Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Šis aprēķina modulis parāda transportlīdzekļu krājumu profilu NUTS 2 līmenī no 1990. gada līdz 2030. gadam, pamatojoties uz scenāriju par uzņēmējdarbību kā parasti. Datu kopa ir atrodama arī Hotmaps datu kopu krātuvēs. Ilustrētie skaitļi NUTS 2 līmenī tika ekstrapolēti, pamatojoties uz vērtībām uz NUTS 0 datiem. Vēsturiskie datu punkti tika ekstrapolēti, pamatojoties uz nākotnes tendencēm atlasītajiem rādītājiem, kas iegūti no atsauces scenārija PRIMES – TREMOVE EU 2016.
Šis aprēķina modulis parāda transportlīdzekļu krājumu profilu NUTS 2 līmenī līdz 2030. gadam, pamatojoties uz scenāriju par uzņēmējdarbību kā parasti. Datu kopu var atrast arī Hotmaps repozitorijā. Ilustrētie skaitļi NUTS 2 līmenī tika ekstrapolēti, pamatojoties uz vērtībām uz NUTS 0 datiem. Vēsturiskie datu punkti tika ekstrapolēti, pamatojoties uz izvēlēto rādītāju nākotnes tendencēm, kas iegūtas no PRIMES – TREMOVE EU 2016 atsauces scenārija [1] .
Aprēķinu moduli var palaist tikai NUTS 2 līmenī.
Ieejas : šim CM nav nepieciešams lietotāja ievadīts parametrs. Lietotājam jāizvēlas tikai viens vai vairāki NUTS 2 reģioni.
Rezultāti :
NUTS2 dati (2006) ir transportlīdzekļu krājumu datu telpiskās interpolācijas rezultāts NUT0 līmenī, kā starpnieku izmantojot NUTS2 datus par transportlīdzekļu krājumu skaitu un IKP NUTS2 līmenī. Turklāt sākotnējā 5 gadu datu izšķirtspēja NUTS0 līmenī ir interpolēta ar gada izšķirtspēju. Rezultāti tiek parādīti indikatoru un grafika veidā.
Jāatzīmē, ka divu vai vairāku reģionu izvēles gadījumā tiek uzrādīta apkopotā vērtība. Turklāt jāatzīmē, ka dati ir pieejami par dažādiem periodiem atkarībā no NUTS 2 reģiona (piemēram, viens reģions no 1999. līdz 2030. gadam un otrs no 1995. līdz 2030. gadam). Tāpēc, izvēloties divus vai vairākus reģionus, lietotājam jāņem vērā arī vērtības, kas sastāv no reģioniem.
Šeit jūs iegūstat šī aprēķina moduļa pilnīgu attīstību.
[1] Eiropas Komisija, 2016. gada ES atsauces scenārijs. [Tiešsaistē]. Pieejams: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.
Mostafa Fallahnejad, vietnē Hotmaps-Wiki, CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2 (2020. gada septembris)
Šīs lapas autors ir Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Šo lapu pārskatīja Marcul Hummel ( e-think ).
Autortiesības © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 starptautiskā licence
Šis darbs ir licencēts saskaņā ar Creative Commons CC BY 4.0 starptautisko licenci.
SPDX-licences identifikators: CC-BY-4.0
Licences teksts: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Mēs vēlamies paust visdziļāko pateicību projektam Horizon 2020 Hotmaps (grantu līguma numurs 723677), kas nodrošināja finansējumu šīs izmeklēšanas veikšanai.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36