not logged in | [Login]
Inhoudsopgave
Deze berekeningsmodule gebruikt de Europese warmtedichtheidskaart (EHDM) en een Europese bruto vloeroppervlaktekaart (EGFAM) , die beide werden ontwikkeld in de loop van het Hotmaps-project , om een op GIS gebaseerde methode voor te stellen voor het bepalen van potentiële DH-gebieden met specifieke focus op de kosten van stadsverwarming (DH). De DH-gebieden worden bepaald door gevoeligheidsanalyses op de EHDM uit te voeren met inachtneming van een vooraf bepaalde bovengrens van de gemiddelde distributiekosten. De aanpak maakt het bovendien mogelijk om de lengte en diameter van transmissielijnen en de bijbehorende kosten te schatten. De uitgangen zijn GIS-lagen die gebieden illustreren die economisch levensvatbaar zijn voor de constructie van DH, evenals de kostenminimum transmissielijnen die deze gebieden met elkaar verbinden. De berekeningsmodule kan worden gebruikt om de impact van parameters zoals het plafond van de netkosten en het marktaandeel op het potentieel en op uitbreiding en uitbreiding van de DH-systemen te bestuderen.
De invoerparameters en -lagen evenals uitvoerlagen en parameters zijn als volgt.
Invoerlagen en parameters zijn:
Uitvoerlagen en parameters zijn:
Hier wordt een korte uitleg van de methodologie gegeven. Voor een meer volledige uitleg van de methodologie en formuleringen, gelieve de paper te raadplegen die is gepubliceerd over deze berekeningsmodule [ 1 ].
Het doel van de berekeningsmodule is om regio's te vinden waarin het DH-systeem kan worden gebouwd zonder een door de gebruiker gedefinieerd gemiddeld specifiek kostenplafond in EUR / MWh te overschrijden. Dit gebeurt onder de volgende veronderstellingen:
De bepaling van economische DH-gebieden gebeurt in drie stappen. Raadpleeg de meegeleverde testruns voor meer informatie.
STAP 1: Berekening van distributiekosten op basis van warmtevraag en plotverhouding met behulp van EHDM en EGFAM
STAP 2: Bepaling van potentiële DH-gebieden
STAP 3: Bepaling van economische DH-gebieden en transmissielijncapaciteiten en configuratie vereist om deze gebieden met elkaar te verbinden.
Deze berekeningsmodule gebruikt Gurobi-oplosser om het optimalisatieprobleem op te lossen. Om een stabiele functionaliteit van de rekenmodule te garanderen, hebben we verschillende opties geïntroduceerd om het optimalisatieprobleem op te lossen. Deze opties zijn als volgt:
Hier krijg je de allernieuwste ontwikkeling voor deze berekeningsmodule.
Hier wordt de berekeningsmodule uitgevoerd voor de case study van Wenen, Oostenrijk. Gebruik eerst de balk "Ga naar plaats" om naar Wenen te navigeren en selecteer de stad. Klik op de knop "Lagen" om het venster "Lagen" te openen en klik vervolgens op het tabblad "BEREKENINGSMODULE". Selecteer "CM - Stadswarmte potentieel: economische beoordeling" in de lijst met berekeningsmodules.
De verstrekte standaardwaarden in de toolbox zijn in principe geschikt voor Wenen, dat wil zeggen dat deze mogelijk niet geschikt is voor andere regio's en moeten worden aangepast, afhankelijk van uw case study. De berekening wordt uitgevoerd voor de periode van 2018 tot 2030 (2018 is het jaar 0 en 2030 is het jaar 12 en de investeringsperiode zal 12 jaar zijn). De verwachte geaccumuleerde energiebesparingsratio toont de vermindering van de warmtevraag ten opzichte van het begin van de investeringsperiode (jaar 2018). Het DH-marktaandeel verwijst naar het marktaandeel binnen de DH-gebieden. De waarde ervan aan het begin van de investeringsperiode (jaar 2018) geeft het werkelijke marktaandeel weer (meestal bekend). Het verwachte marktaandeel tijdens de investeringsperiode is wat u verwacht te bereiken. Deze waarde is afkomstig van wegenkaarten, scenario's, beleid en dergelijke. Voor het standaardgeval beschouwen we de rentevoet van 5 procent. Het kostenplafond van het DH-net wordt vermenigvuldigd met ~ 95% om een kostenplafond voor het distributienet te krijgen. Met deze waarde worden de potentiële DH-gebieden verkregen. Binnen de potentiële gebieden mogen de gemiddelde distributienetkosten niet hoger zijn dan het plafond van de distributienetkosten. De waarde van vollasturen wordt gebruikt om de piekbelasting te schatten en de geschikte afmeting voor het transmissienet te vinden.
De constructiekostenconstante en de constructiekostencoëfficiënt zijn afkomstig uit referentie [ 2 ]. De verkregen gebieden zijn erg gevoelig voor deze waarden. Daarom raden we als algemene opmerking aan om eerst met deze waarden te berekenen en alleen als u denkt dat deze waarden leiden tot een over- of onderschatting van uw resultaten, pas ze dan aan.
Standaard worden de warmtedichtheidskaart en de bruto vloeroppervlaktekaart gebruikt die door de toolbox worden geleverd voor de berekening. U kunt uw eigen geüploade lagen gebruiken om de berekening uit te voeren. Hier gebruiken we standaardlagen.
Druk nu op de knop Uitvoeren en wacht tot de berekening is voltooid.
BELANGRIJKE OPMERKING : houd er rekening mee dat deze berekeningsmodule enkele minuten kan duren om de definitieve oplossing te vinden. Als uw berekening erg lang duurt (meer dan 10 minuten), selecteert u een kleinere regio voor uw berekening. Het gebruik van willekeurige waarden kan ook leiden tot een lange berekeningstijd. Zorg er daarom voor dat de opgegeven waarden geschikt zijn voor de geselecteerde regio.
De volgende afbeelding toont de verkregen resultaten voor de gegeven invoerparameters in Wenen. De belangrijkste indicatoren worden getoond in het RESULTATEN venster. Bovendien kunt u enkele indicatoren krijgen door op elk van de potentiële gebieden op de kaart te drukken
De uitvoerlagen verschijnen in het venster LAGEN onder het gedeelte Berekeningsmodule.
[1]. Fallahnejad M, Hartner M, Kranzl L, Fritz S. Impact van investerings- en distributie-investeringskosten van stadsverwarmingssystemen op het potentieel voor stadsverwarming. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2]. Persson U, Werner S. Warmteverdeling en het toekomstige concurrentievermogen van stadsverwarming. Appl Energy 2011; 88: 568–76. doi: 10.1016 / j.apenergy.2010.09.020.
Mostafa Fallahnejad, in Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-grid-costs (april 2019)
Deze pagina is geschreven door Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien Institute of Energy Systems and Electrical Drives Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International License Dit werk is in licentie gegeven onder een Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-licentie-ID: CC-BY-4.0
Licentietekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
We willen onze diepe waardering overbrengen aan het Horizon 2020 Hotmaps-project (subsidieovereenkomst nummer 723677), dat de financiering heeft verstrekt voor het uitvoeren van dit onderzoek.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated