Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Šis skaičiavimo modulis parodo transporto priemonių atsargų profilį NUTS 2 lygiu nuo 1990 m. Iki 2030 m., Remiantis įprasto verslo scenarijumi. Duomenų rinkinį taip pat galima rasti „Hotmaps“ duomenų rinkinių saugyklose. Iliustruoti skaičiai NUTS 2 lygiu buvo ekstrapoliuoti remiantis NUTS 0 duomenų vertėmis. Istoriniai duomenų taškai buvo ekstrapoliuoti remiantis būsimų tendencijų pasirinktais rodikliais, gautais remiantis PRIMES – TREMOVE EU 2016 pamatiniu scenarijumi.
Šis skaičiavimo modulis parodo transporto priemonių atsargų profilį NUTS 2 lygiu iki 2030 m., Remiantis įprasto verslo scenarijumi. Duomenų rinkinį taip pat galite rasti „Hotmaps“ saugykloje. Iliustruoti skaičiai NUTS 2 lygiu buvo ekstrapoliuoti remiantis NUTS 0 duomenų vertėmis. Istoriniai duomenų taškai buvo ekstrapoliuoti remiantis būsimų tendencijų pasirinktais rodikliais, gautais remiantis PRIMES – TREMOVE ES 2016 pamatiniu scenarijumi [1] .
Skaičiavimo modulis gali būti vykdomas tik NUTS 2 lygiu.
Įėjimai : Šiam CM nereikia vartotojo įvesties parametro. Vartotojas turėtų pasirinkti tik vieną ar kelis NUTS 2 regionus.
Išėjimai :
„NUTS2“ duomenys (2006 m.) Yra transporto priemonių atsargų duomenų erdvinio interpoliacijos NUT0 lygiu rezultatas, naudojant atstumą naudojant transporto priemonių atsargų skaičiaus ir BVP NUTS2 lygio NUTS2 duomenis. Be to, pirminė 5 metų duomenų skiriamoji geba NUTS0 lygiu buvo interpoliuojama su metine skiriamąja geba. Rezultatai rodomi rodiklių ir grafiko pavidalu.
Pažymėtina, kad pasirinkus du ar daugiau regionų, pateikiama bendra vertė. Be to, reikėtų pažymėti, kad duomenys yra prieinami skirtingais laikotarpiais, priklausomai nuo NUTS 2 regiono (pvz., Vienas regionas nuo 1999 iki 2030, kitas - nuo 1995 iki 2030). Todėl pasirinkus du ar daugiau regionų, vartotojas taip pat turėtų atsižvelgti į sudedamųjų regionų reikšmes.
Čia gausite šio skaičiavimo modulio pažangiausią vystymąsi.
[1] Europos Komisija, „ES pamatinis scenarijus 2016“. [Prisijungęs]. Prieinama: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.
Mostafa Fallahnejad, „Hotmaps-Wiki“, „CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2“ lygis (2020 m. Rugsėjo mėn.)
Šį puslapį parašė Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Šį puslapį peržiūrėjo Marcul Hummel ( e-think ).
Autorių teisės © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
„Creative Commons Attribution 4.0“ tarptautinė licencija
Šis darbas licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.
SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0
Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Norėtume nuoširdžiai vertinti „Horizon 2020“ „ Hotmaps“ projektą (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė finansavimą šiam tyrimui atlikti.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36