namelijk warmtevraagdichtheidskaart en de bruto-vloeroppervlakdichtheidskaart , of om eigen lagen van hetzelfde type te gebruiken die worden geüpload naar het persoonlijke Hotmaps-account. De DH-gebieden worden bepaald door het uitvoeren van gevoeligheidsanalyses op de HDM, waarbij rekening wordt gehouden met de vooraf gedefinieerde bovengrens van de gemiddelde distributiekosten. De benadering maakt bovendien de schatting mogelijk van de lengte en diameter van transmissielijnen en hun bijbehorende kosten. De outputs zijn GIS-lagen die gebieden illustreren die economisch levensvatbaar zijn voor de constructie van DH, evenals de kostenminimale transmissielijnen die deze gebieden met elkaar verbinden. De rekenmodule kan worden gebruikt om de impact te bestuderen van parameters zoals het plafond van de netkosten en het marktaandeel op het potentieel en op de uitbreiding en uitbreiding van de DH-systemen.
De invoerlagen en parameters evenals uitvoerlagen en parameters voor de CM zijn als volgt.
Invoerlagen en parameters zijn:
Uitvoerlagen en parameters zijn:
Hier wordt een korte uitleg van de methodologie gegeven. Voor een meer volledige uitleg van de methodologie en formuleringen verwijzen we naar de open access paper die over deze rekenmodule is gepubliceerd [ 1 ].
Het doel van de rekenmodule is om regio's te vinden waar DH-systemen kunnen worden gebouwd zonder een door de gebruiker gedefinieerd gemiddeld specifiek kostenplafond in EUR / MWh te overschrijden. Dit gebeurt onder de volgende veronderstellingen:
Het bepalen van economische DH-gebieden gebeurt in drie stappen. Raadpleeg de meegeleverde testruns voor meer details.
STAP 1: Berekening van distributienetkosten op basis van warmtevraag en plotverhouding met behulp van geselecteerde warmtedichtheid en bruto-vloeroppervlakdichtheidskaarten
STAP 2: Bepaling van potentiële DH-gebieden
STAP 3: Bepaling van economische DH-gebieden en transmissielijncapaciteiten en -configuratie die nodig is om deze gebieden met elkaar te verbinden.
Deze rekenmodule gebruikt een Gurobi-oplosser om het optimalisatieprobleem op te lossen. Om een stabiele functionaliteit van de rekenmodule te garanderen, hebben we verschillende opties geïntroduceerd om het optimalisatieprobleem op te lossen. Deze opties zijn als volgt:
Hier krijg je de meest geavanceerde ontwikkeling voor deze rekenmodule.
Hier wordt de rekenmodule uitgevoerd voor de case study van Wenen, Oostenrijk. Gebruik eerst de "Go To Place" -balk om naar Wenen te navigeren en de stad te selecteren. Klik op de knop "LAGEN" om de balk "LAGEN" te openen en klik vervolgens op het tabblad "CALCULATION MODULE". Selecteer in de lijst met rekenmodules "CM - STREEKVERWARMINGSPOTENTIEEL: ECONOMISCHE BEOORDELING".
De opgegeven standaardwaarden in de toolbox zijn in principe geschikt voor Wenen, dwz het is mogelijk niet geschikt voor andere regio's en moeten worden aangepast afhankelijk van uw casestudy. De berekening wordt gedaan voor de periode van 2018 tot 2030 (2018 is het jaar 0 en 2030 is het jaar 12 en de investeringsperiode wordt 12 jaar). De verwachte gecumuleerde energiebesparingsratio toont de afname van de warmtevraag ten opzichte van het begin van de investeringsperiode (jaar 2018). Het DH-marktaandeel verwijst naar het marktaandeel binnen de DH-gebieden. De waarde aan het begin van de investeringsperiode (jaar 2018) geeft het daadwerkelijke marktaandeel weer (meestal bekend). Het verwachte marktaandeel aan het einde van de investeringsperiode is wat u verwacht te bereiken. Deze waarde is afkomstig van wegenkaarten, scenario's, polissen etc. Voor het standaardgeval gaan we uit van de rentevoet van 5 procent. Het DH-netkostenplafond wordt vermenigvuldigd met ~ 95% om een kostenplafond voor het distributienet te verkrijgen. Met behulp van deze waarde worden de potentiële DH-gebieden verkregen. Binnen de potentiële gebieden mogen de gemiddelde kosten van het distributienet niet hoger zijn dan het plafond van de distributienetkosten. De waarde van vollasturen wordt gebruikt om de piekbelasting te schatten en een geschikte dimensie voor het transportnet te vinden.
De bouwkostenconstante en de bouwkostencoëfficiënt zijn afkomstig uit referentie [ 2, 3 ]. De verkregen regio's zijn erg gevoelig voor deze waarden. Daarom raden we als algemene opmerking aan om eerst met deze waarden te berekenen en alleen als u denkt dat deze waarden leiden tot een over- of onderschatting van uw resultaten, ze dan aan te passen.
Standaard worden de warmtedichtheidskaart en de bruto-vloeroppervlakte-dichtheidskaart die door de toolbox worden geleverd, gebruikt voor de berekening. U kunt uw eigen geüploade lagen gebruiken om de berekening uit te voeren. In deze voorbeeldrun gebruiken we standaardlagen.
Druk nu op de knop "RUN CM" en wacht tot de berekening klaar is.
BELANGRIJKE OPMERKING : Houd er rekening mee dat deze rekenmodule enkele minuten kan duren om de definitieve oplossing te vinden. Als uw berekening erg lang duurt (meer dan 10 minuten), selecteert u een kleinere regio voor uw berekening. Ook kan het gebruik van willekeurige waarden tot een lange rekentijd leiden. Zorg er daarom voor dat uw opgegeven waarden geschikt zijn voor de geselecteerde regio.
De volgende afbeelding toont de verkregen resultaten voor de opgegeven invoerparameters in Wenen. De belangrijkste indicatoren worden getoond in het RESULTS-venster. Bovendien kunt u enkele indicatoren krijgen door op elk afzonderlijk potentieel gebied op de kaart te drukken.
De uitvoerlagen verschijnen in de LAGEN-balk onder het gedeelte Berekeningsmodule.
[1] Fallahnejad M., Hartner M., Kranzl L., Fritz S. Impact van de distributie- en transmissie-investeringskosten van stadsverwarmingssystemen op het stadsverwarmingspotentieel. Energy Procedia 2018; 149: 141-50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2] Persson U., Werner S. Warmtedistributie en het toekomstige concurrentievermogen van stadsverwarming. Appl Energy 2011; 88: 568-76. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.09.020.
[3] Persson U, Wiechers E, Möller B, Werner S. Heat Roadmap Europe: Warmtedistributiekosten. Energie 2019; 176: 604-22. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.189.
Mostafa Fallahnejad, in Hotmaps-Wiki, CM-Stadsverwarming-potentieel-economische-beoordeling (september 2020)
Deze pagina is geschreven door Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Deze pagina is beoordeeld door Marcul Hummel ( e-think ).
Auteursrecht © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie
Dit werk is gelicentieerd onder een Creative Commons CC BY 4.0 internationale licentie.
SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0
Licentie-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
We willen onze diepste waardering uitspreken voor het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt om het huidige onderzoek uit te voeren.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36